记录值样本下具有“浴盆”型失效率寿命分布的最优置信集估计

本文针对具有一种具有“浴盆”型失效率曲线的寿命分布,在记录值样本下研究模型参数的置信集估计问题.通过构造枢轴量,首先建立了模型参数的精确置信区间和置信域.进一步,在给定显著性水平下,利用拉格朗日乘子法,构造了模型参数的最优置信区间和最优置信域估计.最后,通过算例分析研究了结果的优良性.     

融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测

为保证变电站体系的安全运行,防止小动物入侵,提出了融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测方法。利用红外传感设备,将采集到的图像信息融合在一起,通过节点规划的方式,完成异物入侵监测区域的划分。在此基础上,确定入侵数据的样本集合,根据已选取的监测指标,计算权重指标的具体数值,完成融合图像与红外传感的变电站异物入侵在线监测方法的设计与应用。实验结果表明,利用该方法监测的小动物入侵图像更为清晰,符合维护变电站安全运行能力的实际应用需求。     

测试系统分析方法研究

文中介绍了一种用于测试系统的分析方法,通过测试系统分析了解生产过程中使用的设备的变差,并对不合格的设备进行分析、改进,提高集成电路测试数据的真实性和准确性;减少产品在测试、检验过程中误判的可能性。     

中国生物样本库的现状与建设思考

生物样本对于生命科学研究具有重大的意义及价值。生物样本库是将生物样本有效收集、整理、储存及分发的实体。生物样本的数量与质量对生命科学及医药开发至关重要,目前独立生物样本库已经无法独自满足大型生物医药项目开展的需求。在我国建设区域性生物样本库,将能有效促进我国生物医药科技的进步与发展。     

基于样本库的人脸图像处理方法

本文给出了一种基于样本库的人脸图像超分辨率方法,这一方法结合了人脸图像全局相似性和局部特征相似性的约束.局部结构的相似性将超分辨率解约束到人脸局部结构空间,不同尺度上的局部相似性指导搜索最优解,然后将局部结构重建的人脸图像投影到由人脸图像确定的特征人脸空间.实验结果表明该算法得到的人脸具有很好的准确性和视觉效果.     

相依样本情形时的经验似然比置信区间

本文讨论了强平稳φ混合样本的经验似然比置信区间,推广了Ｏｗｅｎ（１９８８,１９９０）在独立同分布情况下的结果,指出了相依情况时经验似然比置信区间的不足并进行了合理的改进。     

样本区间的概率分布

设(X1，X2，…Xn)为服从I=[0,1]上均匀分布的容量为n的简单随机样本，它们将I=[0，1]分隔成(n 1)个样本区间(sample spacing)．记Y0,Y1，…Yn分别为这些样本区间的长度，又设Zx(x,ω)为包含点X∈I的唯一的左闭右开区间的长度．由于随机选取的点集被广泛运用于许多概率模型中．例如流行病学、遗传学、时间序列分析以及交通流理论等．因此，对Zn(x)及其相关统计量分布的研究也就引起了人们的广泛关注．本文利用顺序统计量的性质讨论了Yi(O≤i≤n)以及Zn(x，ω)的概率分布，有利于今后对上述理论的研究。     

基于双重注意力机制的CycleGAN海岸线自动提取方法

将遥感图像进行像素级海陆分割是海岸线提取的一项基础性工作。由于海岸线的动态变化,获取精准的海岸线标记数据集比较困难,为此采用Google Aerial photo-Maps配对样本,在对Google Maps进行海陆二值化处理后构建了新的配对数据集。针对新数据集样本较少问题,在循环生成对抗网络（CycleGAN）模型的基础上,提出了基于双重注意力机制的DAM-CycleGAN。新模型全面考虑遥感图像和海陆二值化图像之间的结构相似性,改进了循环一致性损失,并设计通道注意力模块和空间注意力模块来凸显显著性特征和区域,以增强模型在小样本训练下的特征学习能力。在均方误差、平均像素精度和平均交并比（MIoU）三个评价指标上,与全卷积神经网络模型、DeepLab模型在多个规模数据集训练下的实验结果对比,改进模型转换的海陆二值化图像与真值图像更加吻合,MIoU值分别至少提高7%、6%以上,验证了所提方法的有效性和可行性。     

小样本数据下功率模块开关损耗模型研究

在研究新能源系统可靠性时,功率模块IGBT的开关损耗的准确预测是非常重要的。采用功率模块的开关动态测试系统进行试验,可以自动调整直流母线电压,集电极电流,门极驱动电压和门极电阻,记录开关动态电压、电流波形,通过处理获取精确的开关损耗值。基于试验数据的基础上,通过SVM算法建立开关损耗模型,改善了现有的基于小样本数据的开关损耗模型。     

基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测

为了建立更实际的杂散电流预测模型,提出了一种基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测,通过构建BP神经网络模型,建立训练样本集,进行网络训练和网络仿真,得到了BP网络模型预测结果。预测结果表明该BP网络模型在埋地金属管道的杂散电流预测中具有一定的应用和推广价值。