组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．     

一种VHF波段测向收发系统

无线电通信和无线电测向已经被广泛地应用于民用和军用领域．其中幅度比较式测向．原理简单，应用相当广泛。介绍了一种把幅度比较式测向功能和通信功能结合起来的收发系统．并给出了主要的测向算法和收发系统的主要技术指标。该系统结构合理、测向精度高、体积小．为手持式设备．适用于多种应用场合。     

Blind equalization of underwater acoustic channelusing a combined constant modulus algorithm

A kind of Combined Constant Modulus Algorithm (CCMA) is presented to compensate the defects of the Constant Modulus Algorithm (CMA) and the Sign Error CMA (SECMA). And CCMA is applied to the equalization of the underwater acoustic channel (UWAC). Based on the decision of the equalizer‘s output, its iteration process switches between CMA and SECMA automatically. It is more robust than SECMA, and more computationally efficient than CMA. Therefore, it is very suitable for the recovery of the underwater data transmission. The performance of CCMA is proven by computer simulation for the equalization of the UWAC.     

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．     

瞬时测频技术在无线电监测中的应用

0引言频率测量是无线电日常监测工作中的一项重要任务,它是检查无线电台(站)用频情况的一种有效手段。目前常用的测频方法主要针对平稳随机信号,抗     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。     

分布式QoS路由及其通用算法

QoS路由算法是当前的一个热点问题。本文首先说明了QoS路由算法的技术发展现状 ,然后介绍了一种通用的分布式QoS路由算法 (GDRA)并详细阐述了各种具体的分布式路由算法 (DRA)的实现 ,最后对全文进行了小结。     

用于积分方程解的广义逆函数值Pade逼近的ε—算法和η—算法

为加速具有函数值系数的幂级数收敛并估计积分方程的特征值，建立了两个计算广义逆函数值Pade逼近的有效的递推算法：ε－算法和η－算法，借助于这两个算法之间的内在关系，给出了广义函数值Pade逼近的名的Wynn恒等式。     

关于解椭圆型问题的多子域D-N交替算法

构造一个求解椭圆型边值问题的多子域D—N交替算法，导出对应的容度方程和等价的迭代法，证明算法的收敛性。     

一种改进的数字散斑相关方法用于检测人的口型变化

提出了一种基于数字散斑相关测量技术的口型变化检测技术,该技术以白光数字散斑相关测量方法为基础,根据实际应用的需要,引入重心算法并进行了改进,可以实时地检测人说话时的口型变化。通过实验表明,提出的方法是一种实用的、快速、高精度的口型变化测试方法,可为今后的唇语识别技术奠定基础。