Effect of Cationic Surfactant on the Inhibition of Ligninase by Hydrogen Peroxide

The inhibition of lingninase by hydrogen peroxide in the presence of cationic surfactant CTAB was studied by kinetic speetrophotometdc technique. Results showed that addition of CTAB enhanced the inhibition by H202, but it did not alter the inhibition pattern and the inhibition constant changed little with theco-ncentration of CTAB. Modification of the enzymic protein by the surfactant monomer may be responsible for the above mentioned results.     

激光雷达距离像相关跟踪中的图像预处理

相干激光雷达距离像预处理是获得最终图像必不可少的步骤,其处理的好坏直接关系到目标识别的正确与否及追踪的稳定性.本文首先通过基于相干激光雷达特性得到仿真激光雷达含噪距离像与强度像,进而对原始噪声图像进行了背景抑制与距离反常抑制(中值滤波)以及二者结合预处理.用基于MCD距离的相关算法对处理前、后图像进行追踪.最后给出跟踪绝对误差.     

一种1V电压工作的高精度CMOS带隙基准源

基于标准1μmCMOS工艺,针对1V供电电压,设计了一种自偏置PTAT电流产生电路和低电源、高增益的运算放大器,最终实现了低电源工作的带隙基准电路.在1V电源电压下,采用1μm CMOS工艺进行仿真,温度系数在-20～120℃范围内达到13×10-6,低频电源抑制比达到-90dB.     

音频传导敏感度试验中的工频电压抑制

基于对试验标准、试验方法和硬件实现的分析,评估了几种已有抑制工频电压方法的不足。提出了一种音频传导敏感度试验中工频电压的抑制方法,并通过较完整的CS101试验过程予以验证。最后,分析了该抑制方法在相关标准中的符合性。     

浅谈雷达射频干扰抑制

雷达通信中存在着各种射频信号的干扰,严重影响了对目标信号的检测。本文主要介绍了雷达射频干扰产生的原因及其分类,提出了利用包络滤波法抑制干扰,检测目标信号的原理和方法,并通过实验仿真进行了验证分析。     

基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器设计

文章针对相位编码雷达的距离旁瓣抑制问题,提出了基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器的设计方法。鸡群优化算法是一种全新的群智能优化算法,能够求解各类复杂的优化问题,具有良好的收敛性能,更容易找到全局最优值。最小峰值旁瓣(PSL)滤波器和最小积分旁瓣(ISL)滤波器的设计即为较复杂的优化问题,本文利用鸡群优化算法对这两种滤波器进行求解。实验仿真分析表明,通过鸡群优化算法设计的旁瓣抑制滤波器能有效地抑制距离旁瓣,并适用于各类编码信号。     

多扇区Wi-Fi基站的干扰抑制要求分析

文章介绍了多扇区Wi-Fi基站产品开发的必要性,并通过对扇区间的干扰分析提出扇区干扰抑制度要求,为多扇区Wi-Fi基站干扰抑制滤波器的设计指标提供理论依据,最后还给出了多扇区Wi-Fi基站工程应用中的干扰规避建议。     

基因识别及其算法研究

针对基因识别问题,基于DNA序列的3周期这一性质,首先给出了DNA序列功率和信噪比的快速算法并讨论了不同物种基因类型的阈值确定方法;在此基础上,建立了基于背景噪声抑制和频谱平滑的SNR频谱预处理模型,经过预处理后的频谱不仅大幅度抑制了背景噪声,同时保留了SNR频谱的模式特征.在编码序列识别上,对经典的EPND预测算法进行了改进,使用改进的EPND算法对经过预处理后频谱进行基因识别,实验结果显示这种基因识别模型具有优异的基因识别性能,比传统直接使用基于滑动窗口DFT的EPND识别算法在敏感度、特异性等评价指标上提高了2%-12%左右.     

电磁兼容设计中的地线干扰与抑制分析

随着科学技术的发展与进步为我国社会的发展提供了巨大的帮助,不断的丰富着人们的生活,在人们生产、生活当中电子信息技术对其产生了非常大的影响。但是电子信息技术在发展的过程中会经常的受到电磁的干扰,对此,电子信息的可靠性上受到了非常严重的影响。随着不断的使用电子和电气设备,各种频率的电磁波都出现在了我们的生活当中,对此,为确保电子设备能够高效安全的运行,文章通过下文对电磁兼容设计中的地线干扰和抑制上进行了阐述,为促进我国电子信息技术的发展提供一定的帮助。     

子空间判决分析的强干扰抑制

针对海洋中存在的强干扰和环境噪声导致水下目标方位估计算法性能剧烈下降的问题,提出了一种子空间判决分析的强干扰抑制方法 (SSJ),可实现多个强干扰下的目标方位估计。根据常规波束形成粗估的目标角度区间,利用目标-干扰-噪声子空间与导向矢量的相关性,设置判决项和估计合适的判决阈值来分离和抑制样本协方差矩阵中的非目标信息,降低干扰和噪声的输出功率,同时提高输出信干噪比,为增强阵列的目标方位分辨能力提供方法支撑。仿真和海试数据处理结果显示,SSJ方法可抑制目标角度区间外的强干扰和噪声,明显降低了干扰的输出功率和目标主瓣附近的旁瓣级,提高了目标方位角度的分辨力。相比于现有的子空间干扰抑制方法,所提方法具有更加稳健的干扰抑制能力。