宽带高增益圆极化微带-喇叭组合天线

研究了一种具有良好工作性能的微带-喇叭组合右旋圆极化天线,首先设计了一种双层宽带圆极化微带天线结构,同时满足电压驻波比(VSWR)≤2,轴比(AR)≤4 dB的频带宽度(Bw)≥24%,主极化增益大于9 dBi;通过引入角锥喇叭结构,在工作频带内将天线增益提高到12 dBi以上,同时不影响原天线的其他性能。为更好了解微带-喇叭组合右旋圆极化天线的性能,并快速而准确地设计该天线结构,对天线主要几何参数进行了适当分析和研究。     

栅格翼空化干扰水动力建模研究

对水下超空泡栅格翼水动力进行了研究.分析了叶片数、叶片间距、叶片厚度、叶片攻角和空化数对栅格翼水动力的影响.揭示了叶片间隙中的空泡流动对水动力的干扰机理.建立了超空泡栅格翼水动力数学模型,并用实验结果进行了验证.最后基于模型解释了实验中发现的栅格翼水动力变化规律.     

平面阵列的方向图特性

本文介绍了用计算机计算的矩形栅格及三角形栅格平面阵列,在不同的口径场２９均匀分布、台阶余弦分布）及用多喇叭多模馈源照射下,扫描和不扫描吓的方向图特性,供有关人员参考。     

基于位置精准性识别的网格应用及5G网络覆盖指导提升的研究

随着通信技术的发展,无线网络组网结构越来越复杂,不同网络类型的数据存在较大的差异。网络需要实现从量优到质优的转变,借助新技术和新手段实现用户的精准营销,摆脱过去单一的市场营销策略,挖掘用户的深层次需求,显得尤为重要。本研究的目的是通过多源位置信令数据,利用指纹库匹配定位算法,还原用户业务行动轨迹。同时,将网络覆盖数据进行栅格划分,以地理空间数据为基础,进行地理维度场景的渲染和数据汇聚,为市场开拓、套餐精准营销、增值业务推广等提供技术支撑。     

基于Q-Learning算法的无人机空战机动决策研究

针对无人机空战对抗自主机动决策问题,设计了侧向机动决策算法。通过加入启发式因子的方式和双Q表交替学习的机制,弥补了传统Q-Learning算法学习速度慢、无效学习多的不足。通过路径规划仿真和数据的对比,验证了改进Q-Learning算法具有更好的稳定性和求解能力。设计了动态的栅格规划环境,能够使无人机根据变化的空战态势自适应调整栅格尺寸大小,且对求解的速率不产生影响。基于Q-Learning算法,构建了无人机空战对抗侧向机动决策模型,并通过武器平台调换的方式验证了改进Q-Learning算法能显著提升无人机空战胜负比。     

一种H形槽耦合的Ku波段宽频带微带天线

提出了一种Ku波段的新型宽频带微带天线,改进了H形槽耦合微带天线的结构,在辐射贴片和反射板上均开H形槽以展宽工作频带.用商业应用软件IE3D对天线电特性进行仿真计算,并制作了实验模型.实验测量结果与理论仿真结果吻合良好,其电压驻波比（VSWR）小于2的阻抗带宽达到了27.4%,交叉极化电平小于-20 dB.     

基于层间耦合的宽带毫米波超表面天线

通信技术快速发展,对高速、大容量通信需求迫切。然而,传统频谱资源受限,难以满足需求,毫米波天线备受瞩目。本研究旨在改善传统微带贴片天线的带宽和增益问题。通过加载超表面结构和加强层间耦合的方法,设计了24～50 GHz宽带毫米波超表面天线。该天线采用层压方式将超表面加载在介质层中,通过仿真分析了超表面参数对天线带宽的影响,从而确定最佳天线结构尺寸,并进行了天线的制作和性能测试。仿真和实测结果表明,该天线能够实现24～50 GHz的宽带,相比传统贴片天线,其带宽增加了52.23%,并具有良好的辐射特性和增益性能。该宽带毫米波超表面天线在宽频段通信、5G通信等领域具备广阔的应用前景。     

高隔离度双极化微带天线直线阵的设计

本文介绍一种新型的1×16双极化微带天线直线阵的设计.该天线采用双极化角馈方形贴片单元,阵列的垂直极化端口采用共面馈电,水平极化端口采用口径耦合,并在馈电网络中应用反相馈电技术.实验结果表明,天线二端口驻波比小于1.5的相对带宽分别达到15％和13.5％,两端口之间的隔离度在频带内高于33dB,最大达到43dB.本直线阵可用作星载综合口径雷达系统的天线子阵,便于与有源收发器件结合.     

基于宽带输入阻抗模型的有源集成天线设计

提出了利用微带天线的宽带输入阻抗模型进行有源集成天线的设计方法以预测有源集成天线(AIA)的辐射特性和谐波特性.谐波平衡法被用于得到AIA的谐波特性和阻抗模型的端口电压.然后端口电压作为激励源计算天线特性.实验结果显示该方法可以简单有效进行有源集成天线设计.