果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型—以我国物流需求量预测为例

为解决最小二乘支持向量机参数设置的盲目性,利用果蝇优化算法对其参数进行优化选择,进而构建了果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型.以我国物流需求量预测为例,验证了该模型的可行性和有效性.实例验证结果表明:与单一最小二乘支持向量机和模拟退火算法优化最小二乘支持向量机预测模型相比,该模型不仅能够有效选择参数值,而且预测精度更高.     

果蝇heix基因启动子的分析及其转录活性鉴定

采用生物信息学的方法,综合运用启动子预测工具Promotor Scan1.7和BDGP(neural network pro-moter prediction)分析了目标序列的启动子特征,以果蝇基因组DNA为模板扩增出heix基因启动子候选序列连接至pMD19T载体,构建了荧光素酶报道基因重组质粒pHeixpromoter-Luc,转染果蝇S2细胞表达荧光素酶,并测定了荧光素酶的活性.预测出4个候选的heix基因启动子序列,发现存在ATF、MLTF、c-fos_US5等多种转录因子调控基序;成功构建了pMD19T-Heixpromoter和pHeixpromoter-Luc重组质粒.与肌动蛋白启动子(actinp romoter)相比,pHeixpromoter-Luc表达出的荧光素酶也有较强的活性.本研究找到了果蝇heix基因启动子候选序列,并发现多种转录调控元件,其荧光素酶报告基因实验说明果蝇heix基因启动子与肌动蛋白启动子有相当的转录活性.     

一种基于步长指数递减策略的果蝇优化算法

为解决传统果蝇算法中收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出基于步长指数递减策略和t分布扰动策略的果蝇优化算法.根据指数函数逐步递减的性质,将传统果蝇算法中果蝇个体的步长更新策略变为指数函数自适应步长;并在果蝇群体位置更新时加入t分布扰动,使个体位置有着随机性,减少了算法陷入局部最优的可能性.在实验过程中选取...     

基于非下采样双树复轮廓波与自适应分块的红外与可见光图像融合

为提高融合效率,解决基于多尺度变换的融合方法中融合系数选择错误的问题,提出一种红外与可见光图像融合方法.首先用非下采样双树复轮廓波变换将源图像分解为低频与高频部分;然后对低频系数采用自适应尺寸分块法进行融合,图像块的尺寸由改进的果蝇算法优化求解,精细化处理低频融合结果,得到一幅能精确到每个系数来源的标签图;再利用高频分量的邻域系数差结合该标签图对高频系数进行融合;最后重构得到融合图像.实验结果表明,该算法能够提高融合速度,解决了空域分块融合容易产生块效应的问题.