日本大地震冲击全球经济

一场大地震揭开了日本这个发达国家的面纱,作为一个高度发达的工业大国、出口大国和资产大国,日本大地震震撼了全球经济体系。 就近期和中期而言,在实体经济领域,日本地震的最大冲击在于其生产停顿及价格上涨,这又根植于日本在全球先进制造业领域占据着关键中间投入品和生产设备主要供应者的关键地位,这种地位在汽车、电子等产业表现得尤为突出,在这次地震中,又以电子产业遭遇的冲击更大。尽管此次地震重灾区不是日本经济最精华的东京-横滨圈和大阪-神户圈,而是相对欠发达的东北地区,但接连不断的余震,基础设施受损,核电站事故造成的断电和辐射恐慌,意味着即使是东京-横滨圈和大阪-神户圈两个区域那些没有遭受厂房损毁的工厂也要在相当时间内无法恢复正常生产。     

网络安全防护建设及优化的探讨与实践

根据桂林供电局网络安全防护现状,为完善桂林供电局办公局域网的网络安全防护体系,讨论并实践在桂林供电局网络拓扑图中的服务器区汇聚层部署入侵检测系统,对来自不同安全域的攻击进行检测及防护。     

数据城域网安全防护体系部署及解决方案研究

以中国移动数据城域网为例,分析了数据城域网的网络结构、承载业务及面临的主要安全威胁,构建了包含安全域划分及边界整合、设备安全配置、专业安全防护手段建设和信息安全管理平台建设4个层面内容的安全防护体系,并针对中国移动某省数据城域网的现状给出了多层次、阶梯式、分阶段的安全防护建设方案,解决了原有网络安全系统存在的各部分相对独立、关联性不强以及无相互补充、统一协调的防护体系问题。     

打造物联网时代的智慧物流

基于我国物流产业的现状,分析了物流业目前面临的困境和亟待解决的问题,研究物联网技术以及基于物联网技术建设的智慧物流的基本架构,并以红酒供货销售配送流程为例对智慧物流进行了补充解释,得到智慧物流建设的关键点。要打造智能化、智慧化的物流产业,形成物畅其流、快捷准时、经济合理、用户满意的产业物流体系,必须在政策扶持的基础上加强物流标准体系建设、信息化安全保障体系建设。     

移动互联网环境下的云计算安全技术体系与架构

随着互联网技术发展的突飞猛进,ICT行业内云计算技术与移动互联网相结合的新发展业务模式是目前最炙手可热的,但是这种模式在运行中存在着新的危险点。本文主要通过移动互联网来设计出了一个拥有用户接口统一、多层次、跨平台、多级别以及弹性的云计算通用移动互联网安全技术构架以及体系,这个平台不仅可以让不同差异等级的云计算实现安全服务,还可以让云安全管理的中跨层实现监控整个系统的跨安全级别、跨安全域以及运行安全情况。     

矛头直指“云产品”

云计算已取得突飞猛进的发展,云计算各类产品及应用已逐渐对传统应用造成冲击,如何去看待云计算所引发新一轮的产业变革。云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS）,平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。所谓的层次是分层体系架构意义上的“层次”。     

浅谈信息化测绘体系的定位与框架

以信息化测绘体系建设的战略前景与重要意义为前提,具体研究了其定位问题,同时根据其发展趋势,研究了信息化测绘体系的构成条件与框架,并以此为基础,比较了测绘体系的五个发展阶段。     

计算机专业实践教学体系探索

随着科技的进步,计算机作为一种科技手段为社会发展和人们的生活提供了极大的便利。随着教育改革的不断推进与深入发展,为了进一步加强计算机专业的发展,采取措施提高计算机专业学生的实践和操作能力,成为了当前教育工作者工作的重中之重。本文主要在分析实践教学体系的相关理论和当前计算机专业教学的现状的基础上,对计算机专业实践教学体系的构建提出一些建议,以供参考。     

医院门户平台的需求分析与设计建设方法

患者可以通过互联网方便而高效地再不受时间和地域的限制,非常容易地得到自己需要的医疗信息、医疗服务。通过对医院门户平台信息系统的需求分析,论述了平台是如何规划、设计和建设管理的。该平台采用Web 2.0和数据库技术,即应用ASP.NET管理技术体系、C#技术语言、Windows Server 2003操作系统、MS SQL Server数据库等技术开发实现的。医院门户平台的建成,方便了患者的就医,提升医院发展,扩大了影响。通过医院门户平台的建设,为医院信息化打下了基础,对同行有一定的参考价值。     

计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用价值。分析神经网络的特点及其发展历程,计算机网络安全的概念、影响因素及计算机系统的脆弱性,按照可行性、简要性、独立性、完备性和准确性的设计原则建立计算机网络安全评价体系,利用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化,然后应用BP神经网络设计计算机网络安全评价模型,按照安全评价步骤对计算机网络安全进行评价。在计算机网络安全评价中应用神经网络可以降低计算机网络安全风险,降低由于安全问题造成的各项损失。神经网络是一种具有自适应、自组织、自学习能力的智能人工算法技术,在计算机网络安全评价中具有极大的应用价值。