TMS320C67系列EMIF与异步FIFO存储器的接口设计

介绍了TI公司TMS320C67系列DSP的EMIF(外部存储器接口)与异步FIFO(先进先出)存储器的硬件接口设计,着重描述了用EDMA(扩展的直接存储器访问)方式读取FIFO存储器数据的软件设计流程,最后说明了在选择FIFO存储器时应注意的问题.由于EMIF的强大功能,不仅具有很高的数据吞吐率,而且可以与不同类型的同步、异步器件进行无缝连接,使硬件接口电路简单,调试方便.运用EDMA的方式进行数据传输,由EDMA控制器完成DSP存储空间内的数据搬移,这样可以最大限度地节省CPU的资源,提高整个系统的运算速度.     

跳时超宽带无线电的性能分析

超宽带脉冲无线电是无线通信领域的一种全新技术,有着广阔的应用前景.它是一种基带无载波短脉冲,不同于使用正弦载波的传统通信系统.本文用满足FCC频谱规划的脉冲--高斯脉冲的五阶导数推导了TH-BPSK方式下的跳时超宽带扩频系统的误码与多址性能,并研究了多径对其性能的影响,比较了TH-BPSK 与TH-PPM系统性能,分析结果表明TH-BPSK的性能(未考虑多径)明显优于TH-PPM,但是TH-PPM抗多径性能优于TH-BPSK.     

基于VolSurf参数的化合物水溶性QSPR分析

利用分子的VolSurf参数预测化合物的水溶解度并阐明有利于水溶解度的主要分子结构特征.被测化合物包括185个共两大系列分子,使用偏最小二乘判别分析和多元线性回归方法在实验数据和分子特征之间建立相关性,均得到较好的结果.以70个化合物所建立的训练集模型对其余115个化合物有较好的预测能力.参数分析表明分子内较大的亲水区域对水溶解度有利;分子质心与疏水区、亲水区之间的不平衡性越高,水溶解度越大;分子量及体积大的分子对其水溶解度不利.     

一种新的基于PARC技术的MIMO系统

MIMO (Multiple-Input Multiple-Output)的显著优点就是在不增加带宽的情况下,能够成倍地提高通信系统容量和频谱利用率,是未来移动通信与个人通信系统实现高速率数据传输,提高高传输质量的重要途径,也是未来移动通信系统广泛采用的关键技术.文中简要介绍了MIMO系统及其一种新的MIMO系统中的应用技术,即PARC(Per-antenna Rate Control)技术.     

(δ,ψ)-等距的稳定性

本文讨论了Banach空间之间非满射、非线性的弱等距逼近问题.在某些条件假设下,对(δ,ψ)-等距算子的稳定性给出了一些肯定的结果,从而修正并推广了文[1-4]中的一些结果.     

基于FPGA乘法器架构的RNS与有符号二进制量转换

RNS(余数数制系统)是一种整数运算系统,在粒度精确性,能源损耗和响应速度上有很大的优势.从RNS到二进制数的输入输出转换是基于余数算法的专用架构实现的关键.本文提出了一个基于N类模的RNS与有符号二进制量的通用转换算法在FPGAs的乘法器上的实现过程.该算法能更有效地进行有符号数与RNS的转换.基于该算法类型乘法器在同类型乘法器中显示出了速度优势.文章中该架构被映射到Altera的10K系列的FPGA上.     

星上多载波解调技术研究

新一代具有星上处理的卫星将急剧降低地球站的复杂度,星上多载波解调(MCD)技术就是在星上分离出各个信道然后再独立解调。研究了星上多路信号即FDMA/QPSK信号的多载波技术,这是一种重要的星上处理技术,它包括频分多路信号的FFT分路算法、频偏估计、多路QPSK信号的全数字化解调算法和解调算法中的位定时恢复方法等。对主要的关键技术进行了计算机仿真。     

富勒烯(C_(60)/C_(70))与N,N,N′,N′-四-(对甲苯基)-4,4′-二胺1,1′-二苯硒醚(TPDASe)间光诱导电子转移过程的激光光解研究

富勒烯 (C60 /C70 )与N ,N ,N′ ,N′ 四 (对甲苯基 ) 4,4′ 二胺 1,1′ 二苯硒醚 (TPDASe)间在激光光诱导条件下 ,发生了分子间的电子转移过程 .在可见 -近红外区 ( 60 0～ 12 0 0nm) ,观测到了TPDASe阳离子自由基、富勒烯 (C60 /C70 )激发三线态和阴离子自由基 ,在苯腈溶液中 ,观测瞬态谱测定了电子从TPDASe转移到富勒烯 (C60 /C70 )激发三线态的量子转化产率(ΦTet)和电子转移常数 (Ket) .     

基于进化人工神经网络的组合系统滤波技术

在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能.     

基于可重构FPGA技术的自适应FIR滤波器的实现

有限冲激响应(FIR)滤波器设计遇到的难题是滤波要进行大量乘法运算,即使是在全定制的专用集成电路中也会导致过大的面积与功耗.对于用硬件实现系数是常量的专用滤波器,可以通过分解系数变为应用加、减和移位而实现乘法.FIR滤波器的复杂性主要由用于系数乘法的加法器/减法器的数量决定.而对于自适应FIR滤波器,大多数场合下可用数字信号处理器(DSP)或CPU通过软件编程的方法来实现,但是对于要求高速运算的场合,VLSI实现是很好的选择.基于这一考虑,可以用符号数的正则表示(CSD)码表示系数, 再利用可重构现场可编程门阵列(FPGA)技术实现.可重构结构的应用,能保证系统的其余部分同时处于运行状态时实现FIR滤波器系数的更新.文中利用CSD码和可重构思想,提出了用FPGA实现自适应FIR滤波器的一种方案.