一种稀疏孔径下大尺寸目标的ISAR 成像方法

针对稀疏孔径下的大尺寸目标ISAR 成像,该文提出了一种新的成像方法,该方法在距离频域进行方位向压缩,避免了散射点越距离单元徙动的影响|引入压缩感知替代FFT 对稀疏孔径数据进行方位压缩,通过构造随距离频率变化的基空间,消除了距离频率和方位时间之间的耦合,同时降低了方位向的峰值旁瓣比,获得了清晰的目标图像。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。      

机载SAR斜视区域成橡研究

本文研究机载合成孔径雷达（SAR）斜视区域成像，提出在一维距离上对地面像素逐个进行距离对准和相位补偿的运动补偿方法。该方法在完成斜地校正的同时，还能有效地改善方位聚焦并减小几何失真。用上述运动补偿方法和线性R-D成像算法，某型机载SAR在试飞实验中成功实现了斜视区域成像。     

基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法

本文首次将小波分析的方法应用到SAR(Synthetic Aperture Radar)射频干扰抑制中,提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法,利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性,实现了SAR射频干扰的自适应抑制.通过干扰抑制仿真实验,验证了方法的正确性和有效性.     

舰船ISAR成像的时间段优化选取

在分析舰船逆合成孔径雷达（ISAR）成像模型的基础上提出了一种选取最优成像时间段的方法,即利用时域相关法估计不同时刻的多普勒中心,绘制出多普勒中心曲线;根据多普勒中心曲线选取合适的成像时间段,对选取的每段数据进行平动补偿,并求其方位多普勒谱;根据谱宽判断该时间段是否为最优成像时间段,如果是则利用距离-瞬时多普勒进行成像,否则丢弃该段数据。实测数据的成像结果验证了提出的方法是有效的。     

一种针对GJB181过压浪涌要求的保护电路设计

基于输入28.5 VDC,输出总功率180 W的机载计算机电源的设计,为满足"GJB181飞机供电特性"中对飞机用电设备输入28.5 VDC时过压浪涌80 V/50ms的要求,采用检测输入电压并控制MOSFET导通和关断的方法,通过对该电路的理论数据分析及与实际测试数据做比较,模拟了80 V/50 ms过压浪涌的试验,并用示波器记录了测试波形,得出该设计电路在输入28.5 VDC时,可以完全满足GJB181飞机供电特性过压浪涌要求的结论。并通过扩展应用介绍了在其他输入电压类型时过压浪涌保护电路的设计。     

机载高光谱遥感图像处理软件系统

利用中科院上海技术物理研究所研制的PHI—2航空成像光谱仪飞行获取的高光谱PV图像数据,以遥感影像处理系统ENVI为依托,利用ENVI自带编程语言IDL开发建立了机载高光谱遥感图像处理软件系统。系统提供了文件格式转换、条带去除、图像精校正、反射率转换、彩色优化合成、逐级分类与反演决策树等功能,形成了一套从内容上涵盖了遥感图像预处理和应用处理的主要环节、从形式上满足了实用化和业务化的使用需求的高光谱遥感图像处理系统。     

一种机载雷达频率合成器的实验研究

介绍了一种机载合成孔径雷达频率合成器的实验研究。该合成器采用了直接合成与数字锁相相结合的方法，并采用了超轻型、双重隔振技术和高效率开关电源。实现了低功耗、轻重量、小体积和低相位噪声。最后给出了研制结果和实验结论。     

基于压缩感知理论的稀疏孔径ISAR成像

在基于压缩感知理论的逆合成孔径雷达成像过程中,利用正交匹配追踪算法进行信号重构时存在重构精度较低、运算速度较慢的缺点,针对上述问题,提出了一种利用改进正交匹配追踪算法进行信号重构的稀疏孔径高分辨成像方法。首先,构造数据选择矩阵作为测量矩阵模拟回波缺失情况,然后利用稀疏基矩阵对回波信号进行稀疏表示,最后采取一种改进正交匹配追踪算法进行图像重构,相比于正交匹配追踪算法同时提高了运算速度和成像质量。通过仿真实验,在稀疏孔径数据随机缺失的情况下,改变数据缺失率,将该算法与距离-多普勒算法和正交匹配追踪算法的成像结果进行对比,验证了该算法的有效性和优越性。     

双基地ISAR成像分析

在建立远场条件下双基地ISAR转台模型的基础上,阐述了双基地ISAR的成像原理。针对双基地ISAR系统中相对转角计算复杂的问题,给出了一种利用合多普勒带宽计算双基地ISAR方位分辨率的方法。详细分析了双基地ISAR系统的收、发分置结构对目标成像的影响,针对双基地ISAR系统中机动目标多普勒频率信息的时变特性,将基于时频分析技术的距离-瞬时多普勒成像算法引入双基地ISAR目标像的重建过程中。最后,仿真实验验证了算法的有效性。     

双干扰机InISAR微动调制干扰

为解决单干扰机无法对干涉逆合成孔径雷达(Interferometric Inverse Synthetic Aperture Radar,InISAR)产生三维干扰效果问题,结合雷达目标微多普勒效应提出了基于双干扰机的InISAR三维干扰方法。首先介绍了InISAR成像原理,同时分析了单站干扰无法对InISAR产生三维干扰效果的原因。随后根据微动假目标模板讨论了两部干扰机内干扰信号合成方法,计算了两干扰信号在InISAR各个天线通道内分别叠加产生的实时变化的干涉相位,并给出了微动假目标模板经成像处理后产生的虚假高程信息。最后通过仿真结果证明,该方法能够实现对InISAR的三维干扰。