SAR-AIRcraft-1.0：高分辨率SAR飞机检测识别数据集

针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220, A320/321, A330, ARJ21, Boeing737, Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。     

嵌入注意力机制的深度可分离卷积SAR目标识别

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution, DSC)的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)目标识别方法。通过将DSC与注意力机制结合,提高网络对目标重要特征的学习能力;将多个DSC进行叠加和并联,设计多尺度网络模块,增强不同深度网络的特征提取能力;通过残差连接缓解深层网络的梯度弥散和梯度爆炸问题。使用公开数据集实验表明,所提方法在网络模型参数量较小的情况下,获得99.0%的平均识别率,具有较强的识别优势。     

机载电子产品的环境适应性研究

介绍了环境因素对机载设备的影响,对如何通过设计、制造、试验、管理等手段来提高机载电子装备的环境适应性进行了研究,并提出了目前机载电子装备环境适应性工作中存在的不足和改进的方向。     

基于距离-多普勒算法的机载大斜视SAR成像

根据机载大斜视SAR距离走动较大的特点,通过在方位时域和频域分别校正部分距离走动,结合二次距离压缩和方位三次匹配,提出了基于RD算法的机载大斜视SAR成像算法,该算法能有效的克服聚焦深度和方位时间-带宽积的限制。成像实验的结果表明,该算法可应用于斜视角较大的机载SAR成像系统。     

基于失真度量的SAR原始回波饱和抑制方法

在合成孔径雷达系统中,针对块自适应量化压缩算法处理饱和数据引起的性能下降,现有方法通常从解码端对信号进行功率补偿,但并未从根本上解决原始数据饱和问题.文中首先研究了部分饱和高斯回波信号的统计分布,推导出常用AD量化准则下任意比特AD回波数据的标准差估计方法.随后通过该方法,引入信号失真度,并提出了一种基于失真度量的饱和...     

分形方法在SAR图像分割中的应用

SAR图像中人造地物和自然地貌很容易在某些特征上出现类似,使得利用传统方法提取的特征进行分割往往不可靠.相比自然地貌,人造地物显得比较规则,SAR图像的这一特点使得基于分形特征的分割算法成为可能.基于数学形态学理论提出了一个变结构元素的形态学分形维数估计方法,对复杂SAR图像进行分割.实验结果表明,该方法计算量小,可充分利用SAR图像的纹理信息.     

机载成像光谱仪新概念

欧洲空间局（ＥＳＡ）认为有必要发起一种旨在对机载成像光谱仪下定义的研究工作,这种机载成像光谱仪应可视作星载“过程研究空间成像任务”（ＰＲＩＳＭ）的先驱,该研究工作包括确定一次“机载ＰＲＩＳＭ实验”（ＡＰＥＸ）,这次实验将对ＰＲＩＳＭ任务的准备,定标,生效,模拟和应用的发展作出贡献,ＡＰＥＸ仪器被定义了一种推帚式成像器,该成像器在轨迹方向上具有１０００个像元,在４５０ｎｍ至２５００ｎｍ的波长范围内具     

基于正交多站测角的机载红外定位技术研究

研究了基于测角的被动定位方法,分析了双站测角定位系统的测距精度,针对双站测角定位精度较低且在一些目标方位上出现的几何方位影响精度(Geometric Dilution of Precision,GDOP)问题,结合机载平台的结构特点,提出了一种适用于单架飞机的红外被动测角定位方法.该方法按照正交方式将四个测量站装载到机载平台上,构成两个正交的测角定位系统,通过恰当选取两个系统的定位信息,可有效克服GDOP问题.最后进行了仿真验证,结果表明该方法能够有效克服GDOP问题,提高定位精度.