深度卷积神经网络在网络哑资源管理上的应用

通过分析光分配网络建设中遇到的网络建设工艺质量控制问题。结合某省运营商工程管理的实际情况,提出了基于人工智能的自动化识别策略,并通过建立基于目标检测算法的深度卷积神经网络模型,实现网络资源的自动化管理,达到了降低管理成本,增加管理效率的目的。     

6G：跨频段协同通信

在5G时代,移动通信首次引入毫米波。在频谱资源有限的条件下,跨频段协同无线组网的概念被提出。6G将面临更大的网络容量和更高的传输速率挑战,因此需要高效利用全频谱资源来满足不同的应用需求。以毫米波为代表的高频频率资源丰富,而以6 GHz以下的频率容易实现有效覆盖。高低频紧密结合的跨频段协同无线通信（COCAMF）应运而生。这种结合能够充分发挥高低频的优势。但是,高低频之间存在电波传播特性、射频（RF）前端性能等差异性,这使得COCAMF面临诸多挑战。认为需要充分探究COCAMF所面临的信道模型、射频前端、无线传输和无线组网技术方案等方面的难题,以推动6G COCAMF系统标准化和产品研发进程。     

青藏高原湖泊智能提取系统

青藏高原分布着全球海拔高、数量多、面积大的高原湖泊群,这些湖泊的变化能够真实地反映出区域的气候与环境状况。科学地分析湖泊演变规律将为区域环境与气候的研究提供关键的数据支撑。在以往的相关研究中,基于湖泊水域面积的分析方法大多利用ENVI等相关软件进行处理,处理过程较繁琐,需要耗费大量的时间。文中基于以上问题,设计与实现了青藏高原的湖泊水域面积提取系统,该系统充分利用地理信息及遥感技术,结合经典机器学习算法支持向量机（SVM）、决策树对湖泊水域进行智能提取,实现对青藏高原湖泊群水域面积的统计,揭示出其演变规律。通过实验分析得出,在2016年到2020年,青藏高原湖泊的面积呈增长趋势,与前人的研究保持一致,为湖泊水域面积的提取提供了技术参考和实现方法。     

一种基于i.MX6Q的智能电子后视镜系统设计方法

针对公共交通领域传统玻璃后视镜的视野盲区问题,该文给出了一种基于i.MX6Q的智能电子后视镜系统设计方法,采用一机双屏的系统设计架构,从整体设计、硬件原理设计和软件功能实现三个部分进行了详细介绍,并针对车内视频信号的抗噪声和长距离信号传输的稳定性,设计了视频接口自动侦测与恢复机制,通过模拟测试和实际跑车测试,进行了设计验证,提高了设备在车载环境下的抗干扰能力。     

面向业务的云计算laaS研究

虽然现有的基于云计算laaS相关解决方案较多,但均是通用的体系架构设计,没有考虑到上层业务的特点,从而在应用时业务提供效率不高。文章参考面向服务的理念,重构IAAS的基础平台设计,在引入虚拟化技术实现物理资源的松散耦合基础之上,提供基于策略的管理机制以优化服务部署、服务监控和服务调度等全生命周期,以实现资源层对上层服务层的充分感知,从而有效提高云计算IAAS的性能以及服务能力的QoS。     

面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制

文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成分布式集群环境下对通用计算资源与GPU整体的负载状态评估与按需调度能力。     

齐明透镜在激光发射物镜、接收物镜设计中的应用

一、概述 目前，激光测距机中激光发射物镜，接收物镜与观察瞄准物镜结构型式基本一致，常用的几种型式： （一）双胶物镜 （二）双不胶分离物镜 （三）三胶合物镜 （四）二组三片式物镜 （五）单片非球面物镜     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。