基于智能优化的电力负荷预测方法研究

为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法.通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值.通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究.研究结果表明,文中算...     

基于分布式追踪的微服务智能监测框架

本文提出一种基于分布式追踪的微服务智能监测框架,通过分布式代理监测微服务执行轨迹信息,根据应用历史监测数据建立异常检测模型,在运行时检测微服务应用的异常行为。该框架使用开源分布式追踪工具OpenTracing来收集事件流信息,使用LSTM模型建模服务调用的事件序列,采用时间序列分析方法检测异常事件,具有较好的智能化和通用性。     

拓扑可视化在自智网络中的应用

本文将重点阐述在“云网边端”通信网络与技术高速发展的情况下,如何将多样化云网融合业务的端到端网络拓扑进行可视化。拓扑可视化技术是一个拓扑能力可编排的、质量可闭环的、拓扑业务可分析的一套完整的智能解决方案,精准的掌控网络资源,支撑多样化的业务以及故障的智能定位,是实现云网融合业务智能化运维的基础,提升了以“零等待”“零接触”“零故障”三零为目标的自智网络的智能化水平^[1]。     

基于机器视觉的外卖员安全头盔的设计与开发

本文基于社会现象：外卖配送交通事故频出,一些配送员争分夺秒、骑车像风,不仅如此,逆行、闯红禄灯、随意调头转弯、骑行看手机等现象也屡见不鲜,导致事故发生率高居不下。我们使用树莓派进行开发,通过移植深度学习框架到嵌入式设备中,训练出所需要的模型,实现对外卖员是否违法交通规则进行对应的识别,上传其违法图片到管理后台,有效的管控道路安全,并在设备上配套了电话功能,能实现不看手机,通过头盔的按键实现与客户通话,同时搭配GPS功能,实现位置上传,配套外卖员管理系统,在地图上实时获取外卖员位置信息,可随时监控外卖员行为,实现了智能化管理外卖员骑行行为。     

广播电视台播出机房空调的维护方法

随着我国经济社会的发展,人民生活水平不断提高,同时也对居住环境提出了更高层次要求。人们对于室内空气质量有较高标准。而空调行业作为一个新兴产业在近几年得到迅速地成长与普及并逐渐成为一种趋势和潮流中不可或缺的一部分之一,是由于其节能环保等特点受到越来越多城市居民及工薪阶层认可,且纷纷引进这一领域来改善生态环境、促进社会经济发展以及提高国民健康水平。电视台机房是节目播出的中心,由于设备较多,管理较为复杂,安全性十分重要。在我国,广播电视台播出机房的空调系统存在一些问题,如设备老化、噪音大等。这些情况都为广播节目的正常播出埋下很大的隐患。为了保障广播电视台的播出安全,安全意识的强化非常重要,在加强安全意识的同时,也要强化对设备的维护和管理,确保播出的顺利。本文通过对广播电视台室内环境中出现的各种空调故障进行分析并给出相应解决措施。     

4G/5G无线网络智能运维研究与应用

智能运维是网络智能化的重要内容,推行网络运维智能化,对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义。本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案,采用多种AI深度学习算法,基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型,并进行模型组合,输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用。经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑。     

机房通信电源的安全运行与防护研究

电源是机房通信设备不可或缺的重要组成部分.通信电源的子系统包括变压器配电系统、不间断电源系统、后勤设备系统以及直流电力系统等.由于电源系统存在各种复杂性,因此其运转的正确性和安全性十分重要.机房通信电源系统是机房内所有通信设备安全稳定运行的基础,通过分析机房通信电源运行与维护的相关内容,希望能为相关人员提供一定的帮助.     

氟泵空调在淮安电信某IDC机房的节能应用研究

针对淮安电信某IDC机房服务器设备集中散热量大,机房专用空调台数较多且耗电量高的情况,分析介绍了氟泵节能空调的节能原理和工作组成,提出运用氟泵节能技术来改善IDC机房用电情况,达到电费压降的目的。根据氟泵空调在淮安电信某机房的实际运用,总结综合节能效果,阐述了机房改造和新建氟泵空调的综合考虑因素。同时也介绍了氟泵空调在实际应用中遇到的主要技术问题和相应的解决方法,为氟泵节能空调的运用推广提供有力支撑。     

基于5G尊享专网的野外智能节点油气勘探系统研究

野外地震数据采集是油气地震勘探工程中的关键工序。传统野外勘探任务采用有缆设备进行数据采集,设备相对笨重,布放设备时人力资源消耗大,排列故障对施工效率影响很大。新推出的节点设备可利用Wi Fi无缆部署,但由于Wi Fi技术覆盖范围小,且频率资源为公用频段,干扰不可控,只能满足小范围、少量节点的数据传输。而传统4G技术上行数十兆速率也无法满足石油勘探领域数字地震仪的数据传输要求。本研究采用5G实现野外智能节点油气勘探,从而以技术演进驱动生产效率提升,让地震采集生产方式由劳动密集型转向技术密集型。     

智能网联汽车感知系统电磁兼容分析

随着微电子技术在汽车系统中应用的日益增多,汽车所处的电磁环境也在日益恶化,研究汽车各个系统的电磁兼容问题具有重要意义.传统的电磁兼容研究方法已经比较成熟,但由于汽车电子控制系统的复杂特性,目前还没有一个简易可行的数学模型来描述和分析汽车电磁兼容问题.传统的电磁兼容分析方法大多是从电路参数入手,没有上升到整个电控系统.这...