网络信息系统网络安全的威胁与防范措施

随着信息科技的进步与发展,人们在日常生活与工作中使用网络信息系统的频率越来越高,对网络信息系统网络安全愈加重视。为了促进网络信息系统网络安全防范的不断提高,文章深入分析了网络信息系统网络安全的现状,通过威胁与措施两大部分为切入点进行深入探讨,深化网络安全意识,进一步贯彻落实网络信息系统的安全管理。     

浅谈4K超高清播出的实现方式

本文介绍了4K超高清播出发展历程、中央广播电视总台的制播规范等,重点介绍了12G四路同传模式、IP转码模式、混合主备异构冗余模式三种实现模式,探讨了4K+5G信号回传模式,最后指出在广电业务下行的大背景下,只有进行快速的超高清播出建设才可以满足人民日益增长的高清化需求。     

月报(第1期)

国家广播电视总局为网络视听企业宣讲党的十九届六中全会精神2021年12月13日,国家广播电视总局副局长、党组成员杨小伟在优酷公司为网络视听企业宣讲党的十九届六中全会精神,与参会人员交流学习贯彻党的十九届六中全会精神体会。杨小伟强调,广播电视和网络视听是重要的意识形态阵地,必须强化广电工作是政治工作定位。     

IP技术在调频发射台播控系统的应用

本文介绍IP技术在调频发射台播控系统的应用,通过IP技术实时监测和了解播出调频广播信号质量好坏,以实现对调频广播信号进行音频参数分析、音频报警、实时编解码和网络广播等功能和系统常见故障的处理。     

基于深度自编码-高斯混合模型的视频异常检测方法

由于异常定义的模糊性和真实数据的复杂性,视频异常检测是智能视频监控中最具挑战性的问题之一。基于自动编码器(AE)的帧重建（当前或未来帧）是一种流行的视频异常检测方法。使用在正常数据上训练的模型,异常场景的重建误差通常比正常场景的重建误差大得多。但是,这类方法忽略了正常数据本身的内部结构,效率较低。基于此,提出了一种深度自动编码高斯混合模型(DAGMM)。首先利用深度自动编码器获得输入视频片段的生成低维表示和重构误差,并将其进一步输入高斯混合模型(GMM)。而估计网络则通过高斯混合模型预测能量概率,然后通过能量密度概率判断异常。DAGMM以端到端的方式同时联合优化深度自动编码器和GMM的参数,能够平衡自动编码重建、低维表示的密度估计和正则化,泛化能力强。在两个公共基准数据集上的实验结果表明,DAGMM达到了现有最高技术发展水平,在UCSD Ped2和ShanghaiTech两个数据集上分别取得了95.7%和72.9%的帧级AUC。     

“网络新视听”栏目开篇与征稿启事

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视宣传思想工作和互联网建设管理工作。我们必须坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,做好新时代的网络视听工作。当下,网络视听飞速发展,犹如万花筒般缤纷绚烂。广播电视和网络视听已成为重要的意识形态阵地。     

基于Ad hoc网络的联合有效用户识别与信道安全编译码方法

Ad hoc网络是一种无中心的自组织网络,由于用户能量受限当信噪比较低时有效用户识别的可靠性和信道安全性下降.该文针对这个问题提出一种联合有效用户识别与信道安全编译码方法.将发送用户的正交地址码与接收用户的伪随机地址码异或产生基于发送用户与接收用户的有效用户识别码.为提高信道安全性以信道安全码作为密钥加密有效用户识别码得到正交随机安全序列.为实现扩频并提高传输效率将发送数据以6 bit信息作为一个符号进行分组,将每个符号与一个正交随机安全序列对应.接收用户采用基于子空间的方法处理接收信号,通过建立判决模型识别有效用户.实验结果表明该方法与已有方法相比,当有效用户识别的漏警概率为10–3时信噪比增益改善1.6 dB.     

基于改进深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法

针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法.首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束.其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略.最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题.仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延.