Research of stochastic weight strategy for extended particle swarm optimizer

To improve the performance of extended particle swarm optimizer, a novel means of stochastic weight deployment is proposed for the iterative equation of velocity updation. In this scheme, one of the weights is specified to a random number within the range of [0, 1] and the other two remain constant configurations. The simulations show that this weight strategy outperforms the previous deterministic approach with respect to success rate and convergence speed. The experiments also reveal that if the weight for global best neighbor is specified to a stochastic number, extended particle swarm optimizer achieves high and robust performance on the given multi-modal function.     

调Q激光器基于最大峰值功率的优化

本文从速率方程出发,通过最大化峰值功率,研究了调Ｑ激光器的最佳化问题,给出了一定泵浦水平下,使峰值功率最大的最佳的输出耦合交易反射率的数值解。根据所述原理,对一个多模的Ｎｄ：ＹＡＧ调Ｑ激光器进行了最佳化的实验研究。结果表明,该优化理论使具有高增益损耗比的调Ｑ激光器的峰值功率比传统方法提高１０％《     

一类新的信赖域算法的全局收敛性

本文对于无约束最优化问题提出了一类非单调的信赖域算法，它是通常的单调信赖域算法的推广。当目标函数是有下界的连续可微函数，而且它的二阶导数的近似的模是线性地依赖于迭代次数时，我们证明了新算法的整体收敛性。     

DFP算法收敛性的一个结果

变尺度算法作用于非凸函数,是否具有全局收敛性,有关这方面的研究是十分重要的。[1]在▽f满足Lipschitz条件且算法产生的点列收敛的假设下证明了DFP算法的全局收敛件。本文给出一个与Lipschitz条件互不包含的新的条件,在此条件下,我们证明了若算法产生的点列收敛于某点,则此点必为函数的稳定点。一、引言对于非线性最优化问题:_(x∈R~n)~min f(x),其中f:R~n→R~1连续可微,用变尺度算法来求解通常是有效的。而在众多的变尺算法中,DFP算法(Davidon、Fletcher and     

最优投资及最优消费策略

本文假设证券市场为有效竞争均衡市场，在文［１］的基础上，探讨最优投资及最优消费策略，得到最优投资与最优消费决策条件。     

线性红束最优化问题的一族次可行方向法

本文给出线性红束最优化问题的一族算法，方法具有如下特点：１）初始迭代点可以任意选取；２）一旦有某一个迭代点进入可行域，方法将成为一族可行方向法；３）算法避开不易处理的罚函数和罚参数，文中采用一种最优性控制函数将初始化阶段和最优化阶段有机地结合起来，正是这种技巧保证了算法的全局收敛性。     

经济最优化的随机模型（Ⅱ）

本文研究随机经济模型的稳定性。首先,我们讨论一种类似于决定性情形的弱稳定性。然后,我们证明:在较弱的条件下,从决定性的初始产综出发,齐次的随机模型必定走向崩溃。     

多目标最优法在原子吸收光谱中的应用

将多目标优化法引入原子吸收光谱分析中，并简要地阐述了多目标最优化的数学原理。根据原子吸收光谱分析的特性，提出了吸光度，吸光值与背景值之比，检出限为目标函数，用复合形法以ｐＨ，ＥＤＴＡ，Ｍｇ（ＮＯ３）２和丙酮四个因素进行了综合寻优。通过对人体指甲中钙的测定，获得一组优化实验条件，结果令人满意。即吸光度Ａ大于０．０９，吸光值／背景值大于２０，检出限满足要求。     

无约束优化的两个并行直接法

无约束优化的两个并行直接法王宇平，游兆永（西安电子科技大学应用数学系，西安７１００７１）（西安交通大学应用数学研究中心，西安７１００４９）１共轭度的定义及提高共轭度的方法Ｐｏｗｅｌｌ法是直接法中最有效的方法之一，每次迭代它都由（ｎ十１）个串行一维搜索...