SECOND-ORDER OPTIMALITY CONDITIONS FOR OPTIMAL CONTROL PROBLEMS GOVERNED BY 3-DIMENSIONAL NEVIER-STOKES EQUATIONS

This article is concerned with second-order necessary and sufficient optimality conditions for optimal control problems governed by 3-dimensional Navier-Stokes equations. The periodic state constraint is considered.     

笛卡尔积与认证码

该文研究了笛卡尔积与认证码的关系,根据笛卡儿积的结构特点,提出了一种将认证符信息嵌入到编码规则的思想,从工程应用的角度实现了基于笛卡尔积的各阶欺骗概率相等的最优Cartesian认证码的构造,并给出了基于笛卡尔积和拉丁方的各阶欺骗概率相等的安全认证码的构造方案。以上两种构造方案均无需预先存储编码矩阵,既节约了大量的存储空间,又可以获得所需要的安全性。     

一个内生人口生育率可解的C-K模型

得到一个具有可解内生人口出生率的Ｃａｓｓ－Ｋｏｏｐｍａｎｓ经济增长模型．给出此模型在不同劳动和资本的结合方式下存在唯一最优增长轨道和稳态解的条件．最后讨论存在多重最优增长轨道和多重稳态解的可能性态和文中主要结果的经济意义．     

下降迭代算法对数值聚类分析技术的优化研究

提出使用下降迭代算法对数值聚类分析技术进行优化.下降迭代通过设定函数,给出初始假设解,然后按照某种规则依次找到最优解.首先介绍常用聚类算法,从而引出下降迭代法聚类.通过实验证明了下降迭代算法对数值聚类优化的可行性.     

一种基于随机软反馈Hopfield神经网络的降低OFDM系统峰均比新方案

该文提出了一种用自适应随机软反馈Hopfield神经网络来优化处理OFDM系统中峰均比(PAR)问题的新方案。通过采用一种较简单的可变动态范围的输出函数,网络的实现复杂度被降低;通过在神经元状态方程加随机扰动的方法来使神经网络能够搜索到最优的相位序列,仿真结果表明这种方法与基于传统HNN的方法相比,OFDM系统PAR性能有了极大地提高,是一种行之有效的实用方案。     

基于次优匹配处理的分布式目标检测

从最佳匹配滤波理论和主分量分析理论出发,推导出一种基于次优匹配处理方案的雷达分布式目标恒虚警率检测方法。实测数据仿真的结果表明:与能量积累检测和双门限检测法相比,次优匹配检测方法有较好的检测性能。     

融合多尺度特征的短时音频场景识别方法EI北大核心CSCD

为解决短时音频场景识别任务中识别性能差的问题,提出一种融合多尺度特征的音频场景识别方法。首先将双声道音频中左右声道的和差作为输入,并使用长时帧长进行分帧处理,以保证提取出的帧级特征中包含足够多的音频信息。然后将特征逐帧输入到融合多尺度特征的一维卷积神经网络中,以充分利用网络中不同尺度的浅层、中层和深层嵌入特征。最后综合所有帧级软标签得到短时音频的场景分类结果。实验结果表明,该方法在国际声学场景和事件检测与分类挑战赛(DCASE) 2021短时音频场景数据集上的准确率为79.02%,实现了该数据集上目前为止的最优性能。     

某矿山金矿石样品加工及分析方法优化研究

某矿山金矿石样品中存在中粗颗粒金,颗粒金的存在将对分析样品的均匀性和代表性产生影响。通过棒磨、密封粉碎及盘磨等方式研究,选择出最优的样品加工方式,同时通过分析方法比对,选择出最优的样品分析方法。实验确定金矿石采用圆盘细碎机加工至样品粒度不大于0.074 mm,混匀后即获得分析试样。分析试样经王水消解后采用泡沫吸附进行富集,火焰原子吸收光谱法测定。通过研究,取得最优的金矿样品加工和分析方案,为某矿山提供了高品质的金储量评估数据。     

基于全局最优的被动多传感器多目标轨迹关联算法

多目标轨迹关联问题是天基光学跟踪系统的核心和难点之一。传统的分布式轨迹关联方法基于目标的3维轨迹信息,不适用于被动传感器的2维轨迹关联问题。为此,该文以倾角差为统计检验量,建立轨迹统计检验模型,提出基于全局最优思想的轨迹关联算法,并用密集多目标场景进行算法的蒙特卡罗仿真。结果表明,该轨迹关联算法性能优良,可以有效完成密集目标环境下的被动多传感器多目标轨迹关联任务。     

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。