环多肽晶体的浮动电荷极化力场模拟

利用原子键电负性均衡结合分子力场方法(ABEEM/MM)对五种环多肽晶体进行了研究. 与传统力场相比, 该方法中的静电势包含了分子内和分子间的静电极化作用, 以及分子内电荷转移影响, 同时加入了化学键等非原子中心电荷位点, 合理地体现了分子中的电荷分布. 相对其他极化力场模型, 具有计算量较小的特点. 该模型下计算得到的环多肽分子单元相对实验测得的结构的原子位置、氢键长度和二面角的均方根偏差分别为0.009 nm、0.013 nm和5.16°, 能够很好地重复实验结果. 总体上, 其结果优于或相当于其他力场模型, 适用于对实际蛋白质体系的模拟和研究.     

[IrBr6]2-的反对称极化率与圆偏振激光诱导的ESR谱频移

在理论上研究了顺磁性粒子体系的圆偏振激光诱导的ＥＳＲ谱频移效应。给出磁场中分子反对称极化率的公式，并以［ＩｒＢｒ６］＾２－离子为例讨论了吸收带半高宽的影响。计算了［ＩｒＢｒ６］＾２－的ＥＳＲ谱在圆偏振激光作用下的频移。结果发现：在光学共振区附近，ＥＳＲ频移可达１ＭＨｚ的量级，与钠原子体系结果类似。     

量子阱中强耦合极化子的性质

采用改进的线性组合算符和变分相结合的方法，导出了量子阱中强耦合极化子的振动频率和有效质量；讨论了阱宽和电子-声子耦合强度对强耦合极化子的有效质量的影响以及极化子的速度对振动频率、基态能量、基态结合能和有效质量的影响。通过数值计算结果表明；强耦合极化子的有效质量随阱宽的增加而减少，随电子声子耦合强度的增加而增大；极化子的振动频率、有效质量和基态结合能随极化子速度的增大而增加，极化于的基态能量随速度的增大而减小。     

电场中束缚极化子

采用线性组合算符及幺正变换方法研究了电场对量子阱弱耦合束缚极化子的性质的影响.推导出量子阱中束缚极化子的基态能量和库仑束缚势、电场和阱宽的变化关系.数值计算结果表明,基态能量因电场和库仑束缚势的不同而不同,随电场和库仑束缚势的增大而增大,随阱宽的增大而迅速减小.     

通过缓冲高适应度个体改进遗传算法实现的收敛特性

文中概要阐述了遗传算法的算法实现产生过早收敛的原因，提出了在常规遗传算法中增加对最优个体缓冲的改进算法，延长具有高适应度个体的生存期，进而维持较高的种群多样性，以获得更好的收敛速度和优化解，并对建立缓冲区的一些规则进行了讨论。文中以求解旅行商问题为例，对改进前后的遗传算法的运行情况进行对比分析，结论为改进算法能获得更好的收敛性能。     

利用辅助水平天线对Es层干扰的自适应抑制

基于一个高频双极化雷达系统,给出了一种利用辅助水平天线抑制Es层干扰的自适应系统.水平极化天线接收的数据与垂直极化天线接收的数据进行相关,自适应的估计出垂直天线接收中的干扰,然后对消掉它们.干扰对消在每个相参积累周期后进行.实际数据对消后的信噪比可以提高到25dB.     

运用模糊数解决非确定环境下的路由问题

本文基于模糊数学的有关原理,论述了网络环境不确定的条件下路由问题的求解.本文假定网络链路延迟是模糊数,给出了路径延迟小于端到端延迟约束的可信度的定义,提出了路径可信度判定(Path Reliability Decision:PRD),最优可信度路由(Most Optimal Reliability Path:MORP),最优路径分解(Path Optimal Partition:POP),及最优分解路径(Most Optimal Partition Path:MOPP)等问题.本文证明,PRD是多项式可解的,POP可以用等可信度分解实现,一般情况下,MORP和MOPP是等价的.在所有链路延迟的宽度都相同时,MORP转化为约束为跳数的最短路径问题,因此是多项式可解的.最后我们给出了MORP的近似算法,算法的时间复杂度为O(log(ε)^-1(vlog(v)+e)).     

含一般模糊弹性约束的广义模糊变量线性规划

建立并讨论了一类含有一般模糊弹性约束的广义模糊变量线性规划问题.首先,简单介绍了结构元方法并对结构元加权排序中权函数表征决策者风险态度进行了深入分析.然后选取风险中性的决策者来定义序关系,应用Verdegay模糊线性规划方法将含一般模糊弹性约束的广义模糊变量线性规划转化经典的线性规划问题,简化了原问题的求解.最后通过数值算例进一步说明了该方法的有效性.     

天线系统分析

天线系统的好坏对通信质量的影响不可忽视，定期维护是非常必要的。文章较详细的介绍了天线的输入阻抗、天线的极化方式和天线增益对传输效果的影响，所以，定期维护是非常必要的。     

KU波段高频头 两种极化方式增益差别的对比测试

反极化接收与正极化接收信号质量相同是圈内的主流观点,我也是这种观点的支持者之一,但是从以前单本振双极化C波段高频头的测试来看,其测试数据并不支持这种观点。目前星友们讨论此类问题时大家都是以C波段高频头做例子,鲜有人用KU头做试验,从而产生了采用手头上的双极化KU头做一次两种极化增益测试的念头,试图得到答案。