基于NCL路径平衡的抗功耗分析方法

由于对路径结构平衡的本质以及设计方法缺乏系统的研究,导致其在实际应用中严重依赖设计者自身的经验,难以推广到各类自动化综合方法中。对实现路径平衡结构的形式化定义及充分条件进行了研究,并给出了证明,进而提出了一种基于改进二元决策图(BDD, binary decision diagram)的零协议逻辑(NCL, null convention logic)异步电路路径平衡扩展方法。该方法能够简便地扩展至各类自动化综合过程中,并能在不改变目标电路特性的前提下,有效实现NCL异步电路的路径平衡结构,抵消由于寄生电容和负载电容差异所造成的密码芯片旁路信息泄露。     

基于可见光-近红外新光谱特征和最优组合原理的大麦叶片氮含量监测

提出新的作物冠层叶片氮含量(LNC)高光谱遥感监测方法,以对氮素要求较高的大麦LNC监测为例,利用田间实测数据,从可见光－近红外区域的高光谱反射曲线中提取包含丰富多波段信息的斜率、夹角等新型特征参数,应用组合预测领域中的权重最优组合原理及其算法,实现对作物LNC的高光谱监测.研究表明,提出的高光谱反射曲线斜率和夹角等新型特征参数与作物LNC显著相关,并具有较好的定量响应关系,其中关键斜率参数(Kre/Kpb)和Kpb以及夹角参数(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)较好地描述了LNC的动态变化; 而权重最优组合分析则表明(Kre/Kpb)和Knir1两个参数的组合最能响应LNC的光谱信息,有助于增强监测的稳定性并提高估测的精度.     

采用最优峰值的相位相关红外图像配准方法

对数极坐标域下的图像配准方法常因相位相关互功率谱呈现多峰分布而影响匹配准确度,为此提出了一种基于区域最优峰值的相位相关红外图像配准方法。首先将待配准图像和参考图像转换到对数极坐标域,其次以自适应巴特沃斯高通滤波为预处理,最后结合归一化互相关和相位相关的相似性测度,在合理截断互功率谱半径轴低数值段的基础上,筛选出最优峰值实现自动配准,同时研究了对数极坐标变换尺寸对匹配性能的影响,给出了最优尺寸变换比。实验结果表明:该算法对噪声污染图像表现出较好的鲁棒性,对于存在平移、旋转和缩放的红外图像具有更高的配准精度。     

激光陀螺组合体自主测量船体角变形的最优估计法

根据激光陀螺组合体测量的角增量计算得到的惯性姿态匹配测量方程,结合动态变形模型和静态变形模型,构建了船体角变形测量的最优滤波器,实现了角变形的最优估计。该方法将角变形和激光陀螺的随机漂移误差近似为平稳随机过程并分别构建滤波器,静态变形建模为白噪声驱动的一阶随机游走过程,动态变形建模为二阶马尔可夫平稳随机过程。通过角速度匹配测量方程进行了角变形的观测性分析得知:动态变形的估计精度与激光陀螺的测量精度相当,静态变形的估计精度依赖于船体摇摆频率和幅度,因此最优估计法的误差主要为静态角变形模型的估计误差。仿真结果表明,通过设置合适的静态角变形模型参数,该最优估计法测量角变形的误差小于10"。     

基于OPNET的AdHoc网络FSR路由协议的研究

本文阐述了基于OPNET仿真框架下,如何实现Adhoc网络中FSR路由协议的开发实现。针对Adhoc网络特点的分析,分析基于表驱动的路由协议FSR,并通过OPNET建模仿真工具来实现该协议。通过FSR与AODV、OLSR进行时延和负载方面的性能比较,得出FSR在Adhoc网络中应用前景。     

大数据时代——开启人类决策行为的新模式

多数人在进行判断或做决策时,都存在这样一个习惯,喜欢"追本溯源"、"刨根问底",在做出决定之前爱问"为什么"。人,作为有思想的高级动物,往往喜欢在确定性的环境中作出决策,指导自己的行为更加合理化。然而随着信息时代的到来,尤其是社交网络和移动通讯网络的兴起,正把人类带入一个以"PB"(1024TB)为单位且由结构化与非结构化数据组成     

基于拓扑序列法的灰色航迹关联方法

为了解决组网雷达存在系统偏差情况下的航迹关联问题,提出了基于拓扑序列法的灰色航迹关联方法。首先,采用灰色理论生成当前时刻目标拓扑序列的灰色关联矩阵,并建立航迹间的相关度量;然后,运用全局最优化方法对相关度量矩阵进行最优化分配获得航迹关联对。该算法采用全局最优化方法避免了门限选择不当对正确关联概率带来的影响,有效地利用了航迹的空间分布信息和状态信息。仿真结果表明,该算法可以有效地实现系统偏差情况下的航迹关联。     

大企业文化容不下“互联网疯子”

大企业,谁冒险谁就是傻瓜,四平八稳才是长久之道。企业越大,就越难界定责任和贡献,事做成了不一定收入大涨,失败了则可能打包走人。蓝海拓展宛如玩轮盘赌,最低的风险是堵红黑,赢的概率大概是47%(俄罗斯轮盘以转轴为中心转动,并且分成38个细沟道。36个沟道分别编号为1至36,一半是红色一半是黑色,另外两个绿色沟道分别标为0和00)。研究发现,越是个体独立决策,越有可能去标注高收益的选项;倘若是团队决策,最终很可能停留在赌黑白这样的"低风险"的选择上。小企业利益牵扯方少,结构和决策链简单;大企业牵扯部门多,利益和决策链复杂,最终出来的     

Optimal Power Allocation for Heterogeneous Network Capacity Maximization

We investigate the optimal joint power allocation in Heterogeneous Networks （HetNets） to maximise its capacity. Consider- ing frequency reuse in the network, we study two power-constraint cases, i.e., per-cell po- wer constraint case and per-tier power con- straint case. We formulate the capacity maxi- mization problem by allowing each subcarrier of Marco eNodeB （MeNB） to be shared by users from multiple Picos. We mathematically demonstrate that the optimal power allocation in the per-cell power constraint case has a re- markably simple nature： each Pico transmits to its user with maximum power, while MeNB either selects only one user to jointly transmit with maximum power or does not transmit to any user. In the per-tier power constraint case, the difference is that the power allocation be- tween two Picos takes the form of water-fill- ing. Numerical results verify that our proposed schemes outperform the conventional interfe- rence coordination schemes.     

基于TOPSIS法的电子侦察目标威胁评估

对电子侦察目标进行威胁评估是有效应对电子侦察的必要环节,是战场指挥决策的重要依据。针对电子侦察的特点,确立了威胁评估的指标体系,并采用了最优解接近度排序法（TOPSIS）对电子侦察目标威胁评估进行了研究。