浅析物联网环境下多智能体决策信息支持技术

在社会实现进一步发展的过程当中,物联网技术随之崛起,并成为了现代社会当中,最为重要且具有高科技效力的一种技术。特别是在近年来,随着传感器的出现,它被广泛地采纳进了我国的各个行业当中,并成为了推动我国信息技术实现进一步发展的强大动力。于是,在这样的一种形势之下,如何以物联网为基础背景,开发并研制出更具有效力的多智能体决策信息支持技术,成为了我国各个物联网以及信息技术行业的首要任务。因此,现对物联网环境之下的多智能体决策信息支持技术进行深入的分析与探究。     

NetApp发力中型企业市场

近日,NetApp公司强势推出＂明智决策＂风暴行动,帮助广大中型企业进行明智的存储决策。该行动包括将在大中华区七大城市举行为期近一个月的全国巡展,以及由NetApp合作伙伴发起的覆盖多个中国二三线城市的一系列线上线下市场推广活动。作为此次行动的序曲,NetApp在北京正式启动主题为＂明智决策成就未来＂的新产品全国巡展,吸引到来自各行业的客户、合作伙伴等近四百名精英参加。该巡展将依次在南京、杭州、成都、广州、台北和香港等六个城市举办。     

一种基于边交换的贪心算法求解md-MST问题

通过对最小度限制最小生成树(md-MST)问题性质进行分析,提出了一种基于边交换的贪心算法.算法先用贪心算法生成一棵生成树ST,然后对生成树ST经过边交换调整,得到满足问题约束条件的可行解,再对生成树ST进行进一步边交换优化,得到md-MST问题的最优解或接近最优解的近似解.实验证明,算法能在短对间内求出大规模顶点随机图的md-MST,是一种非常实用的求解md-MST问题的精确算法.     

收敛性随机森林模型及其遥感应用

通过引入全局损失函数,提出了一种全局优化的随机森林模型算法,称为θ-β型随机森林,并且利用改进后的模型对城市遥感图进行了检测与识别,识别准确率与识别速率都得到了一定的提高.方法在经典随机森林模型的基础上加入前向反馈模型(Forward Stagewise Additive Model),通过每一层节点的训练结果干预下一层的训练数据(从而改变阈值θ的选择)与训练步长(β),使得最后训练得到的型随机森林收敛速度更快,预测结果更为准确.     

基于EU-R准则的多属性风险决策方法

风险决策问题中确定方案间的优劣关系必须综合方案前景的期望效用以及前景风险.针对一类多属性风险决策问题,首先规范了其描述方法,其次明确了标准差-信息熵风险度量的概念,然后提出期望效用-风险评价准则,并建立方案的综合评价函数,能够反映决策者风险偏好和效用-风险权衡对决策的影响,最后通过算例验证所提方法的有效性,深入分析决策者主观态度与决策结果间的关系.     

生态平衡制约下离散尺度结构种群的最优收获

研究基于扩展Leslie投影矩阵的离散尺度结构种群模型的最优收获问题,约束条件包括生态平衡和开发成本等.运用凸优化理论证明了最优收获策略的存在性,导出了最优收获模式,应用模型参数给出了收获比率.结论显示:最优策略具有两阶段结构.     

基于关联规则挖掘的关联检索建议模型

文章提出了一种基于关联规则挖掘的关联检索建议模型。该模型提供关联关键词建议服务,引导用户进行有效检索。同时模型在用户检索兴趣分析和图书采购中也起到决策支持作用。     

基于马尔可夫决策的理性秘密共享方案

基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法,提出适合于理性秘密共享的系统模型,该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数等。在模型中,引入秘密重构中的参与者的风险偏好函数刻画秘密共享模型的状态集合和状态转移函数。其次,基于所提出的系统模型构造相应的理性秘密共享方案,基于马尔可夫策略解决各理性参与者在秘密共享方案中的秘密重构问题。最后对方案进行理论分析证明,给出理性秘密重构方案中折扣因子、回报函数、参与者风险偏好函数间的函数关系,其结果表明所提系统模型方法的合理性和有效性。     

基于决策论的数字调制信号识别方法

以决策论为基础提出了一种改进的数字调制信号识别方法,该方法仅需4个相对简单的特征参数,就能识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK和16QAM这7种数字调制信号。仿真结果表明,该方法复杂度较低,识别正确率有较大提高,尤其对于2ASK、4ASK、MPSK/MFSK及16QAM的识别,在信噪比较低的情况下,具有较好的识别效果。     

网络时代TOPSIS关联分析法在购物决策中的应用

随着网络新产品不断涌现,在给消费者更多选择的同时也增加选择的难度。本文提出TOPSIS关联分析法,以网络店铺的服务、商品价格、信誉等属性构建TOPSIS关联分析模型,对商品信息进行比较和评选,得出商品的优劣排名,为消费者购买决策提供一个合理的选择。