基于状态指标的更新决策方法研究

针对设备在实际运行和执行任务时经常涉及到维修、更新报废等管理活动缺乏定量模型支撑的问题,提出了利用典型部件的预测寿命和非典型部件的历史寿命对设备系统级的健康状态进行综合评估的方法,建立了一种以状态指标为决策序列的动态规划更新决策方法。该方法能综合考虑维修费用和更新费用,确定最优更新决策,降低保障费用,有效的提高了设备的经济效益。最后经过案例分析证明了该方法的有效性,对于提高设备的保障能力和经济效益提供了理论支撑和方法指导。     

一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法

针对传统的三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出了一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法。该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续的三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新,利用HSV颜色空间去除阴影后进行三帧差分,将差分结果进行“与”运行,通过将中间帧背景减除结果与“与”运算的结果进行“或”运算,这样可以得到运动目标的完整信息。实验结果表明,该算法能够快速、完整、准确地检测出运动目标,可有效应用于实时监控系统。     

一节“自主、合作、探究”的课题学习课——“心率的调查”教学实录及其评析

在江苏省南京市教学研究室举办的初二年级数学"课题学习"研究课教研中,笔者执教"课题学习"研究课"心率的调查",给与会教师留下深刻的印象.教学时感慨很多,现将本节课的教学及评析整理记述如下,与同行共同探讨.一、活动准备(一)知识准备通过上网了解,查阅资料,采访老师和医务工作者等途径,获得心率概念、心率的测量方法,以及测量心率受到哪些因素影响等相关知识.(二)实践准备1.方案的确定     

证据推理:开启化学之门的重要方式*——以“氧气的性质和用途”为例

基于证据推理的教学是回应化学史、指向未来、面向现在的教学。以“氧气的性质和用途”的教学实践为例,说明了基于证据推理的教学的重要性:可以帮助学生夯实化学基础知识,掌握必备基本技能;形成基本化学观念,初步认识物质世界;掌握科学思维方式,科学分析解决问题,从而帮助学生开启化学之门。     

基于决策分类的分块差别矩阵增量式求核算法

属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核。而差别矩阵在求核计算中具有重要意义,且现实世界变化很快,信息系统中的对象在不断动态变化,已得到的核将可能不再有效,这就需要对已得到的核进行更新。本文讨论了信息系统中新增对象的各种情况,提出了一个基于分块差别矩阵的增量式求核算法,并通过实例和实验验证了该算法的有效性。     

GSM网络位置更新对路测接通率的影响

本文介绍了GSM网络位置更新对DT测试网络接通率的影响,并简单介绍解决该问题一些建议.     

辽宁GSM网寻呼成功率分析及处理

寻呼成功率用来考核各地无线覆盖情况、网络运行维护优化的质量等．这项指标的高低反映了,网络的覆盖质量。通常,网络优化的目的是尽可能地使寻呼成功率达到工程设计应该达到的水平。BSS是这项指标的理想跟踪对象,可以将大的系统指标分解到各个小区来定点分析．通过对各个小区或基站的障碍清除、参数调整、高度调整及俯仰角变换等手段来达到无线的最佳覆盖．从而优化寻呼成功率。其次在NSS侧也有一些优化手段可以提高这项指标。本文主要讲述NSS侧的一些优化方法．并对BSS的优化手段做简单介绍。     

带常利率的Erlang(2)风险模型的罚金折现期望函数

The purpose of this paper is to consider the expected value of a discounted penalty due at ruin in the Erlang（2） risk process under constant interest force. An integro-differential equation satisfied by the expected value and a second-order differential equation for the Laplace transform of the expected value are derived. In addition, the paper will present the recursive algorithm for the joint distribution of the surplus immediately before ruin and the deficit at ruin. Finally, by the differential equation, the defective renewal equation and the explicit expression for the expected value are given in the interest-free case.     

改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络

针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。     

"微利时代"企业何处掘金

面对“微利时代”的来临,企业经营者必须转变经营观念,大胆地在经营战略上创新,把握好市场的不确定性和差异性,挖掘利润空间