基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库

针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统.根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围.利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降.当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度.实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高.     

中学化学教师科学教育观念的调查报告

本文报道了调查不同层面的中学化学教师科学教育观念的结果.多数教师赞成现代科学教育观念,对传统和现代科学教育观念“都赞成“的教师也占有一定的比例,教师的科学教育观念令人乐观.问题的关键是:尽快构建并实施与”提高学生的科学素养为主旨”相匹配的科学教育课程体系;教师要多渠道继续教育,更新观念,提高科学素养,准备进入新课程.     

米图：音响市场正处于核心力竞争时期

影音市场属于时下全球消费最大的市场之一。其中平板电视、数码随身听、摄影器材近年的走势特别突出。无论在市面上的消费力。还是产品的更新换代。都足以证明其实力及活跃性。数码产品的时尚潮流引领着不少的消费者。涉及面之广达社会每个阶层。但也存在让人叹惜之处：更新换代太快了。今天的最新，明天的更新!     

高速12位D/A转换器

介绍了高速12位D/A转换器的电路设计,采用2μm等平面高速双极工艺,研制出数据更新率≥80MHz,线性误差≤3LSB,微分非线性≤3LSB的12位D/A转换器电路.     

异步及不可靠链路环境下的先应式秘密共享

现有先应式秘密共享假设系统具有同步时钟且主机间存在可靠通道,这在现实的分布式环境中很难保证.本文给出了异步且不具可靠通信通道环境中一种先应式秘密共享方案.通过引入由协议事件和系统中主机本地时钟双重驱动的时间片概念,定义了异步模型下先应式秘密共享的运行状态及其转换过程,从而给出了异步环境中先应式秘密共享的有效方案;同时设计了一个消息可靠传输协议,可在主动链路攻击情况下保证主机间消息的正确传输.分析表明,我们的方案是有效的,且不会对系统的通信和计算性能带来太大影响.     

在线研讨会——与最新的产品发展、解决方案和技术更新同步

正示波器的艺术及示波器的测量艺术系列之一——如何利用现代示波器实现准确测量?本次研讨会我们将深入研究影响示波器测量准确度的各种因素,如何在使用示波器过程中注小这些因素的负面影响,介绍如何利用"示波器艺术"的开创者-——P S公司的现代示波器实现信号高保真捕获的6个基本原则     

Asymptotic estimates of Gerber-Shiu functions in the renewal risk model with exponential claims

This paper continues to study the asymptotic behavior of Gerber-Shiu expected discounted penalty functions in the renewal risk model as the initial capital becomes large. Under the assumption that the claim-size distribution is exponential, we establish an explicit asymptotic formula. Some straightforward consequences of this formula match existing results in the field.     

在线研讨会——与最新的产品发展、解决方案和技术更新同步

正用于设计紧凑高可靠性的小功率电机驱动-超紧凑的7系列智能功率模块时间:2014-08-26随着技术的进一步发展,越来越多的以前采用交流电机驱动的小功率电机应用,比如小风扇以及小水泵等,为了获得更高的效率,已经是采用变颊BLDC/PMSM的目标应用。本次研讨会中介绍Fairchild的SPMf'7系列智能功率模块,     

COMPUTER WORLD 微软修复Win8 Flash重大漏洞

近日,微软发布了更新程序,对Win8下IE10的Flash进行了更新,以避免用户遭到攻击。此前,微软不愿意在10月底之前对Flash打补丁的态度终于有所松动,微软承诺将"马上"升级媒体播放器。这次由微软而非Adobe公司对Win8中的Flash播放器进行升级,这     

一种基于Gauss von Mises分布模型的非线性量测更新方法

基于状态空间模型的许多传统滤波算法都基于Rn空间中的高斯分布模型,但当状态向量中包含角变量或方向变量时,难以达到理想的效果。针对J.T.Horwood等提出的nS?R流形上的Gauss Von Mises(GVM)多变量概率密度分布,扩展了狄拉克混合逼近方法,给出了联合分布的GVM逼近方法,推导了后验分布的GVM参数计算公式,设计了量测更新状态估计算法。将J.T.Horwood等的时间更新算法与所提出的量测更新算法相结合,可实现基于GVM分布的递推贝叶斯滤波器(GVMF)。仿真结果表明,当状态向量符合GVM概率分布模型时,GVMF对角变量的估计明显优于传统的扩展卡尔曼滤波器。