对薄壁颗粒输送管道降噪的新方法

在粮食输送过程中,管道使用量大而广,种类繁多.但管道噪声较高,治理有一定难度. 我们在深入研究管道的噪声机理时发现,管道噪声以薄壁为最甚.麦粒输送溜管的管壁就较薄,仅1.2mm厚.根据复合阻尼减振原理,我们提出了采用色拉法降噪新方法,现将其结构介绍于下. 管道横截面是圆环形的,而展开后则是板状的,因此,可在这板状基础上设计成一种复合阻尼结构.如图所示,在原有管道外壁包上一层阻尼层,再在其外面用一层白铁皮箍夹.这样,在原有管道的横截面上呈     

基于多层次蚁群算法的快递路径优化

文中根据快递路径的特殊性,针对城内交通和城市间交通的差异性,设计出多层次蚁群算法。在传统蚁群算法的基础上,将网络节点划分为不同层次,并在不同层次内采用不同的状态转移策略,选用不同的启发函数;同时,为了提高算法的收敛速度,并且使其不容易陷入局部最优,该算法对信息素的更新策略进行了调整。利用多层次蚁群算法实现了快递网络中成本和时间折中考虑的路径选择问题,通过与基本蚁群算法找出的时间最优和成本最优路径进行比较,证明了该算法的可行性和有效性。     

智能电表的数据抄读新方法研究

随着信息科技的发展,智能化时代的到来,越来越多的智能化设备被应用在生活中的各个角落,为我们的日常生活提供服务。智能电表作为一种新型的智能化电子设备被应用到日常生活中。智能电表是智能电网的终端,它是未来我国电力事业的发展方向,智能电表不仅能帮助我们节约电力资源也能推动社会的发展。同时,它的使用也能解决传统电表由于抄表时间不同导致的线损问题的发生,节省了人力,确保了人们的生活安全。本文将对智能电表的数据抄读新方法进行研究。     

信息系统权限管理新方法及实现探讨

随着科学技术的飞速发展,计算机技术和互联网技术的应用越来越广泛.如何扩展现有权限管理方法的应用范围,使其比传统的角色管理模型更具灵活性和可调整性,提出了一种基于角色的权限管理方法——基于信息系统权限管理方法(DRBAC).通过derbac的应用,可以弥补传统的基于角色的管理模式在管理工作中的不足,有效地解决了传统访问控制方法在系统规模扩展中的局限性.     

CDMA射频单元拉远技术

小区射频技术拉远是一项基站覆盖补充技术,它是一个新兴技术,具有系统容量可扩展及与系统匹配好等优点。详细分析了由于无线直放站反向干扰引起施主基站反向功率下降,大大降低施主基站反向容量的问题;简要介绍了光纤通信直放站移动用户接入困难的原因;详细剖析小区射频拉远技术;归纳了该项技术的前期维护经验;最后指出了该项技术在CDMA网络建设的前景。     

催化动力学光度法测定抗癌中草药中痕量硒Ⅰ．溴酸钾一罗丹明B体系

研究了硝酸介质中痕量硒(Ⅳ)催化溴酸钾氧化罗丹明B的褪色反应及动力学条件, 建立了动力学光度法测定痕量硒(Ⅳ)的新方法, 其灵敏度为0.905 μg·L-1, 测定范围0～9.6 μg*L-1. 用于测定抗癌中草药中的硒(Ⅳ), 获得了满意的结果.     

阳离子蓝X-BL绿色合成方法研究

针对合成2-氨基-1,3,4-噻二唑产生高盐、高化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,简称COD)废水问题,采用逆向合成法,将现用合成阳离子蓝X-BL的重氮组分和偶合组分互换：以4-(N,N-二甲氨基)氯化重氮苯为重氮组分、2-(N,N-二异丙氨基)-1,3,4-噻二唑为偶合组分合成阳离子蓝X-BL。此法减少了制备2-氨基-1,3,4-噻二唑的原料氨基硫脲的消耗量,从源头上减少高污染、高毒原料水合肼和硫氰酸铵的使用量。本文还探索采用加压的方法合成了2-(N,N-二异丙基)氨基-1,3,4-噻二唑,具有合成条件简单、绿色环保、产品纯度高、收率高等优点。实验表明,回收的反应溶剂不需要处理即可循环使用7次,高盐、高COD的废水量减少80%。     

晶面上化学吸附的量子化学计算新方法

在金属单晶表面的化学吸附和催化行为的研究,对较有说服力地建立催化剂活性中心模型和建立催化机理具有重要意义。而在金属单晶表面上的化学吸附和催化转化的量子化学计算,则是这种与“真实”催化体系平行研究的一个组成部分。表面量子化学的理论处理,大体有两种近似模型,即从固体能带理论出发的半无限晶体模型与从分子轨道理论出发的     

一种合成氢溴酸达菲那新的新方法

以(S)-N-BOC-3-羟基吡咯烷为原料,依次经Mitsunobu反应,酰胺化和脱保护反应,再与5-（2-氯乙基）-2,3-二氢苯并呋喃缩合后成盐合成了高纯度的氢溴酸达菲那新,其结构经¹H NMR, MS（ESI）和元素分析确证,总收率约35%。     

改进麻雀搜索算法求解DFJSP问题

针对分布式柔性作业车间调度最小化最大完工时间问题的特性,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)。该算法中,编码采用基于工序序列的编码方案,利用随机生成和反向学习混合的策略初始化种群以增加种群的多样性。针对麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优,结合莱维飞行、学习更新策略、正态云模型优化SSA,同时通过交叉和变异算子提升算法的全局和局部搜索能力。进一步地,通过扩展的18个标准算例分别对2家工厂、3家工厂生产调度进行仿真实验,将ISSA与现有算法进行对比,验证了所提算法求解DFJSP的有效性。