银行智能大楼计算机网络系统接地及防雷解决方案探析

本文介绍了银行智能大楼接地及防雷设计思路，并结合具体工程实例对雷电浪涌防护进行了总结。     

Novel Fiberoptic Sensing Array an Fundamental Experiments

A suitable fiberoptic sensing array embedded in the smart structure to monitor quasi-distrbuted froces on the structrue in presented in this paper.Artificial neural networks are used in processing of fiberoptic sensing array signals.Fundamental experiments have been done and the results are also given.     

智能业务接入平台上网络信令接口模块的设计

本文简要叙述了智能网的产生背景及结构，详细分析了智能业务接入平台的组成及在通信网中的位置，并对网络信令接口的硬件及软件设计进行了详细的描述。     

“AI+智能”赋能高校智慧教学生态体系构建研究

随着人工智能技术的快速发展,深化“AI+智能”应用以推进高校教学生态体系的优化与升级,已成为教育领域发展的一种重要趋势。为顺应这一趋势,加速构建智慧教学生态体系,更好地利用“AI+智能”技术推动教学质效升级,成为当前高校教学创新发展的重要举措。基于“AI+智能”的高校智慧教学生态体系主要通过综合应用多种智能技术,实现教学内容的多元化,为学生提供个性化的学习体验。文中从智慧教学生态体系的基础理论入手,在精准把握“AI+智能”技术在高等教育中的应用优势的基础上,进一步提出了“AI+智能”赋能高校智慧教学生态体系构建的实践策略,以期为推动高校实现智慧化教学提供有益的路径参考。     

边缘环境下的视频行为识别

边缘智能是一种新兴的智能计算模式,其将人工智能技术和边缘嵌入式设备结合,被广泛应用于物联网系统。智能摄像机是典型的边缘设备之一,它能提供低延迟的视频处理能力,适用于智能家居、智能交通、智能监控等领域。然而,由于摄像机的计算资源有限,传统的行为识别模型难以在本地完成计算任务。为解决这一问题,文中提出了一种基于边缘计算的架构,利用深度学习目标检测算法YOLO v3对视频行为进行识别。在该架构中,智能移动终端负责数据采集和压缩,边缘服务器承担大部分目标检测任务,而检测困难的目标和模型训练则由云服务器负责。为更好地适应边缘设备,本文采用轻量化的神经网络MobileNet替换YOLO v3模型的特征提取模块。经过测试,该架构能有效提取和识别视频中的静态和动态行为,为实现边缘计算环境下低成本、大规模的行为识别提供了有益的参考。     

基于移动边缘计算的资源分配策略

为进一步探究移动互联网的资源分配问题,文中基于无线互联网通信工况恶劣的特殊情形构建了仿真模型,并结合实际情况,以支持移动边缘计算的服务器为基础,引入基于深度域不变性残差计算的长短期记忆网络（DR-LSTM）,从互联网设备任务卸载的角度着手设计了资源分配策略和主要算法流程。通过仿真实验结果可知,基于移动边缘计算的资源分配策略在性能上存在一定的优势,具有潜在的应用价值。     

基于物联网技术的智能物流管理系统的设计与应用

基于物联网技术的智能物流管理系统能实现对物流过程的全面监控与数据实时追踪分析,并提供决策的智能化支持。该系统通过物联网技术,能提高物流服务的质量与效率,为物流行业提供高效、智能化的管理解决方案。系统的设计方法和关键技术包括总体设计框架和物联网中的关键技术应用。同时,通过行业应用示例验证了智能物流管理系统的实际应用价值。基于物联网技术的智能物流管理系统具有广阔的应用前景和发展空间,为相关行业提供了参考和借鉴。     

智能一体化电源在转播发射台的应用

本文对广播电视发射台供配电系统存在的问题进行了分析,对智能一体化电源的主要功能和原理进行了阐述,并介绍了智能一体化电源出现故障时的应急预案和实际应用的情况。     

基于智能优化的电力负荷预测方法研究

为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法.通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值.通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究.研究结果表明,文中算...