不确定偏好序下的双边匹配博弈

针对带有不确定偏好序的双边匹配问题,现有方法大都仅注重整体收益之和,忽略了参与人的个体收益以及在交互选择中的策略运用.基于最大满意度准则,给出不确定序下的收益（满意度）矩阵的推导过程;然后,从个体理性视角,结合矩阵博弈的思想构建一种兼顾整体和个体收益的博弈匹配优化模型,并证明模型最优解满足纳什均衡.最后,进一步探讨各种策略选择及其优劣分析.     

二维晶格上Kadanoff分块及重整化群方法

对二维晶格上的Kadanoff分块进行了全面分析，给出了划分的一般规律，得出元块选择的非任意性和含相同元块选择不惟一等结论，并给出正三角形格子和正方形格子元块中格点数目的允许值。同时，利用重整化群方法对9点，13点元块进行了计算，得到了相应的不动点和各种临界指数，并与其它计算结果进行了比较，结果表明，计算精度有随元块中所含格点数的增加而增加的趋势。     

3-边可染的3-正则图（英文）

若一个连通图的每条边都包含在某一完美匹配中,则称之为匹配覆盖图.设G是一个3-连通图,若去掉G的任意两个顶点后得到的子图仍有完美匹配,则称G是一个brick.而brick的重要性在于它是匹配覆盖图的组成结构因子.3-边可染3-正则5的刻画问题是一个NP-完全问题.本文将此问题规约到3-正则匹配覆盖图上,进而规约到其组成结构因子brick上.我们证明了:一个3-正则图是3-边可染的当且仅当它的所有brick是3-边可染的.     

区域集群下板材订单配置模型及算法研究

针对集群企业板材资源滞留、无法共享、加工旺季材料短缺等问题,依据区域板材特性和区域企业集群地理相关优势,建立以减少需求方板材订单采购费用最小化为目标的板材订单分配模型,采用以粒子群、免疫算法相结合的混合调度算法。计算过程中,将订单分配对应企业编号作为免疫系统的抗体基因,通过比较适应度函数解与订单预算成本的关系,将抗体群区分为支配解与非支配解,提高算法对抗原的免疫能力和最优解的选择概率。最后以板材订单分配实例进行试验仿真,分别采用PSO算法与IA-PSO算法进行试验对比,对平台上6家订单发布企业寻找合适地理位置相近和价格相对低廉的供应商。试验结果表明,IA-PSO算法能够有效地解决区域集群内板材订单的匹配问题,并且在寻找价格更低和位置更合适的供应商上更有优势。     

非奇异单圈图的刻划

边数等于顶点个数的连通图称为单圈图.本文修正了文献[1]中关于奇异单圈图的充要条件,并且利用该条件证明了文献[2]中一个关于非奇异单圈图的猜想.     

基于创业过程的资源匹配孵化研究

企业孵化需要结合创业过程提供匹配服务。通过有机地将创业过程与企业孵化相结合构建系统动力学模型,研究创业成长不同时期的资源匹配模式。模型仿真分析发现,单纯提高创业资源的供给并不能带来创业数的增加,需要将资源供给与各阶段企业晋级比例相结合,才能实现预期目标。进一步地,既定创业资源投入情况下,调整不同阶段的企业孵化驻留时间能够提高企业孵化器收益与在孵企业总数,但容易导致创业资源的挤占,而评价考核体系的分层设计能有效规避这一问题。据此,结合中国企业孵化实践,分别对创业孵化过程及对应的评价机制,提出相应的政策建议。     

农民工城镇就业匹配决策问题研究

伴随城镇化进程的加快,农民工大量涌入城市,如何安置这些农民工、促进其就业,进而实现社会稳定和经济发展已成为政府和学术界迫切需要解决的课题.鉴于此,针对农民工就业匹配问题,利用双边匹配理论,以企业、农民工、政府三方主体满意度最大为目标,构建了农民工城镇就业匹配模型,并以案例验证了模型的有效性与适用性,给出促进农民工城镇就业匹配的对策和建议.     

基于三角直觉模糊数信息的双边匹配决策

本文研究了基于三角直觉模糊数信息的双边匹配问题。给出了三角直觉模糊数和双边匹配的相关理论;以实现每个主体三角直觉模糊满意度最高为目标,考虑到一对一双边匹配约束,构建了多目标双边匹配模型;运用线性加权法和三角模糊数重心法,将多目标双边匹配模型转化为单目标双边匹配模型;进而通过求解该模型获得“最佳”双边匹配方案。风险投资者和风险投资企业的匹配算例证明了所提双边匹配决策的可行性和实用性。     

一类图的特征多项式与匹配多项式

本文对一类具有对称轴的图A_n(n≥0),得到了它的特征多项式及匹配多项式的精确表达式;同时还得到A_(?)的完美匹配数。     

用于非球面点衍射检测的最佳匹配球参量获取方法研究

针对非球面点衍射干涉检测中的欠采样问题,为了减小干涉条纹的密度,提出了一种基于最小反射会聚光斑半径求解最佳匹配球球心位置的方法.首先分析了获取最佳匹配球球心位置对实现非球面光学元件高准确度面形检测所起的重要作用,指出了以最小反射会聚光斑作为最佳匹配球球心位置的判断依据;然后运用光线追迹和迭代法推导了最佳匹配球球心位置的...