密堆积与中学化学中的晶体结构

联系新课程和化学奥赛的有关内容简要论述了晶体结构的密堆积;分析了密堆积在中学化学晶体结构学习中的地位和作用;举例说明了密堆积对于深刻理解晶体结构的内容和在解决晶体结构问题中的应用。     

合成孔径雷达参数化成像技术进展

传统合成孔径雷达(SAR)成像可视为点目标散射模型约束下数据空间到图像空间的映射.然而,真实目标多为延展目标,与传统线性成像处理中的点目标散射模型存在失配,会导致SAR图像表征失真.常见的现象是使延展目标多呈现为孤立强点,阻碍了基于SAR图像的目标辨识等应用.SAR参数化成像技术是为解决上述模型失配问题而诞生的一种非线...     

基于高效参数微调的生成式大模型领域适配技术

在深度学习中,“预训练+微调”范式是经典的模型领域适配技术,可有效将预训练模型的丰富知识迁移至新的任务中。然而,随着深度神经网络的规模不断增大,生成式大模型的参数规模往往动辄数十亿甚至数千亿。因此,本文指出在新任务中“全量微调”生成式大模型以实现领域适配不再具有可行性。接着,针对以上问题,本文介绍了一种“轻量化”的大模型领域适配技术——高效参数微调,并对三类主流算法进行综述,分析了算法的主要思想和优缺点。最后,本文借助两个成功案例展示了高效参数微调技术在生成式语言/视觉大模型上的应用效果,证明了高效参数调参技术仅需训练少量额外参数即可近似达到“全量微调”的领域适配效果。     

改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,...     

添加CaSO4·2H2O为晶种制备磷石膏半水硫酸钙晶须

以固体废弃物磷石膏为原料,在传统常压醇水热法的基础上添加CaSO₄·2H₂O为晶种制备半水硫酸钙晶须。采用单因素试验法探究了晶种含量、丙三醇含量和磷石膏质量分数对晶须结构和形貌的影响,确定晶须的最佳制备工艺条件。采用SEM和XRD对样品进行表征分析,实验结果表明:添加CaSO₄·2H₂O晶种制备晶须的长径比(49.29)比只添加丙三醇的样品的长径比(30.99)提高了近60%;当丙三醇与水的体积比(V)为1、晶种含量为1%、磷石膏质量分数为5%时制备的晶须的平均直径为0.65 μm,长径比达到了62.15,晶须的尺寸均匀。这说明添加1%CaSO₄·2H₂O晶种、V为1的丙三醇和质量分数为5%的磷石膏在常压下能制备出高长径比和尺寸均匀的半水硫酸钙晶须。     

生物质气化技术的研究进展

生物质能是一种可再生能源,它来源于生物体(如植物、动物、微生物等)通过光合作用将太阳能转化为化学能,并以有机物的形式储存。生物质能可以在适当的条件下被转化为热能、电能、生物燃料等,是一种重要的替代传统化石能源的可持续能源。生物质气化作为生物质的开发路径之一,是利用生物质生产合成气的有效方式。本文综述了生物质气化技术的研究,包括传统气化技术、共气化技术、化学链气化技术以及超临界气化技术等。介绍了每个气化技术的实验研究,阐述了各个气化技术的特点;详细介绍了化学链气化中载氧体与共气化中掺杂剂的使用。本文旨在探索使生物质气化效率达到最优的方案,并列举了目前存在的局限性,为进一步发展生物质气化技术以及生物质气化研究提供有益参考。     

基于深度强化学习的数控铣削加工参数优化研究

铣削加工参数设定决定了生产效能与设备使用寿命。为此,文章针对参数设定多采用经验算法对其进行优化,以深度强化学习算法为基本工具,引入铣削合力、材料去除率等指标对其进行多目标优化构建;并在仿真的条件下进行多轮迭代,最终确定最优解的近似值,以此为具体的参数进行加工生产实践,发现在效能上具有较大的提升效果,证实了此种方式可以作为数控铣削加工参数优化的方式予以应用及推广。     

基于深度学习的城市快速路交通运行状态判别与预测

为了实时判断城市交通及快速路交通状况,并充分考虑到快速路及交通系统的模糊性、差异性、波动性,文章首先给出了一套基于模糊C均值聚类法（Fuzzy C-Means）的快速路交通状况判断算法,将道路的交通状况区分为通畅、基本顺畅、缓行、堵塞4类。其次,利用了长短期记忆网络（LSTM）的长短时预测技术,给出了一个基于深度学习的模式,对交通运行三参数进行预测,并利用路侧检测设备不断获取新的真实数据,对预测模型进行迭代训练。然后利用已形成的模糊聚类模型,得到快速路交通运行状态的预测结果。最后以天津市黑牛城道的真实交通数据进行实验验证,结果表明,文章提出的交通流状态预测模型准确性达到93.22%,能为快速路交通控制提供有效的状态预测。     

基于Inventor平台的风机扩展基础参数化设计

随着风力发电技术的发展,传统的设计方法逐渐无法满足风机基础的设计要求,需要更高效、准确的设计方法。应用BIM技术对风机基础完成参数化设计是一种优秀的解决方案。文章依据实际风力发电项目中风机基础设计经验,以扩展基础为例,具体分析风机基础体型参数计算、体型建模、参数化工程图设计、参数化工程量统计、与三维配筋等软件的互通等参数化设计步骤,对通过Autodesk Inventor平台完成风机基础参数化设计完成从整体到细节的研究。     

Ba7AgGa5S15:一种新型混合金属硫化物的非线性光学性能研究

采用高温熔融-自发结晶法成功获得一种新型混合金属硫化物Ba7AgGa5S15.该化合物结晶于非中心对称的P31c空间群(No.159),晶胞参数为a=0.964 53(10) nm,c=1.805 9(4) nm,Z=2.其结构是由[Ga4 S10] T2超四面体与[AgS4]四面体共顶点连结形成的含有18元环孔道的三维网状框架,孤立的[Ga(2)S4]四面体填充在孔道中,Ba2+填充在该三维框架结构的空隙当中.第一性原理计算研究了该化合物的电子结构、态密度、双折射率、二阶非线性光学系数,以及倍频密度.结果 表明,该化合物具有大的光学带隙(3.76 eV),其带隙主要由S3p,Ba5d和Ga4s轨道决定;其d33方向上的倍频系数约为AgGaS2的0.4倍,主要倍频贡献来源于[AgS4]和[GaS4]四面体.该研究表明在Ag-Ga-S体系中引入Ba2+,形成的Ba7 AgGa5S15表现出比AgGaS2更宽的带隙,有利于产生高的激光损伤阈值(LDT).