移动多媒体广播单频网性能研究

在详细论述了SFN(单频网)组成原理以及其他发射机对主发射机信号的影响的基础上,对单频网的性能进行了仿真研究.并针对移动多媒体广播应用的环境指出了传统文献中单频网发射机最大距离定义的不足,并通过仿真进行了验证.     

16QAM解调算法及其在HSDPA中的应用

对16QAM解调软信息输出(LLR)理论计算方法进行分析,推导出其简化解调算法.将两者在性能和计算复杂度方面进行了分析比较,并分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道环境下进行仿真.结果表明,简化算法的性能只比理论计算方法的性能有少许降低,即保持相同误码率的性能下前者所需信噪比只比后者提高约0.1dB,但是计算复杂度却大大降低.同时也阐述了将其应用于第三代移动通信系统增强型技术HSDPA中星座图重排技术的实现方法.本文给出的计算方法也可推广到其它的通信系统中.     

有线数字电视信号测量与监测方案探究

对有线数字电视网络中数字电视信号的测试和监测进行探讨，提出主要测量内容、测试方法及仪器配置方案，同时指出存在问题和今后的研究方向。     

基于子空间的无线光通信副载波盲均衡算法研究

文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当R2=0.1,信噪比为20 dB时,误码率从4.710-1降低到1.5610-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了子空间盲均衡实验,均衡后调制信号星座图聚敛性与相位可识别性明显优于均衡前。仿真结果表明,子空间盲均衡算法对大气湍流信道下的副载波调制信号有良好的均衡效果。     

基于接收信号点极坐标的调制方式识别

提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效.     

数字电视的调制

本文主要对数字电视中的QPSK和QAM数字调制进行理论分析，结合数字电视系统中的数字调制的应用和有关技术问题进行探讨。     

OFDM信号调制类型的自动识别研究

对OFDM系统通常采用的MPSK/MQAM信号调制类型的自动识别进行了研究。设计了一种基于重建星座图的分类器,将样本集映射为若干个与调制阶数一一对应的具有单峰性质的子集,通过子集的个数和单峰中心位置判定调制阶数及其调制方式。仿真结果表明,该分类器能够有效地识别OFDM信号的调制类型。     

MQAM原理及其在EDSL系统中的应用

ADSL是众多xDSL技术中的一种,是我国拥有自主知识产权的第三代宽带接入技术。多电平正交振幅调制(MQAM)是EDSL在双绞线上实现高速数据传输的关键技术,本文概述了MQAM的一般原理,介绍了一种能有效提高频谱利用率的变速率MQAM调制技术,并论述了它在EDSL系统中的具体应用,说明了EDSL系统中ETU的工作过程。通过比较QAM和DMT两种方案,说明了EDSL系统采用QAM技术的原因,对深入了解ADSL系统具有一定的指导作用。     

采用差分星座图的SDR设备射频指纹识别

差分星座图(Differential Constellation Trace Figure,DCTF)在射频指纹(Radio Frequency Fingerprint,RFF)识别中具有良好的性能,但在低信噪比情况下会产生严重的模糊。为了提高DCTF的识别精度,设计了注意力残差卷积神经网络模型,即DCTF-Res2Net模型。该模型在网络提取特征时加入注意力模块来提高DCTF的识别精度,并将标签平滑损失函数与网络模型结合,有效缓解了DCTF中的离群点对网络模型的干扰。在实验中,根据不同的传输方式和传输场景构建了完备的DCTF的数据集,并用DCTF-Res2Net模型对其进行分类。实验结果表明,在信噪比为5 dB的情况下,与传统的残差网络相比,所提出的DCTF-Res2Net模型可以达到更高的识别精度。     

一种基于改进Lloyd-Max的信道估计算法

针对基于Lloyd-Max的平衰落信道估计算法估计精度低且无法适用于高阶QAM调制的问题,提出了基于改进Lloyd-Max的信道估计算法。该算法结合信源的具体调制样式,对Lloyd-Max算法的聚类过程施加星座图结构约束,从而避免了聚类后星座图结构畸形的问题,提高了信道参数估计精度。仿真试验表明,该算法相比于Lloyd-Max算法在较低信噪比下具有更高的信道参数估计精度,在调制阶数较高时,这种优势更加明显。