同步光分组交换网核心节点光分组长度分析

研究了同步光分组交换网中光分组长度的设计及其对一些网络性能参数的影响,分别推导了光分组中开销所占比率、时延及光纤延时线长度与光分组长度的关系,并给出各自相应的理论分析和数值解析,为光分组中分组长度的设计做了基础工作。     

一种基于非均匀线性麦克风阵列的窄带声源定向方法及系统

提出了一种基于窄带信号相位时延估计的信号定位方法,通过非均匀线性阵列的布放,解决增大阵元孔径带来的相位卷绕问题,提高定位精度。提出了非均匀线性布阵方式情况下,修正卷绕量计算延时量的估计算法,并给出了非均匀阵列间距需要满足的条件。此方法提高了定位可用基阵孔径,与一般均匀间隔线性阵列相比,大大减少了同孔径下所需的阵元个数,从而降低了对后续信号处理设备的需求。构建了定位系统并进行实际测试。实验表明,所提方法有效地提高了在开放空间中对窄带声源的定位精度。     

利用数字光通信技术实现计算机视频信号长距离传输

介绍了如何采用数字光通信技术实现计算机视频信号的长距离传输;介绍了数字显示接口(DVI)标准的相关知识,通过项目实施解决了其中的关键技术,项目成果达到了实用化程度.     

可靠性约束下的5G通信频段自适应选择技术

本文提出可靠性约束下的5G通信频段自适应选择技术,解决传统技术在5G通信频段自适应选择中吞吐量较低、5G通信时延较长、可靠性较低的问题。由有向连通图描述5G通信网络拓扑结构,根据5G通信频段特点建立数学模型,描述5G通信频段干扰情况,以5G通信频段干扰最小化为目标建立优化目标函数,并设定5G通信网络可靠性约束条件,利用自适应算法结合可靠性约束条件对目标函数求解,计算最优通信频段,以此完成可靠性约束下的5G通信频段自适应选择。经实验证明,在设计技术应用下5G通信网络吞吐量和通信时延均有所改善和提高,在5G通信频段自适应选择方面具有良好的应用前景。     

面向动态无线自组网的自适应服务机制

许多无线网络受益于或要求网络具有动态自组织特性,如MANET(移动Adhoc网络)、WSN(无线传感网)、WMN(无线网状网)和DTN(时延容忍网络)等,但这类网络面临缺乏集中式管理、设备异质性、不可靠的无线通信、资源约束和节点移动性等挑战.针对上述技术挑战,文章概述动态无线自组网的各种自适应服务机制,即面对动态变化的...     

基于时延预测的无人机集群地面控制系统

无人机技术的发展日新月异,成为了现代社会中不可或缺的一部分。无人机的广泛应用领域包括军事、民用、商业等,已经取得了令人瞩目的成就。其中,无人机集群地面控制系统的应用价值尤为引人注目,基于时延预测的技术更是给这一领域带来了革命性的变化。无人机集群地面控制系统是指通过预测无人机与地面控制中心之间的时延,实现对无人机集群的精确控制与管理。在过去,无人机集群的控制往往面临信息传输延迟的问题,这给操作人员带来了巨大的挑战。然而,基于时延预测的无人机集群地面控制系统的出现,彻底改变了这一局面,为无人机的广泛应用提供了更加可靠和高效的解决方案。     

一种超宽带零中频接收机的设计与实现

针对雷达、电子战和通信等多功能一体化探测要求,设计了一种基于零中频架构的0.3～18 GHz超宽带接收机。硬件系统由宽带数字接收机、超宽带模拟解调器和超宽带频率源组成,实现了0.3～2 GHz频段信号的直接数字化接收和2～18 GHz频段信号的模拟正交解调。给出了FPGA软件处理流程,采用了基于镜像功率检测方法对I/Q支路进行时延误差校正,采用了基于矩阵求逆最小方差法对I/Q支路进行幅相误差校正。样机测试结果表明,接收机的最大瞬时带宽为4 GHz,校正后的镜像抑制度超过50 dB。     

基于数据仓库的多源监控告警数据集成系统

目前,数据集成系统通过数据融合的方式集成数据,会产生较高的数据集成时延,降低系统集成数据实时性,因此,设计基于数据仓库的多源监控告警数据集成系统。硬件方面,增加消息中间件、规则引擎服务器、数据资源管理器和任务管理器,构建系统硬件架构;设计系统服务器的主CPU模块、内存、CAN总线串口运行访问时序。软件方面,采用数据仓库建立数据集成模型;通过蚁群算法查询多源监控告警数据;设计多源监控告警数据处理步骤,处理多源监控告警数据;计算数据属性,完成数据集成,并在系统的用户界面中展示集成的多源监控告警数据。实验结果表明,设计系统集成多源监控告警数据和多并发任务数据,产生的时延均小于此次实验选择的两组对比系统,具有较优的数据集成实时性。     

基于SoC架构的低时延智能物联代理装置设计

为了解决物联网系统运行过程的时延问题,文中基于SoC架构设计应用于综合能源服务的低时延智能物联代理装置,通过SRAM进行数据程序编程,内部设定FLASH芯片,利用上电操作完成时钟倍频。装置引入AndesCore N10进行数据处理,同时配备N1068A-S处理器进行数据代码操作。建立加速链实现通信加速,通过驱动电路和主机电路进行算法电路实现和外设控制。设置初始化程序、通信程序、中断程序和主程序进行图像跟踪,实现识别和匹配,完成软件程序设计。实验结果表明,基于SoC架构的低时延智能物联代理装置具有很强的信息采集、存储、计算和分析能力,能够很好地处理本地信息,并将本地信息转化成控制信息,从而缩短装置时延。     

基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统设计

针对当前使用的边缘计算方法、OpenFlow协议受到海量用电数据随机不确定性因素的影响,导致数据协同交互结果与实际情况不一致的问题,设计了基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统。利用可信平台控制计算平台服务器,形成完整的业务系统。通过配置大屏幕显示器,即时显示所需数据。设计智能协同蜜网结构,避免出现网络传输时延问题。根据海量用电数据协同交互过程中的全局最优输出流程,确定最佳输出群体,并得到满足终止条件的交互数据。设计协同交互流程,将数据转换为实体,实现海量电力数据的交换。由实验结果可知,该系统数据吞吐量与实际吞吐量一致,时延也在允许变化范围值附近波动,说明数据协同交互结果与实际情况一致。