改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络

针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。     

基于IAO优化HKELM的空气质量指数预测

为了精准预测空气质量指数(AQI),本文提出一种基于改进天鹰优化器(IAO)混合核极限学习机(HKELM)的空气质量指数预测模型(IAO-HKELM)。首先,利用径向基核函数和多项式核函数构造混合核极限学习机模型;其次,针对天鹰优化器(AO)算法易陷入局部极值的问题,引入改进的Tent混沌初始化策略和自适应t分布策略;采用改进后的AO算法对HKELM模型的参数进行优化,并建立IAO-HKELM空气质量指数预测模型;最后,将预测模型应用于实际案例中,并与其他模型的预测结果及误差进行对比。结果表明,本文提出的预测模型精度更高、稳定性更强。     

风光水联合发电系统多目标优化运行策略研究

本文针对风、光发电并网功率波动性较大以及风光资源浪费的问题,基于风光水互补特性,构建了风光水互补发电系统拓扑结构;以并网波动指数最小、风光丢弃率最小以及电站经济收益最大为目标函数,综合考虑风光水电厂机组的各种约束条件,建立风光水电互补系统的三目标优化运行模型。以湖北省某地区为例,对模型进行了算例仿真。通过案例分析,验证了本文所提出的优化运行策略有效性,为高比例水电电网大规模消纳新能源提供了新思路。     

基于STPA和时序逻辑的RBC切换场景安全分析

本文提出一种利用时序逻辑运算的方法对系统理论的过程分析进行扩展的方法。首先建立对应的系统理论的事故模型及过程,参考列控系统的十四个运营场景进行细化,以RBC切换场景为例,进行系统安全性分析。最后结合时序逻辑约简来辨识可能出现的复杂系统危险。     

永磁同步电机优化控制

为了推进永磁同步电机在实际工程领域的应用,通过Matlab软件搭建了基于滑模变结构的永磁同步电机控制模型.为了使控制效果更加理想,提出了一种优化的指数滑模速度控制器,并针对这种连续的速度控制器在控制系统中进行了仿真.仿真结果表明,控制效果得到了很大改善.     

改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,...     

融媒体时代广播电视工程技术探析

本文主要对融媒体时代下的广播电视工程技术进行分析,通过了解其具体发展要求以及未来趋势,能够为工程发展提供创新元素,同时也可以为我国广播电视工程技术发展的有序性与健康性提供保障。从融媒体时代出发对现阶段的广播电视工程技术进行深入探析十分有必要。     

高速与高阶的超奈奎斯特比较

超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist, FTN)可以提高通信系统的频谱效率(Spectrum Efficiency, SE)。除了较小时间压缩因子(Time Packing Factor, TPF)和星座点数M的高速FTN之外,较大TPF和M的高阶FTN也可以增加SE。在相同SE的条件下,本文采用外信息转移(Extrinsic Information Transfer, EXIT)图分析和数值仿真等方法来比较高速和高阶FTN。针对高速和高阶FTN,本文采用基于EXIT图的骨干粒子群优化(Bare-Bones Particle Swarm Optimization, BB-PSO)算法来优化两者的信道编码,获得高速和高阶FTN的最优性能。结果表明：与高速FTN相比,高阶FTN在性能和复杂度方面更有优势。     

工业生产线的数字化转型自动化流程优化与信息化集成

工业生产线的数字化转型已成为现代制造业的关键趋势之一。本文介绍了数字化转型的背景和重要性,并探讨了自动化流程优化和信息化集成在提高生产效率和质量方面的作用。实际案例研究也显示出数字化转型的成功实施和未来的发展前景。但数字化转型也面临着诸多挑战和需要考虑其可持续性,其中包括投资和技术支持以及组织架构和技能要求的调整。尽管挑战存在,但数字化转型将继续推动工业制造的创新和发展,为企业带来更大的竞争优势。     

借助多媒体网络技术，优化高中历史教学

高中历史是一门帮助高中学生认识社会发展过程与社会变化历程的主要课程,但大部分学生在认知过程中却无法具体的感知到事件的历史演变,只能借助文字含义来认识历史事件,这导致他们无法深刻认识历史事件的发生原因,认知过程缺少独立思维。因此,为了更深入展开历史研究工作,本文对如何借助多媒体网络技术优化高中历史课堂教学的有效策略展开了剖析。