低功耗融合定位智能电池技术研究

利用先进的物联网、传感器和无线通信等技术手段,研究超小体积、超低功耗、可进行持续融合定位和通信的智能电池技术,将智能电表改造升级为具备主动定位能力和无线通信能力的智慧电表,从而解决现有电表在运维管理中由于地理位置等关键信息缺失造成的设备丢失、资产盘点困难等问题。结合物联网管理平台,提升在电表仓储、流转、安装、巡检等过程中的精准管理能力,实现电表的数字化运维和智慧化运维,创新泛在物联网在智慧电力行业的应用模式。     

5G+精准定位技术与应用方案研究

针对商业用户以及工业制造等行业用户对精准定位的需求,从蜂窝网络定位和非蜂窝网络定位的技术演进以及算法融合等方面进行分析和对比,提出将5G增强技术及其演进定位技术与非蜂窝技术相结合的融合精准定位方案,认为能够提高室内外典型场景的定位的便利性和精准度,并可随网络的通感一体化同步平滑演进。     

基于自适应粒子群算法的目标定位方法研究

针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m.     

基于地面传感器的低空目标跟踪算法研究

研究了用地面声阵列传感器进行低空飞行目标跟踪问题。采用了3种类型的关联门,即初始波门、小波门和中波门,使用Kalman滤波算法来实现对方位角的跟踪。充分考虑声音传播的延时,进行传感器的方位角数据匹配,计算目标的位置。通过判断上报方位信息的各传感器是否在同一有效探测范围内,降低了计算量。仿真结果表明,该低空飞行目标数据融合算法是有效的。     

火控观瞄系统仿真的多目标定位与跟踪算法

火控观瞄系统的仿真是以飞行模拟器中相对应的火控仿真系统为核心的训练功能,研究在火控观瞄仿真中多目标的定位和跟踪算法。算法以目标和本机的三维空间计算为基础,通过对动态数据的误差分析,利用支持向量回归的机器学习算法对目标跟踪和预测。算法目前已被应用于实时训练,解决了目标定位和跟踪仿真的实际攻击训练难题。     

UTRAN系统中LCS的实现方法

介绍LCS和UMTS网络架构的基础上,分析了LCS在无线接入网UTRAN系统中的结构,并探讨了UTRAN的定位过程和定位方法.     

SECM微纳米定位建模及控制器设计

为适应扫描电化学显微镜(SECM)常规应用中100nm左右的微定位精度需求,同时降低其微定位控制器的成本,在分析SECM压电工作台运动定位数学模型的基础上,结合SECM实际应用中的特点,将压电工作台数学模型进行了合理的简化,并在此基础上设计了算法简单且易于实现的开环微定位控制器。以CHI900B型扫描电化学显微镜的三维压电工作台为实验对象进行建模和控制器设计,实验结果表明,压电工作台运动定位平均跟踪误差和最大跟踪误差分别为0.093、0.115μm,误差约0.1μm,可满足SECM常规应用中的微定位精度需求。建模过程和控制器设计简单易行且无须额外的微定位传感器,适于SECM的常规应用。     

基于TDR技术的弹上电缆网无损在线检测技术研究

针对弹上电缆网的长度短、要求定位精度高、导弹种类繁多等特点和弹上电缆检测的特殊要求,本文提出了一种基于TDR时域反射的方法来实现对电缆网的故障定位。经试验验证,本方法可以达到对弹上电缆网故障点cm级的快速定位。     

改进型PSO鲁棒定位算法

针对传统的定位算法在复杂环境下定位精度不高,对环境噪声鲁棒性差的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的鲁棒定位算法。考虑到标准粒子群算法中存在收敛速度慢和“早熟收敛”的问题,本文兼顾粒子群的多样性和收敛速度对粒子种群进行优化。首先采用分组定位方法来优化粒子群,然后利用标准的粒子群算法进行迭代定位。仿真结果表明,和传统算法相比,该算法收敛速度快,对初始种群数目要求少,且当观测值中存在NLOS误差时,定位精度高,鲁棒性强。      

移动网络基于位置信息服务的市场应用

基于位置信息服务是一种多领域多学科交叉的新兴移动网络业务.随着无线网络技术的不断进步和各种定位技术的逐渐成熟和商品化,基于位置信息服务的内容和业务模式也不断扩展和完善.关键调:基于位置服务;移动网络;定位技术