基于VC++的电力系统故障定位的软件设计方法

该软件采用Visual Studio 2012软件应用程序开发技术,绘制电力系统网络拓扑。提出了采用数据结构的表示方式,通过指针的寻找,对网络中故障线路进行自动定位的方法。     

配网模型自动分析与校核研究

虽然CIM模型已经广泛应于系统间模型同步工作中,但是对CIM模型的质量却一直没有采取有效的检验措施。这最终导致巨大的系统运维成本,也影响着整个系统的稳定性和安全性。本文为解决这项问题提出了一种有效的模型校核手段,能够有效的分析模型的逻辑结构和拓扑结构,检查出不符合电网运行的数据描述,并通过可视化手段实现了问题在模型中的快速定位。     

Beacon对蓝牙低功耗(BLE)芯片提出挑战

本文介绍了Beacon的应用场景及蓝牙BLE方案的优势.     

一种圆形标记点的快速提取算法

为实现快速、高精度的定位圆形标记点,提出了一种圆形标记点的识别与定位算法。在相机成像时,圆形标记点经过透视投影变换后,形态类似椭圆,用拟合椭圆的方法获取椭圆的圆心。快速获取椭圆的粗边缘点,利用高斯分布特征获取亚像素边缘点,对边缘点进行优化后利用最小二乘法拟合椭圆,可以得到最为精确的圆心坐标。实验证明,该算法用时约0.005s,椭圆圆心的位置精度在0.05pixel以内,具有很好的实用性。     

博通芯片支持中国北斗卫星系统

2013年12月11日，全球有线和无线通信半导体创新解决方案领导者博通公司宣布，推出一款全球定位卫星系统（GNSS）芯片BCM47531，它能够同时使用从五个卫星系统（GPS，GLONASS，QZSS，SBAS和北斗卫星）发出的信号来产生定位数据，通过北斗卫星信号应用，定位精准度提高近2倍。在新加入北斗星座之后，     

有效定位攻击源

在管理维护网络的过程中，总会不可避免地遇到上网频繁掉线、网络速度不快、数据传输丢包等现象。面对这些故障现象，怎样做到准确、有效地应对呢？其实，在很多时候，巧妙利用一些专业网络分析工具，经常可以化繁为简，从而能够有效定位网络攻击源。本文介绍的就是这样一则故障案例，希望大家能从中受到启发。     

Single Beacon Cruise Positioning Algorithm in Wireless Sensor Networks

Node localization is important in WSNs （Wireless sensor networks） applications. We present a new cruise positioning algorithm, where a single beacon node cruises an entire network, broadcasting its position periodically with fixed signal strength. Meawhile, an unknown node obtains the location and the corresponding distance of the beacon node. Two possible position coordinate sets for the unknown node can then be calculated, and the coordinate mean of the point set with a small variance is an unbiased estimator of the unknown node＇s coordinate. The positioning algorithm＇s computation is simple, positioning accuracy is not limited by a physical distance measuring tool, and there are no restrictions on the path of motion, which makes it more realistic. An algorithm simulation is presented to compare the original and cruise location algorithm. Numerical results show that the cruise localization algorithm can achieve good positioning accuracy.     

基于模拟退火和自适应遗传算法的影子定位多参数优化研究

文章针对由多变量影子坐标确定拍摄地点的问题,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的求解方法。首先全面分析所有的未知参量包括杆长、经纬度和坐标旋转角,确定未知参量与已知条件的数学关系,以实际坐标与理论计算坐标的误差最小为目标函数,将其倒数作为遗传算法的适应度函数,采用自适应变化的交叉变异算子并用模拟退火算法更新产生新个体,寻找全局最优解。实验结果表明该求解方法在计算速度和全局收敛方面都取得了理想的效果。     

浅谈电力线路设计的路径选择与杆塔定位

路径的选择与勘测是整个电力线路设计的关键环节,合理选择路径、科学定位杆塔对保障整个电力系统的网络运行具有重要意义,有利于促进整个电力网络的健康发展.基于此,本文主要对电力线路设计的路径选择与杆塔定位进行分析,仅供参考.     

面向安防场景的行人目标检测技术研究

安防场景的行人目标检测不仅需要识别并标定行人位置，还需要对人脸进行检测与提取，支持人脸比对等下游任务。当前目标检测算法在实际应用中存在运行速度慢、边界框标定不准确、小目标检测效果不佳等问题，文中提出一种基于SSD检测器的安防场景下的行人目标检测算法。针对检测器因为分类与定位子任务强耦合造成边界框标定不准确的问题，采用一种解耦的“检测头”保证检测器定位精度，并通过在不同分支上引入特征增强模块提取适应不同子任务的特征；采用一种任务耦合的损失函数来提升训练效果；针对运行速度慢，采用轻量化网络作为主干网络，结合TensorRT量化模型提升算法在嵌入式平台上的运行速度。通过在NVIDIA TX2嵌入式深度学习平台进行实验，单帧图像检测时间为23.8 ms，平均帧率约为42 f/s，算法具备优秀的实时性与准确性。