基于模糊核聚类和主动学习的异常检测方法

针对日志数据的异常检测获取标记数据代价过高的问题,提出一种基于模糊核聚类与主动学习的算法,即KFCM-AL算法。首先将日志解析,之后利用模糊核聚类算法将待选样本在高维空间进行划分聚类,滤去样本冗余点,同时选取聚类中心进行标记构建初始分类器,最后结合主动学习利用较小的标记代价对异常检测模型进行优化。实验结果表明,所提方法能够利用较少的标记样本获取异常检测模型的性能提升。     

基于日志溯源的有线电视立体防护系统设计与实施

基于日志溯源的立体防护系统是广东有线广播电视网络公司为适应新的网络环境而设计应用的防护系统,创新性的在原有的单个防护设备的基础上,增加了日志设计、防篡改及双机热备模块以实现全方位的立体安全保护.本文首先介绍广东有线立体防护系统出现的背景,然后进行详细的需求分析,最后对系统的设计及主要功能实现做了阐述.     

Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析

针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。     

基于大数据的校园网海量日志分析平台研究

信息技术在高校校园网中的迅速普及与应用,随之带来的是日新月异的各种新应用和新生态用户体验,同时也出现了大数据处理的困难与挑战。文章通过介绍一种基于大数据的大规模网络日志分析平台,研究大数据分析平台的技术架构与总线模块,实现了对校园网海量日志进行统一收集与大数据分析。     

多源日志的远程存储和分析管理

在现代计算机系统和软件开发过程中日志数据越来越受到业内人士的普遍重视。文章旨在实现对日志数据的远程备份并按照一定的规则挖掘出对后续的日志管理有帮助的记录。首先使用TCP可靠传输协议把日志数据存入到远端服务器上,为了实现对日志数据的较为全面的分析管理,把不同格式的日志数据做统一化处理,并写入到数据库中,实现对日志数据的安全管理。     

基于气象大数据云平台的政务区数据同步技术研究

随着气象大数据的快速发展和山东数字强省建设的深入推进,气象数据在地方政府的发展和决策制定中发挥着越来越重要的作用。为了满足政府数据应用的需求,提出一种基于气象大数据云平台的高效、安全、可靠的数据同步方案,以实现政务区的数据同步,提升气象数据服务能力和信息化水平。依据气象数据的类型和特点,将其划分为一般结构化数据、特色结构化数据和非结构化数据三类,针对每类数据提出了相应的同步技术方案,构建了针对政务区数据同步的综合解决方案,并以山东省气象数据为例进行了实验分析。结果表明,所提方案具备高度可行性、有效性和安全性,可为政府决策提供强有力的数据支撑。     

基于在线学习行为分析的在线教学设计优化研究

为了更好地提高在线教育的教学质量,分析在线学习行为进而优化在线教学设计有着重要意义。文章运用内容分析法对某高校193名学习者的在线学习日志进行分析,借助ROST CM 6.0进行词频和语义网络分析。分析结果表明：在线学习者较多关注学习体验与共情感悟,学习过程的互动设计利于学习者发生群体归属感,较多学习者愿意主动利用资源进行自主学习,学习者更多关注教师的反馈与评价,适度激励有利于学习行为持续、正向发展。建议在线教学设计从创设在线学习情境、丰富在线学习资源、创设良好课堂互动、文本激励适度投放等方面入手,从而提高在线教育质量。     

基于实时日志的故障恢复策略

为了在系统故障时保证嵌入式实时数据库系统中数据的时间一致性、恢复时间的可预测性及减少恢复时间,提出了一种基于实时日志的故障恢复策略.该策略根据数据的不同特征将其划分成不同类别,对每类数据采用不同的日志记录策略以提高系统性能;使用非易失性存储器作为稳定存储器存储关键数据及其日志以获得更快的存取时间及存取时间的可预测性.性能测试结果表明,所提出的恢复策略在降低事务超截止期比例和减少故障恢复时间等方面具有较好的性能.     

基于回调机制的异步日志服务的开发

日志服务作为软件开发中的一个重要组件,同步将带来额外的系统开销。本文介绍了一种利用回调机制开发异步日志服务的方法,有效地减少了系统性能的开销,提高了软件的健壮性。     

基于Web日志挖掘的门户流量分析系统规划与设计

有效的web日志数据挖掘,可为网站经营决策提供客观可信的数据支撑。为实现门户网站的精准运营、业务优化和流量提升,建立基于Web日志的门户流量分析系统。该系统包含基础流量分析、用户访问行为分析、辅助运营分析、多维流量分析等模块,具有数据采集、数据建模、数据查询、数据报表、数据备份等功能,可以从多个纬度掌握门户网站的数据流量。经黑龙江信息港的运行实践表明,该门户流量分析系统为网站运营管理者掌握用户属性、了解用户需求导向,提供了可信、有力的数据支撑,具有应用价值。