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91.
基于头相关传递函数数据库的传统双耳声源定位方法的定位角度往往被限定在头相关传递函数数据库的离散测量点上。当头相关传递函数数据库的测量方位角间隔较大时,这类算法的性能会显著下降,这就是典型的离格问题。该文提出了基于加权宽带稀疏贝叶斯学习的离格双耳声源定位算法。首先该算法建立离格双耳信号的稀疏表示模型,然后利用双耳相干与扩散能量比特征对各个频点进行加权以降低噪声和混响的影响,最后通过加权宽带稀疏贝叶斯学习方法估计离格声源的方位角。实验结果表明,该算法在各种复杂的声学环境下都有着较高的定位精度和鲁棒性,特别是提高了离格条件下的声源定位性能。 相似文献
92.
基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到飞机轮廓最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明,稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高. 相似文献
93.
为了能快速准确的识别原料肉与注水肉, 提出了一种基于可见-近红外光谱和稀疏表示的无损的识别方法。通过向猪肉样本(包括猪皮、脂肪层和肌肉层)注水的方法建立注水肉模型, 采集未注水的原料肉和6类不同注水量的注水肉的可见和近红外漫反射光谱数据。为了消除光谱数据中的冗余信息并提高分类效果, 对光谱数据进行光调制和归一化等预处理并截取有效波段, 根据是否注水以及注水量的多少对样本进行分类。用所有训练样本构成原子库(字典), 通过l1最小化将测试样本表示为这些原子的最稀疏的线性组合。计算测试样本与各类的投影误差, 将最小投影误差对应的类作为测试样本的所属类别, 并应用留一法进行交叉检验, 比较了稀疏表示法与支持向量机的识别结果。实验结果表明, 利用稀疏表示法对于原料肉与注水肉的识别准确率可达到90%以上, 获得了较好的分类效果, 优于支持向量机的识别结果。而对于不同注水量的注水肉识别准确率与注水量之差正相关。稀疏方法不需要进行传统模式识别模型的前期学习与特征提取, 适用于高维、小样本量数据的处理, 计算成本低, 将其用于注水肉的光谱数据识别具有一定的创新性, 并取得了较满意的结果, 为原料肉和注水肉的无损识别提供了一种有效方法。 相似文献
94.
针对传统产生规则和Boolean规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出一值产生式规则(T规则)和三值规则矩阵(TR矩阵),利用TR矩阵变换实现高速产向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行详细探讨。最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。 相似文献
95.
96.
本文研究了时频表示的实时实现算法及其算法优化问题,从广义局域自相关函数的物理意义出发,论证了广义时频表示的实时计算采用短时处理技术的可行性,并从两处着眼优化了算法,一得利用核函数共轭对称性,使时频表示的计算复杂度降低一半多;二是在计算解析信号过程中,给出了以任意帧移间隔的时域递推算法,进一步减少了实时算法的计算量。 相似文献
97.
Web上分布式领域组件的框架表示 总被引:1,自引:0,他引:1
文章采用知识表示中的框架表示法,结合谓词产生式,语义网络等手段,提出了一个具有网络分布式及Web化构造特性的领域构架及组件的表示方法FRDDC。应用FRDDC实现的AND-CASE模型表现了FRDDC的自然性,结构性,Web可操作性,容纳柔性及知识表达能力。 相似文献
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