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介绍了一种求解旅行商问题的新算法"最小调整法",给出了该算法求解旅行商问题的具体步骤以及有效性证明,对算法的复杂性及近似程度进行了分析.最后通过典型算例进行了检验说明.与经典算法相比,新算法体现了简单易行的特点,对求解旅行商问题具有一定的启发意义. 相似文献
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133.
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。 相似文献
134.
改进遗传算法求解旅行商问题 总被引:2,自引:0,他引:2
针对采用自然编码的遗传算法在求解旅行商问题(TSP)过程中初始群体设置过于复杂的问题,采用了Grefenstette编码设置初始群体,有效保证了初始群体的随机性和多样性.同时,在遗传算法实施过程中采用了自然编码,吸取边重组交叉算子和简单交叉算子的优点,提出一种新的交叉算子.这种处理解决了Grefenstette编码在遗传算法的交叉和变异过程中只能部分遗传父代的优良特性的问题.对TSP试算结果表明,采用这种遗传算法策略有利于问题的求解.这种实施的策略可以大量用于加工领域和交通领域以及其他规划领域的路径规划中. 相似文献
135.
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旅行商问题(TSP)是组合最优化中的典型问题,求解TSP问题的现实意义重大.随着深度强化学习(DRL)在工业界的广泛应用,利用DRL模型自动设计学习算法成为近期的研究热点.为提升DRL模型在大范围TSP问题上的泛化能力,文章提出一种动态图卷积网络编码和空间注意力机制解码的混合模型求解大范围TSP问题.动态图卷积模块可以动态编码节点信息,从而有效地更新每个节点的隐藏层状态;空间注意力有利于捕捉节点之间的全局联系,进而通过加权所有局部特征计算和提取关键特征.实验结果表明文章模型将TSP50的训练策略泛化至TSP250/500/750/1000时的优化性能超越了先前DRL模型,且在TSPlib标准数据集上的测试结果也显示出模型对优化性能的提升. 相似文献
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In this paper, we propose an optical scheme to generate four-modecluster-type entangled coherent states (ECSs) in free traveling optical fields by using two single-photon sources, coherent state sources, beam splitters, photodetectors, cross-Kerr media, and phase shifters. And the success probability of the states preparation is calculated. At last we discuss the experimental feasibility of such proposal. 相似文献
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139.
140.
"空间站"这个概念最早可追溯到1897年,当时德国科幻作家K·拉塞维茨认为"空间站"是太空旅行的关键。1968年,这个幻想搬上荧幕,美国著名电影制片人斯坦利·库勃利克在电影《2001年:星际旅行》中想象了一个巨大的通往月球和木星的地球轨道空间站。 相似文献