融合物候知识和多时相遥感的冬小麦种植面积提取

选用播种期和灌浆期两景Landsat8卫星影像进行冬小麦种植面积提取研究。结合研究区冬小麦生长物候知识,提取两期遥感影像的归一化差值植被指数(NDVI),并进行运算处理,提取出研究区冬小麦种植面积。同时基于灌浆期遥感影像,采用最大似然法进行监督分类处理,进而提取研究区冬小麦种植面积。将两种方法提取的冬小麦种植面积与官方统计数据进行精度对比,结果表明,物候知识法提取精度较最大似然法提取精度高。     

一种基于蚁群算法的边缘提取算法

提出一种基于梯度定义和蚁群算法的边缘提取算法.根据梯度在边缘处的直观响应,提出自适应的边缘特征定义,并结合蚁群算法的特性,令蚂蚁遗留不同等级的信息素.根据搜索权值矩阵得到尽量平滑的边缘,最终的边缘通过自动阈值进行提取.实验表明：该算法的性能在同样的智能算法和经典的边缘检测算子中表现良好,并对噪音不敏感.     

基于正交矩的图像局部特征提取研究

本文从全局与局部两个角度就图像的特征提取研究现状进行了分析,简要描述了图像矩的优点与缺陷,并基于SURF图像金字塔构建、SURF兴趣点定位阐述了图像局部特征中的SURF算法,重点介绍了基于正交矩的图像局部特征提取方法,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

用时延估计法提高光纤光栅中心波长检测精度

提出将雷达、声呐领域中的时延估计算法用于均匀应变场或温度场中任意形状的光栅反射谱中心波长的检测.分析了信噪比(SNR)对不同形状反射谱进行峰值提取的影响.分析结果表明,对均匀周期的单模光纤布拉格光栅,其长度越长,折射率变化越大,峰值检测受信噪比影响也越严重;实验结果表明,与常规算法相比,采用时延估计中的相位谱法进行中心波长偏移量的提取,估计精度不受波长扫描精度的限制,对噪声造成的中心波长随机漂移有很好的抑制作用,而且无需对反射谱的形状进行假设与曲线拟合,计算量小,检测精度可达到皮米量级.     

基于笔划间距分类的自适应提取单字方法

单字提取是连续手写中文识别的前提。给出了一种基于笔划间距分类的自适应提取单字方法。该方法计算时间上相邻笔划的水平间距，利用直方图对笔划间距进行分类，先得到属于同一行的笔划集合，然后再对同一行的笔划进行间距分类，从而得到属于同一个字的笔划，实现单字提取。利用直方图对笔划间距进行二分类，对字的大小具有较好的适应性。以单字宽高比为分类终止条件。测试结果表明该方法对连续手写中文具有较好的分割效果。     

基于IR的部分相干信道估计算法

对于具有混合预编码的毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,由于系统中硬件的缺陷会在接收的导频中引入随机相位偏移,这将使得传统信道估计算法的性能变得非常差,甚至不能估计出信道信息.为了解决这个问题,文章利用来自不同射频链的导频,在同一时间段内具有相同的相位偏移,而在不同时间段具有不同的相位偏移的特性,提出了基于迭代重...     

基于特征约束的谱线自动提取

已有的谱线自动提取方法均采用整体阈值约束或局部阈值约束进行谱线识别,因而谱线提取结果中普遍存在谱线遗失或伪谱线过多的缺点。文章在谱线识别时加入了2个特征约束,第1个特征约束是： 谱线线心的强度必须大于局部阈值和整体下阈值,并且如果某一点的强度大于整体上阈值,则可认为在该点存在谱线;第2个特征约束是： 谱线的起始波长和终止波长处的强度必须小于谱线线心的强度。这2个特征约束使得该文的谱线提取效果较之已有方法有显著的提高。通过实验对该文方法和已有的方法进行了比较,实验结果充分体现了该文方法的优势。     

基于补体免疫聚类的电力设备红外图像目标提取算法

针对电力设备红外检测中,由于背景复杂,痕迹重叠而难以有效提取目标电力设备这一问题,提出一种补体免疫聚类目标提取算法。算法参考免疫系统中补体系统作用机理,建立多个电力设备模板图像库,通过模板与图像的匹配度来确定目标区域的轮廓和位置。对图像进行k-means聚类处理,给每一个像素点赋予新的特征值,重新确定聚类中心,完成对目标区域图像的提取,并证明该算法的收敛性。通过对实验结果的定性定量分析进一步证实该算法的有效性。     

激光散斑图像数字水印防伪检测技术

针对基于DSP的数字水印防伪检测技术,数字水印图像对比精度低,抗几何失真效果差,无法满足数字水印防伪高精度检测要求的问题,提出激光散斑图像数字水印防伪检测技术。通过图像分割、离散余弦变换、数据提取、图像合并等过程在嵌入水印的载体图像内提取完整数字水印;利用激光散斑成像系统分别采集原数字水印与提取得到的数字水印的激光散斑图像,对比两张激光散斑图像中极值点位置,得到数字水印激光散斑图像实际位移量,对比实际位移量与设定的位移阈值,完成数字水印防伪检测。实验结果表明,所提技术能够对抗几何失真,数字水印提取性能高,在确保高防伪检测精度的同时,相对于对比检测技术的峰值信噪比提升5. 43 dB,平均检测时间降低0. 54 s。     

基于椭圆拟合的多光斑/重叠光斑中心提取方法

针对双折射太阳敏感器多光斑和重叠光斑问题,提出一种基于椭圆拟合的高精度光斑中心提取方法。对多光斑图像进行预处理,分割出不同的目标区域;通过检测目标区域的光斑形状特征后,迅速分辨并分割重叠光斑;利用椭圆拟合法分别提取各光斑的中心坐标。仿真结果表明该方法能快速分辨重叠光斑,计算出光斑数量和半径,实现圆形和椭圆形光斑的亚像素级中心坐标提取。这种方法对光斑大小、数量没有限制,对不完整光斑也能得到较好的结果。