基于卷积神经网络的公安案件文本语义特征提取方法研究

公安案件文本语义特征提取指的是从案件文本中提取案件的作案方式等特征.从本质上说问题是一类特殊的文本分类问题.构建了基于卷积神经网络(CNN)的文本语义特征提取方法框架.构建了CNN文本分类模型;针对多标记特征提取问题,使用问题转换法结合CNN分类方法来提取特征;讨论了分类中不均衡数据带来的问题,改进了CNN模型中的损失函数.实证结果表明:使用的CNN模型对于文本分类的效果优于传统的支持向量机等分类模型;使用问题转换法中的二值相关法结合CNN模型进行多标记语义特征提取准确率较高;改进后的CNN模型更加适合于不均衡数据的分类,宏平均F1值有了显著的提升.     

Granger因果检验的非线性进展及应用研究

Granger因果检验是计量经济学的重要组成部分,也是现代经济、金融学分析的重要工具,近年来Granger因果检验在非线性检验方向有了较大进展。本文在线性Granger因果检验的基础上,阐述了Granger因果检验的非线性进展,重点总结了针对一阶矩的基于回归模型、非参函数和信息理论的三大类非线性方法以及针对二阶矩的基于残差交叉相关系数和多元条件方差模型下的两大类非线性方法,讨论了不同非线性Granger方法中数据要求、核心模型、建模关键以及模型优缺点,提出了Granger因果检验"线性-非线性"的整体框架和研究范式.通过模型分析和比较,本文可为因果检验的非线性理论和模型研究提供参考,并对因果检验在经济和金融领域的更广泛应用提供支持。     

Wavelet Estimation in Heteroscedastic Model Under Censored Samples

Consider the heteroscedastic regression model Yi = g（xi） ＋ σiei, 1 ≤ i ≤ n, where σi^2 = f（ui）, here （xi, ui） being fixed design points, g and f being unknown functions defined on [0, 1], ei being independent random errors with mean zero. Assuming that Yi are censored randomly and the censored distribution function is known or unknown, we discuss the rates of strong uniformly convergence for wavelet estimators of g and f, respectively. Also, the asymptotic normality for the wavelet estimators of g is investigated.     

水相合成荧光纳米晶与碱性蛋白酶的偶联及纯化

利用水相中合成的巯基丙酸包覆的Cd Te荧光纳米晶与碱性蛋白酶(Alcalase)进行偶联标记.荧光光谱分析表明,Cd Te纳米晶体具有较窄的粒度分布和较高的光稳定性,室温下30 d时荧光强度降低8.36%.透射电子显微镜结果显示,Cd Te纳米晶的直径约为3 nm;X射线衍射结果表明,Ce Te纳米晶具有闪锌矿结构.利用1-(3-二甲氨基丙基)-3-乙基碳二亚胺盐酸盐(EDC)和N-羟基琥珀酰亚胺磺酸钠盐(NHSS)偶联方法将Cd Te纳米晶与Alcalase进行偶联,通过超滤离心、凝胶柱层析及凝胶电泳技术对偶联后的Cd Te-Alcalase进行分离和纯化.荧光光谱显示偶联产物具有很好的光稳定性和较高的酶活力(61.06 U/μg).在荧光显微镜下可观察到标记蛋白的荧光,为研究酶反应的示踪及酶的构效关系等提供了实验基础.     

直接竞争荧光免疫法测定中药材中的黄曲霉毒素B1

本文采用Mannich反应合成黄曲霉毒素B1(AFB1)人工抗原,免疫小鼠制备AFB1单克隆抗体。采用直接搅拌法将异硫氰酸荧光素(FITC)标记AFB1抗体,经Sephadex-50凝胶柱纯化,制得FITC-AFB1荧光标记抗体,分析其免疫学特性,从而建立了一种快速灵敏的直接竞争荧光免疫分析方法(FIA)以用于检测中药材中的AFB1含量。结果表明,AFB1-FITC标记抗体的结合比率为4.19。通过对检测体系多项影响因素的筛选优化,FIA检测方法的标准曲线方程为I=33.45 log C+25.55,R=0.9913,线性检测范围1~100 ng/m L,检测限0.69ng/m L,回收率90.4%~106.6%。该方法具有操作简单、快速灵敏、特异性高等特点,可用于中药材中AFB1的分析测定。     

导航系统白噪声误差特性的在线统计估计

本文提出了一种无需参考系统，对3个以上导航系统同时进行白噪声误差特性在线统计估计的方法，并进行了仿真实验和实航数据分析。     

基于双发射免标记核酸探针的比率型荧光传感器用于银的检测

构建了一种新型免标记的双发射荧光比率核酸探针(GelRed/[G40]/Tb^3+)并用于Ag+的检测。对于GelRed/[G40]/Tb^3+探针,GelRed作为一种核酸染料嵌入到单链DNA-[G40]中,形成的GelRed/[G40]作为稳定的内置参照标准,在激发波长290 nm处,发射荧光强度固定不变的红色荧光(发射波长为635 nm),而[G40]/Tb^3+作为敏感的响应信号,随着Ag^+浓度的增加,产生的绿色荧光逐渐增强(发射波长为545 nm),[G40]/Tb3+与GelRed/[G40]发射的荧光强度比值也发生相应的改变,从而实现对Ag^+的定量检测。在优化的实验条件下,[G40]/Tb^3+与GelRed/[G40]荧光强度比值和Ag^+浓度在0~7.5μmol/L的范围内具有较好的线性关系,Ag^+检出限为0.156μmol/L。本传感器在10 min内就可完成对Ag^+的分析。方法已用于自来水样中Ag^+的检测,与ICP-MS法检测结果一致。     

基于Tetrolet变换的图像融合

Tetrolet变换与目前广为采用的小波变换相比, 在处理高维信号时具有更好的方向 性,能够精确 地表达图像的结构及纹理特征。本文将Tetrolet变换用于不同频谱图像的融合,以期获取更 大的信息量。 首先,将待融合的图像分别进行Tetrolet变换,得到不同尺度的高通和低通子带。然后,对 低通子带采用 基于局部区域梯度信息的融合方法得到低通融合系数,而对高通子带采用基于邻域方差加权 的融合方法得 到高通融合系数;最后,通过重构得到融合图像。采用多种图像进行了融合实验,其结果均 表明,经Tetrolet 变换获取的融合图像特征更为丰富、信息量更大,融合图像的信息熵和标准差都优于目前广 为采用的小波 变换和PCA变换图像融合算法;本文方法可有效地提高ATR系统和视觉对目标的识别探测概率 和降低虚警率。     

一种红外焦平面阵列的盲元检测快速算法

在以往红外焦平面阵列的盲元检测方法的基础上,提出了一种基于像元噪声电压和改进的最大类间方差法(OTSU)的快速检测方法,该算法采用一次均匀背景的采集结果计算像元噪声电压,并利用最大类间方差和最小类内方差的算法原理计算并得出判定盲元的阈值。实验结果表明,文中方法在准确性和实时性方面有较大的提高。     

移动对等网络数据分发机制研究

移动对等网络（MobilePeer—to—Peernetwork,简称MP2P）是由一些移动结点（mobilenode）所组合而成,它们只能与一步邻居连接。每个结点可能会产生数据（data）,并可能存在某些结点对数据感兴趣,并希望可以取得数据,但对产生数据的结点而言,并非每个对数据感兴趣的结点都在自己的通信范围之内,故结点之间需要依赖储存转发（store—and—forwzrd）方式来一步步达到多步数据分发的目的。如何在较短的时间内,让更多数据传到有兴趣的结点。我们提出一个对数据进行标记的机制,来引导每个结点在完全分布式的系统下,可以选择对数据存储并转发达到有效率的数据传递,从而有效地减少资源的消耗。