IEEE 802.11b DCF三维Markov非饱和链路模型

为了准确评估实际网络中IEEE 802.11b分布式协调功能(Distributed Coordination Function,DCF)的系统性能,提出了一种三维Markov链路模型,该模型综合考虑了DCF协议退避计数器冻结状态和有限重传次数,并结合M/M/1/K排队模型给出了在负载有限的情况下DCF系统性能的理论模型。仿真结果表明,该模型能准确地预测IEEE 802.11b DCF协议的系统性能。     

新型宽带馈源的设计方法

提出了一种新型宽带馈源的建模方法,利用此方法能方便地对各个频段的宽带馈源建立仿真模型。利用该建模方法设计了2-15 GHz宽频带馈源,并利用Ansoft HFSS仿真软件对设计的馈源进行了仿真,给出了馈源在2GHz,8 GHz和15 GHz的仿真方向图,方向图等化很好,并且具有几乎相等的10 d B波束宽度。加工实物并进行了测试,测试结果良好,验证了设计方法的正确性。该馈源已经应用在射电日像仪CSRH-II期工程中,天线性能优良,满足设计技术指标要求。     

基于脉冲响应的厅堂响度评价参量

【摘要】：厅堂响度是厅堂音质的重要参量。基于厅堂脉冲响应能量的强度因子G作为厅堂响度客观评价参量,由于未考虑人耳的听觉特性与主观响度不一致。本文基于Moore时变响度模型计算了厅堂脉冲响应的响度,以厅堂脉冲响应的最大响度值作为厅堂响度参量,并分析了其在实际厅堂中的分布。     

数据库形式化安全策略模型建模及分析方法

目前数据库形式化安全策略模型存在抽象层次较高、缺乏对数据库状态与约束的充分描述等问题,难以辅助用户发现商用数据库设计中的微小缺陷。提出了一种基于PVS语言的数据库形式化安全策略模型建模和分析方法,该方法较以往模型能够更加贴近实际数据库,应用范围更广,安全属性描述更加完整,描述的模型具有灵活的可扩展性,并且保证了建模与验证的效率。最后,将该方法应用于数据库管理系统BeyonDB的安全策略建模分析中,帮助发现了系统若干设计缺陷,证明了方法的有效性。     

一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型

为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、时间序列分析、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法。作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法。作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度。     

一种筛选电网脆弱节点的新方法

为了快速有效的确定电网的脆弱节点,提出了一种利用多种指标综合筛选电力系统脆弱节点的方法。首先通过绘制出系统各负荷节的 PV,QV 曲线,求取各负荷节点的电压变化指标和无功功率裕度指标;随后将这两种指标进行综合,用于判断电力系统脆弱节点。通过设置不同的权重系数可以实现不同情况下的脆弱节点判断。并将此方法应用于实际电网,将得出的脆弱节点分析结果与通过传统的模态分析法得出的结果进行比较,证明了此方法在筛选系统脆弱节点方面的正确性与有效性。     

Ni/C纤维提高Ni/Al球形颗粒导电硅橡胶性能研究

为减少球形Ni/Al填充量并提高Ni/Al填充导电硅橡胶屏蔽效能,选取Ni/C纤维加入到此种导电橡胶中,并从导电性、屏蔽性能方面对其进行评价。实验发现Ni/C纤维的掺杂可以提高导电橡胶的导电性及屏蔽性能。当总颗粒填充量为130 phr时,掺杂纤维使导电橡胶的体积电阻率从1010Ω·cm降至1.4Ω·cm;当总颗粒填充量为240 phr时,在1.0~2.5 GHz的频段内,其屏蔽效能在90 d B以上,而未经过掺杂的仅能超过60 d B。利用面心立方堆垛结构模型计算颗粒间最小距离,结果发现导电橡胶的渗流阈值与颗粒最小间距有较为明显的相关性。     

智能交通系统的无线信道建模

由于高速移动,车车、车路通信信道存在较大多普勒频移,同时接收信号到达角不符合均匀分布。针对该特点,采用了两种方法进行信道建模,一种是采用R.von Mises提出的概率密度谱函数对多径散射信号到达移动接收机的角度进行建模,另一种是通过研究接收机和发送机之间相对运动进行建模。采用自回归模型法,根据不同的到达角平均方向、发射机和接收机速度比率和到达角宽,建立了不同的车车信道。仿真结果表明所建立的信道理论值与仿真值基本一致,同时揭示了3个参数对车车、车路信道模型二阶特性的影响。为了进一步验证不同信道模型对车车、车路通信的影响,搭建了下一代智能交通通信协议IEEE 802.11p系统测试平台,结果表明在最大多普勒频移为790 Hz、信噪比为5 d B时,简单二维各向异性散射信道比AKKI信道的系统误比特率低17.17 d B,三种信道的误比特率随着移动速度、调制阶数的提高而提高。仿真结果为研究智能交通系统稳定通信建立了基础。     

自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建

在经典的双边全变差( BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明：与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。     

基于三维射线跟踪模型的无线网络仿真研究

无线电磁传播模型是无线网络仿真的基础,传播模型的优劣直接决定着无线网络仿真对网络规划方案、评估等方面的作用。而三维射线跟踪模型则被认为是当今无线网络仿真向精细化、准确化、科学化发展方向的主流趋势,它的引入将对无线网络仿真带来革命性变革。基于此,对三维射线跟踪模型原理、技术特征、适用环境及其对地图的要求、对地图结果的影响等方面做了详细论述,并通过CW发射方式及DT实地试验测试对提升结果进行了认真分析对比,还对其引入所带来的有关问题进行了详细分析。