求解无线传感器网络路由问题的蚁群最优化算法及其收敛性

首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明．最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析．即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值．     

求解最小Steiner树的蚁群优化算法及其收敛性

最小Steiner树问题是NP难问题,它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用．蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法．本文以无线传感器网络中的核心问题之一,路由问题为例,给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架．把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程,证明了在一定的条件下,该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解．     

目标函数扰动的集值优化问题的稳定性

本文研究了由目标函数扰动的集值优化问题的有效点集所定义的集值映射的半连续性.讨论了目标函数扰动的集值优化问题在上半连续意义下的稳定性.特别地,在广义适定性条件下,证明了集值优化问题在上半连续意义下的稳定性.     

助力企业客户优化业务成效

全球第一的技术公司惠普,综合多年为客户服务的经验,深入了解客户需要,准确把握行业趋势,最先提出“科技以推动业务成效为本”,帮助客户认识到业务科技的重要性和紧迫性。同时,为满足客户对管理风险、加速成长和降低成本等关键业务成效的需求，惠普首先提出了业务科技解决方案。惠普不仅是理念的领先者，更是行动的有力执行者。同时，惠普不仅拥有全球最为广泛、完善的产品组合，[第一段]     

用向量组共轭化方法改进Powell法

本文利用共轭化变换提高向量组共轭度的方法,对Powell法及修正Powell法作了改进。这一改进保持了原算法的二次终止性和关于连续可微严格凸函数的收敛性。文末用十六个公认的考机题检验了这一改进的效果。计算表明,改进后的Powell法及修正的Powell法比原算法收敛得快。     

信息技术和物理学科整合以实现教学优化

随着信息技术的快速发展，网络魅力的无限度增强，信息技术和各学科的整合已成为教育现代化的一个亮点，信息技术和物理学科的整合也给物理教学带来了新的生命和契机，使物理教学的优化效果日趋明显．     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

GSM双频网参数优化方案

1 引言 在话务繁忙地区设置900MHz和1800MHz双频网络,不失为提高GSM网络容量、减少频率干扰的一个有效方法。为了避免频繁的位置更新,降低信令负荷,我们采用了共BSC的双频运行模式。但在实际运用中如何合理地设置双频参数,而不影响运营质量提高网络容量,却是摆在网络优化人员面前的一道难题。本文讲述了无锡市移动公司网络优化人员在不断摸索中得出的一些经验。