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121.
基于约束优化的联想记忆模型学习算法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 相似文献
122.
本文针对单件小批量生产系统 ,建立了模糊优化的动态随机投入产出模型 ,同时给出了该模型的递推解法 ,并用此模型对某单件小批企业在生产计划期的商品量进行了规划 相似文献
123.
电源是通信系统的重要组成部分,是通信设备运转的动力。随着现代电子技术的迅速发展.各种通信段和相应的设备在不断地改进和更新,通信设备对电源系统的要求也越来越高。如果电源系统的工作不可靠,就会造成通信中断;如果电源输出电压不稳定或纹渡电压过大,就会降低通信质量,甚至无法正常通信, 相似文献
124.
设计IIR数字滤波器的遗传优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了IIR数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先,详细描述了遗传算法并给出了计算步骤,然后将遗传算法用于IIR数字滤波器的优化设计,最后给出了模拟计算结果。 相似文献
125.
126.
1 引言 在 GSM网络优化工作中,对各种系统参数的一致性检查是十分重要的. GSM系统有多个参数控制无线网络的行为,例如小区定义数据、切换关系的参数和 Locating参数等,对于同一小区的这些参数往往在多个网元中有定义,其中一些是内部小区的参数定义,其他则为外部小区的参数定义.性能良好的网络要求外部小区的参数定义与内部小区的参数定义相一致,否则就会影响网络的性能,通常是切换成功率下降,进而导致掉话增加,严重的会导致一些区域有信号覆盖但不能打电话.此外,还有些参数,它们之间是相互制约的,需要配套使用,例如 BSC中的一些全局参数和部分小区参数之间如果不匹配也会影响网络性能.所谓一致性检查,就是发现各种参数的不一致性,然后根据一致性检查报告逐一纠正. 相似文献
127.
128.
129.
首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明.最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析.即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值. 相似文献
130.
本文利用一个新的分片线性NCP函数提出一个新的可行的QP-free方法解非线性不等式约束优化问题.不同于其他的QP-free方法,这个方法只考虑在工作集中的约束函数,工作集是积极集的一个估计,因此子问题的维数不是满秩的.这个方法可行的并且不需假定严格互补条件、聚点的孤立性得到算法的全局收敛性,并且积极约束函数的梯度不要求线性独立的,其中由拟牛顿法得到的子矩阵不需要求一致正定性. 相似文献