用于人脸动画的语音特征提取算法研究

针对人脸语音动画提出了基于小波包分析的语音特征提取算法,为了表征语音的动态特性,采用了特征差分和基于口形帧前后关联的多帧语音特征提取,井利用主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)降低了输入语音的特征维数.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的可视语音合成系统的实验表明该算法提取的语音参数比传统的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)合成的口形效果要好,有利于可视语音合成的研究.     

粗糙表面电磁散射系数数字方法分析与比较

回顾了随机粗糙表面电磁散射特性计算方法的特点,分析对比了各类积分方程法和微分方程法的核心算法,着重讨论了矩阵分裂算法的计算效率,以及时域有限差分法求解色散粗糙面宽带散射特性的有关问题,指出了粗糙表面散射系数的计算和选择方法。     

热超声倒装键合换能系统多模态振动与有限元分析

研究了热超声倒装键合设备的核心执行机构——换能系统的动力学特性.利用激光多谱勒测振仪测试系统末端各方向的振动速度,发现系统以轴向振动为主,但受到其他非轴向振动的干扰.非轴向振动对芯片造成芯片倾斜、键合强度降低等负面影响.采用有限元方法对换能系统建模,仿真计算发现换能系统振动是各方向振动的耦合结果,且工作模态附近存在多种干扰模态.最后分析了系统多模态产生的根源并提出抑制方法.     

超分辨条件下雷达目标散射点数的估计方法

为了在状态空间超分辨理论的框架下获得雷达目标散射点数目的估计,本文提出了一种基于状态空间理论的雷达高频区目标散射点数判定准则,该方法利用信号与噪声子空间的正交性质,搜索最优的散射点数目,理论分析与仿真试验均证明了该方法的正确性.     

受蚁群分类行为启发的环形结构构建稳定性分析

 群集智能由简单个体之间的相互作用涌现出来,这种涌现出来的智能可以解决许多复杂的问题.首先,从环形分类结构和群体集聚行为结果的相似之处出发,在物体聚集的过程中引入了物体间的引力场和斥力场,对多种物体的环形分类结构的形成进行研究.然后,采用Lyapunov稳定性理论分析了同类物体在引力和斥力的平衡下,最终会稳定的被聚集在一定范围内,并且所有物体最终形成稳定的环形结构.最后,通过仿真实验对上述理论进行了验证.     

基于专利挖掘的全球新一代人工智能技术标准发展图景分析

技术标准之间的竞争本质上是技术路线之争,专利是技术信息最有效的载体,充分掌握专利情报信息可以更好把握技术标准的制定及发展趋势。因此文中以Incopat为数据源检索1961—2022年全球新一代人工智能专利数据,基于技术标准生命周期理论和社会网络分析等方法,对全球新一代人工智能技术标准发展态势、重点研发布局及技术标准研发主体进行了分析。研究发现,从整体来看,中、美、日、韩专利申请活跃度较高,各创新主体对于技术标准的热情持续增长,相较于全球其他主要国家,中国在专利储备总量上较多,技术标准开发拥有良好的发展前景;从技术标准热点布局来看,各个国家技术标准布局具有显著的差异性;美、日、德、韩等国家更加偏向于新一代人工智能的新兴应用领域,而中国在新一代人工智能的传统应用领域具有一定竞争优势;在技术标准的创新主体类别方面,互联网公司成为技术标准制定的排头兵,北京百度网讯科技有限公司和腾讯科技(深圳)有限公司等科技领军企业成为新一代人工智能技术标准发展中的主要研发主体,在未来的标准制定中成为推动技术标准发展的重要力量。从中国新一代人工智能技术标准发展概况来看,由科技领军企业、高水平研究型大学、国家科研...     

一种基于Fast ICA和K-Means++融合算法的雷达脉冲聚类方法

为在辐射源非协作的情况下对脉冲流密度很大的雷达信号进行有效分选,要克服Fast ICA算法在分选雷达脉冲时分离速度慢且实现复杂、K Means++算法在分选雷达脉冲描述字PDW时对噪声和孤立噪点敏感且需要先验条件K值的缺点.提出了一种在CPU+GPU异构系统上实现的这2种算法的融合方案,融合后的算法能有效克服单独利用一...     

带噪的战场声信号盲分离方法研究

提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法.基于含噪的独立分量分析模型,对观测信号进行准白化,去除噪声引起的协方差偏移量;定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数,最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法,应用于带噪的战场混合声信号盲分离.仿真实验证明,改进算法能较好改善分离效果,具有很好的鲁棒性.     

液相微萃取技术及其在毒物分析中的应用

依据有机溶剂的状态、装置特点和分配相的数目对液相微萃取进行了分类.针对不同的操作模式,综述了基本原理、传质模型,总结了液相微萃取的影响因素和在毒物分析中的应用实例,并对其发展趋势进行了展望.参考文献56篇.     

代谢组学分析技术及数据处理技术

用于代谢组学数据获取的分析技术主要包括NMR、FT-IR、MS及其与色谱等联用技术.这些分析手段正在使代谢组学产生海量数据.处理、分析和管理这些数据需要专门的数学、统计和信息学知识和工具.主要综述了代谢组学中所采用的分析手段、由其所获取的多维代谢组学原始数据的处理方法,代谢组学所采用的数据标准及数据库技术、统计分析方法,以及相关方面的发展需求.