低数据资源条件下基于结构信息共享的无切分维文文档识别字符建模

无切分维吾尔文文档识别技术能够有效避免字符切分错误,但是对于低数据资源的新样本类型,原有模型往往难以获得较高的识别性能。为此,该文提出共享常用维文字体间相对稳定的字符结构信息,并用Bootstrap方法提高样本利用效率的解决方法。通过在实际书籍样本上的实验表明,仅利用规模约原始训练样本1/5的新类型样本,该方法在测试集上的平均字符识别准确率就可以达到95.05%;而与常用的最大后验概率估计方法相比,也能使识别错误率相对降低55.76%~63.84%。因此,该方法能够有效解决低数据资源条件下的维文字符建模问题,实现对新样本类型的高性能识别。     

基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法

为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字,作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明,该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景,并有效提升场景文字自动定位算法的性能。     

方便快捷的文件异地互传方法

随着计算机的广泛应用,越来越多的人利用计算机进行工作.人们使用Micmsoft Word处理文字,将各种材料以文件形式存储和保存;拍摄数码相片、数字视频,可直接以文件的形式进行欣赏和珍藏.     

习俗作为法律与法律的习俗研究—习俗与法律研究的法律人类学辨析及问题展开

在社会之中,法律和习俗往往并存,且可以相互转化和彼此映射。“习俗作为法律”与“法律的习俗研究”是一个辩证连续的统一体,是一个事物的不同方面。法律基于习俗而体现其效率,而只有真正能够转化成为习俗而运行的法律才更具有一种执行的效力以及对人行为的约束力。在人们日常的生活之中,习俗大多是无意识地在发挥其影响力。“习俗作为法律”的另外一种更为清晰的表达,便是借助一种自然形成并得以固化传递下来的习俗而自我生长出来的一种秩序形态。习俗有文化的修饰,受一种无意识的支配,而法律则是文字的表述,为意识所清晰觉知。习俗成为法律研究的对象,即“法律的习俗研究”,就是要从这习俗转变当中看到或者追溯到法律成长的各种影子或者轨迹。习俗和法律二者之间相互影响,互为主体,又有各自独特性价值,并占据各自的文化场域,形成不一样的交往理性和交往实践,影响着我们的社会秩序的构成方式。     

嵌入式实时系统的文字快速渲染与处理方法

对于嵌入式系统文字显示问题,在实时绘制大批量文字时,如果系统性能及存储空间有限,文字显示的效率问题会更加突出。因此,文章提出一种嵌入式实时系统文字快速渲染与处理方法。基于TrueType矢量字体库和FreeType字体引擎,定制常用文字并生成矢量位图。然后,通过OpenGL将矢量位图转换为纹理缓存进行文字绘制,优化纹理缓存更新算法,采用此算法对生成的纹理进行更新和维护,从而提高文字渲染与显示效率。最终,通过图形图像处理软件在计算机中显示出文字。采用此方法不仅提高文字快速渲染的效率,同时也节省运行和存储空间,为嵌入式实时系统的大批量文字绘制与显示,提供一种快速渲染与处理方法。     

基于MATLAB/GUI的文字图片识别系统设计

设计一个基于MATLAB/GUI的可视化文字图片识别系统。系统主要包含三部分，分别是图像预处理、文字分割和文字模板的匹配识别、GUI可视化界面设计。图像预处理包含图像旋转、图像裁剪、灰度变换、图像增强和二值化等；然后对二值化后的图像进行文字的分割，分割后的字符与数据库里面的文字模板进行匹配识别，最后输出识别的文字内容。处理算法调试成功后，设计一个可视化用户界面。系统完成后调试系统，输入样本图像检测识别结果。经多次测试，本系统可以较为准确地提取并识别图片上的文字信息。