分步式的虹膜定位算法研究

针对虹膜定位中存在的速度与准确性相互制约的问题,该文提出一种分步式的灰度垂直投影和数理统计相结合的新颖定位算法:首先利用最小二乘法和二值化图像完成瞳孔定位;接着利用Canny算子对平滑去噪后的虹膜进行边缘检测;然后通过灰度垂直投影筛选边缘信息,去除无用噪声干扰;最后利用数理统计的方法求出外圆参数,完成虹膜外圆定位。与经典Daugman和Wildes算法相比较,该文算法在速度、准确率、鲁棒性方面均表现理想。     

投稿者须知

<正>《数理统计与管理》是由中国现场统计研究会主办,公开发行的学术刊物,双月刊,是中国中文核心期刊,也是中国人文社会科学核心期刊。本刊主要刊登统计科学、管理科学(限与概率统计方法有关部分)及相关领域的有创造性的理论与方法的研究论文、有较大价值的应用成果、综合评论及动态报道。主要读者对象是统     

概率统计教学改革探讨

在概率论与数理统计课程建设中,一直存在着教学方法及教学模式等方面的问题。本文通过结合教学实践与理论思考,阐述了概率与数理统计教学改革的几点看法。     

概率统计课程教学方法的几点体会

通过教学实践与理论思考,并结合目前大学生的特点,对概率论与数理统计课程的教学方法阐述四点看法.主张在教学中引人历史典故,引进多媒体辅助教学,将教学与数学建模活动相结合,运用案例教学法以培养学生分析问题和解决问题的能力.     

李商隐诗集版本相近性的数理统计分析

本文运用数理统计原理建立版本相近性数学表达式，为揭示李商隐诗集版本的文字差异程度与亲疏关系，开创了一种定量分析方法。     

师专数学系《概率论与数理统计》课程教学的改革实践

师专数学系《概率论与数理统计》课程教学的改革实践＊朱松涛执笔（山东省济宁师专数学系２７２１２５）＊本文是国家教委下达，世界银行贷款“师范教育发展”改革项目ＪＧ１４８课题报告之一１引言概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门数学分支，它是师专数学系...     

方向数据的统计分析(I)

在生物、地理、天文、气象等领域中,有许多问题人们关心和研究的是角度,例如台风走向、动物移栖的方向等.这类关于角度和方向的随机试验结果,我们称为方向数据.有些时间数据(如24小时内气温数据)也可通过变换化为方向数据的形式. 将数理统计方法用于方向数据的研究,就产生了方向数据的统计分析.由于方向数据可以用单位园(半径为1)或单位球(多维)上的点与之对应,因此方向数据的统计又称为球面统计,其研究方法别据一格,表现手法与通常的时间数据统计有明显的区别. 方向数据的统计研究历史悠久,早在十八世纪即己萌芽,本世纪五十年代得以迅速发…     

On a Strategy to Develop Robust and Simple Tariffs from Motor Vehicle Insurance Data

The goals of this paper are twofold: we describe common features in data sets from motor vehicle insurance companies and we investigate a general strategy which exploits the knowledge of such features. The results of the strategy are a basis to develop insurance tariffs. We use a nonparametric approach based on a combination of kernel logistic regression and ε-support vector regression which both have good robustness properties. The strategy is applied to a data set from motor vehicle insurance companies.     

可靠性试验中的数理统计方法

可靠性试验是为提高产品可靠性指标而进行的试验的总称。通过对产品进行试验，借助于数理统计的方法，计算出平均无故障工作时间既ＭＴＢＦ的下限值，从而了解产品的寿命特征和失效规律。     

CONSISTENCY OF LS ESTIMATOR IN SIMPLE LINEAR EV REGRESSION MODELS

Consistency of LS estimate of simple linear EV model is studied. It is shown that under some common assumptions of the model, both weak and strong consistency of the estimate are equivalent but it is not so for quadratic-mean consistency.