大数据背景下媒体融合发展趋势探讨

现阶段,数字技术和互联网技术的应用和发展,已经进入到了全新的大数据时代,新媒体成为了国民生产生活的重要网络媒体,也是获取重要信息和新闻的一种渠道.新媒体的大量涌现,给传统媒体带来了严重冲击,尤其是报道形式、栏目设置等方面,因此,要在大数据的背景下,实现新旧媒体的融合和创新.新媒体更贴近百姓生活,同时还兼具个性化、自由化...     

基于HANA数据模型的企业数据分析方法

针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。     

基于互联网数据的公共英语自动翻译系统设计

由于英语自动翻译过程受到大量歧义词的干扰,导致翻译的准确率较低。为此,设计了一种基于互联网数据的公共英语自动翻译系统。硬件部分选用分电板作为处理核心,设计互联网数据控制器,采用参数为8b/10b的翻译解码器,实现自动翻译过程。软件部分识别歧义词,搭建歧义词匹配函数,自动匹配歧义词最佳含义,形成英语翻译规则。设计支持翻译工作的基础网络,完成对英语自动翻译系统的设计。实验结果表明：该系统识别歧义词数量最多为970个,翻译正确率基本保持在95%以上。     

融合速度约束与似然估计的数据清洗研究

为了获得更简洁、精确和有价值的大数据信息,提出一种融合速度约束和最大似然估计的大数据清洗算法。首先构建多项式插值函数,基于多普勒处理确定数据理论性融合的具体误差数值水平,其次利用Server消息返回机制,并借助多叉树计算流,建立稳定的大数据清洗框架,最后按需统计大数据信息的缺失量实值,为重复清洗量计算提供数值参考条件。将MapReduce并行算法、大数据清洗算法应用于同一种网络开源平台中,引入缺失数据系统对信息文件进行排列,分析各项实验指标的具体数值,结果验证了提出算法具有良好的数据清洗效果。     

基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测

传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测。分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息。设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文。实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率。     

移动群智感知融合数据隐私保护方法

感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息,需要进行有效的隐私保护,针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系,导致通信开销过大的问题,提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台,利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级,构建数据隐私保护算法。实验测试表明,提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果;冗余数据明显减少,降低了数据通信量,说明通信开销性能更好,可应用于实际移动群智感知应用中。     

浅析数据容灾保护

随着IT技术的应用,数据的安全性越来越受到重视,数据容灾的作用逐步为业界接受。本文对数据容灾保护作了基本介绍,并用电力行业实例分析的方式对数据容灾保护的实施进行了简单说明。     

城市大脑基础数据支撑平台的关键技术研究

城市大脑是数字化改革中的数字社会系统的一种应用。城市大脑系统数据来源广泛,数据形式复杂。鉴于此,文章研究了几种数据集成共享技术,其中共享推送技术是通过前置机来共享推送数据,数据集成共享技术支持自动采集交换和手动上传文件交换,在城市大脑系统中的数据采集、统一用户管理和目录管理等方面有较大的应用价值。     

农作物实验数据查询系统的开发设计

得到农作物茎秆、果实直径、植物茎流和叶绿素含量等生理信息指导农业施肥和灌溉等具有重要意义。对于农业中植物生理参数实时监测方法不足的问题,设计基于B/S架构的农作物实验数据查询系统,对植物各项生理参数进行发送,检测中心编写上位机软件能够实时显示数据与查询历史数据,并且分析判断各项指标数据。实验结果显示,此系统精准度比较高,数据传输稳定,可以满足实际需求。     

基于数据整合的电力客户服务系统设计

大数据应用环境下,电力企业为了向客户提供高质量客户服务,有必要科学建立电力客服服务系统,并在数据分析系统的应用下实现对数据的全方面分析。文章通过多维数据分析技术、数据整合与数据挖掘技术的应用,优化系统整体架构设计,高效应用营销结构化地址业务,从而实现对客户服务系统的优化设计。