支持隐私保护的K-means聚类模型研究

K-means是一种典型的聚类算法,在机器学习领域有着重要的作用.随着外包聚类服务的发展以及用户隐私保护意识的日益提高,K-means聚类也需要对密文数据提供支持,进而保证用户数据的隐私性.为此,文中利用全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)设计了面向加密数据的 K-means ...     

基于OSPF的ASON路由的一种加密方案

自动交换光网络(ASON)控制协议采用通用多协议标签交换(GMPLS)控制协议族,其路由部分主要为开放式最短路径优先(OSPF)协议.文章分析了OSPF协议加密措施存在的安全隐患,并对现有的加密方案进行了改进.针对OSPF协议的安全模式,提出了一种可以应用于ASON中路由技术的新的安全性方案.基于数论算法,实现S盒动态调整,通过动态产生的子密钥,在迭代过程中对分组进行加密.     

大数据技术中计算与数据的协作机制的研究

在移动网络、社交网络发展之下,使传统的互联网得以拓展,网络技术逐渐渗透到各行各业中,大数据技术由此产生.文章对大数据技术背景下,计算与数据协作机制的构建与实现进行分析,并阐述该机制实现的关键技术,通过元数据映射、哈希映射等方式实现实时大数据处理.     

单点相位式TOF深度探测器研究与设计

设计了一种单点相位式TOF深度探测器,并提出了相应的深度数据校正模型和消除数据抖动的方法,有一定的实用价值.国内外非常关注单点TOF相机芯片研究,广泛应用于手机、生物医疗、构建三维场景等领域.本文设计完成了数字模块设计并对顶层状态机及时序驱动信号进行寄存器巧妙配置,与模拟部分结合提高系统集成度.设计对深度测量的系统误差...     

大数据在智能建筑中的智慧应用

在时代发展过程中,广泛利用新能源技术,促进了智能建筑发展.近些年传感器精确度不断提高,产品也呈现出微型化和无线化发展,有利于实时监测建筑信息,利用物联网技术可以连接海量终端.科学技术不断发展,各行各业发展都需要利用互联网技术,大数据技术深刻影响到建筑行业,文章分析了大数据在智能建筑中的智慧应用,充分发挥出大数据技术的作...     

可编程光谱成像系统

美国专利US7342658 (2008年3月11日授权)本发明提供一种用以从一个目标获取光谱图像数据的可编程光谱成像系统。该成像系统包括一个光源、     

多光谱成像

美国专利US7420678 (2008年9月2日授权)对于某些应用来说,现有的成像系统并不是最佳的。例如,为了准确地测定一个物体(例如处于空间中的一个物体)的一种或多种材料特性,现有的系统可能会提供太多或者太少的图像信息。如果图像信息不足,就115     

真空傅里叶变换红外光谱仪

Bruker光学公司推出一种半敞开的高分辨率真空傅里叶变换红外光谱仪。这种光谱仪能够排除如水气和二氧化碳等大气气体的干扰。光谱仪的数据采集基于集成的双通道24bit模/数转换器,后者能够产生高信噪     

飞机点目标的红外双波段目标识别技术

随着战场环境的日益复杂化,不断发展的隐身与诱饵技术对目标识别技术提出了更高的要求。多通道数据融合技术与红外探测技术在不同方面显示出突出优点,成为目前目标识别领域的主要研究方向。本文综合双通道数据融合技术与红外探测技术,设计了红外双波段目标识别过程,并结合飞机点目标的识别过程进行了说明。     

一种基于IMM的自适应跟踪数据率算法

针对交互式多模型(IMM),提出一种自适应跟踪数据率的算法.该算法利用IMM模型更新概率对各模型产生的采样间隔时间进行混合估计,产生系统的自适应采样间隔时间.在保证跟踪精度的基础上,有效地降低了跟踪采样次数.仿真结果表明了方法的有效性.