全扁平化网络中的分布式用户数据管理

在介绍传统DHT算法自习基础上,总结与探讨了适合未来移动网络的分布式数据管理方案,并针对传统Chord算法提出了几种增强型方案。     

基于回溯剪枝算法的燃烧反应路径可视化分析

为响应国家节能减排改善环境质量的号召,我国汽车产业节能减耗势在必行,提高内燃机燃烧效率,降低尾气有害物排放是其中强有力的手段,目前针对内燃机内部燃烧反应的研究多是基于反应分子动力学用大规模分子并行模拟器（LAMMPS）进行燃烧模拟实验,但由于内燃机内部燃烧反应是极为复杂的链式反应,后期实验数据非常庞大,且其中有大量的重复数据和异常数据。人工进行数据清洗并统计结果要消耗大量的时间和精力,错误率还高,严重耽误实验进程。本项目的开发即是希望通过计算机代替人工,用程序实现内燃机内部燃烧反应后期数据清洗的自动化,并运用回溯剪枝算法处理技术和数据可视化技术,将原本繁杂抽象的数据以图表的形式直观显示,简化人工操作,在缩短数据处理周期的同时降低错误率,对推进内燃机内部燃烧反应的相关研究有重要意义。     

有线电视双向网络工程改造方案的比较——Aurora Fiber Deep无源HFC解决方案

1 传统的HFC网络和Fiber Deep无源HFC的比较 1．1传统的HFC网络 传统HFC网络需要建设数据交换网络,在一个网络中需要建设核心层、汇聚层、接入层,这样就需要建设许多分前端。每一个光站在分机房都需要安装一个反向光接收机及相应的RF混合分配器组件,要实现数据交换在分前端还须安装射频调制解调头端设备CMTS。     

基于面板数据的中国菲利普斯曲线的非参数估计及分析

本文通过1978-2010年中国30个省、自治区、直辖市的年度面板数据,考察基于产出缺口和通货膨胀关系的菲利普斯曲线在中国的表现情况。文中对产出缺口型菲利普斯曲线的固定效应非参数模型和半参数模型的估计结果表明:在经济增长的上升期,我国的产出缺口对通货膨胀率有正的影响,但当实际产出偏离潜在产出水平超过10%时,产出缺口和通货膨胀率之间呈负向关系;在经济周期的波谷期,当实际产出对潜在产出的偏离在一定范围内时,产出缺口和通货膨胀率之间呈正相关关系,而当产出缺口对潜在产出的偏离超出该范围时,产出缺口和通货膨胀率呈现正负交替的相关关系。     

TI DSP助力中国重点应用市场创新

据市场调研公司iSuppli的统计数据显示,从2006年～2011年,中国半导体市场销售收入的年复合增长率将达到9.7%,中国市场上DSP销售收入的年复合增长率将达到10%。连续数年占据中国可编程DSP市场     

一种改进的二进制自适应算术编码数据转换方法

本文提出了一种用于二进制自适应算术编码的数据转换方法，并通过实验和理论分析，与直接数据转换法、适于灰度图像的数据转换法进行了比较，证明改进的转换方法效率更高     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

桂林市有条件接收数字电视前端CA系统原理

桂林市有条件接收数字电视系统采用算通公司集成的数字条件接收系统，其设计策略是：以数字条件接收为核心发展实用的收费数字电视系统、数据广播系统、以及视频点播系统(VOD)。     

基于GAM模型分析变量对产业结构的影响研究

对全国2000-2015年的产业结构以及影响变量的面板数据,使用广义加模型(GAM)研究各变量对产业结构产生的影响,分别分析了单变量和多变量对产业结构产生的影响,然后使用GAM模型对数据进行了10倍交叉验证的模拟实验.结构表明,单变量对产业结构有很大影响,其中科技金融发展指数等对产业结构呈线性作用,多变量的交互作用能够明显对产业结构产生影响,人均GDP对产业结构的影响可以通过其他因素表出.GAM模型对预测的拟合效果比较好.     

物联网数据采集中间件模型的设计与实现

物联网的快速发展导致了异构数据源大量出现,这一问题逐渐成为物联网发展的瓶颈。文中基于XML技术提出并实现了一种物联网数据采集中间件模型,该模型便于将异构数据源的数据信息进行标准统一化,为上层应用提供Webservice服务的同时,还提供了标准表数据调用。为消除物联网快速发展瓶颈及物联网相关技术研究等方面提供了参考。