云计算在智慧商贸中的应用研究

利用云计算的特点,提出基于云计算的智慧商贸平台架构,并与传统的商贸平台进行比较,体现出该平台架构拥有更好的计算能力、存储能力,更强的实时性、可扩展性和更低的硬件成本,最后详细描述了平台的处理过程。     

基于DSP图像数据的无线WiFi传输研究

图像传输技术在各个领域都有着广泛的用途,当前运用最广的是有线传输,但是在传输过程中也遇到各种困难,比如安装有线困难,成本高,场地有着严格的要求。伴随着无线技术的成熟与推广,无线传输得到飞速发展。本文中将使用Wi Fi无线传输模块,利用无线技术来优化DSP图像数据的传输。以TMS320DM642为处理核心,用FPGA来辅助和实现图像处理。     

大数据与云计算的关系探讨

云计算的浪潮还没有过去,大数据时代已经到来。大数据(Big Data)这个概念近年来在越来越多的场合被人们提及,并且经常和云计算联系在一起。云计算与大数据之间的关系成为热点话题。本文在对大数据和云计算的的含义、特征等进行系统总结的基础上,分析了大数据与云计算的关系,论述了大数据和云计算的发展将给电信运营商带来的影响,对加速电信运营商的转型具有借鉴意义。     

回归的能源有效网络大数据流汇聚算法研究

为了降低传感器网络数据流汇聚时的能源消耗,提出了一种基于回归的能源有效数据流汇聚算法。首先,将传感器节点分为活跃节点和能源有效节点。然后,以活跃节点为中心点将所有节点进行聚类,并应用回归方法通过活跃节点的数据流对能源有效节点的数据进行预测。接下来,通过节点预测值的累积误差不断修正活跃节点集。最后,应用活跃节点的数据流信息对能源有效节点的数据进行预测。实验表明,本文提出的算法与其它相关算法相比具有更好的预测准确性。     

基于北斗的海洋水文数据流动监控终端设计

文章给出了一种基于北斗RNSS定位模块为核心,采用北斗RDSS通信方式的海洋水文数据流动监控终端设计方案,终端可以跟随海洋洋流漂移,定时将该点位置所采集的水文数据发送至监控中心并接收其指令。终端采用高集成、高效率、超低功耗的ARM处理器以及定时模块,使用低功耗设计和优化电源管理延长了终端的使用时间。     

股指期货推出对股票市场影响的实证研究

1982年2月24日,世界上第一个股指期货合约——价值线指数期货合约(Value Line Index)在堪萨斯市农产品交易所上市交易.股指期货作为应用最广泛的金融期货之一,已有了近30年的历史.2010年4月16日我国股指期货也正式上市交易,这对我国金融市场来说是具有里程碑意义的.本文以股指期货推出前后沪深300指数普通收益数据和5分钟高频收益数据为样本,从描述性统计量对比和GARCH模型分析两个角度入手,研究我国股指期货对于股票现货市场波动性的影响.得出结论:第一、股指期货推出不会改变股票现货市场的长期趋势;第二、股指期货推出后市场的信息传递速度加快,股指期货发挥了其价格发现功能;第三、股指期货推出在长期减小了现货市场的波动,发挥了其规避风险、稳定市场的功能.     

热力学数据对1, 3-丁二烯燃烧特性的影响

基于G4方法, 计算了1,^{3-丁二烯框架燃烧反应机理中102个物种的热力学数据, 并考察了振动非谐性、 频率校正因子以及受阻内转动对结果的影响. 结果表明, 考虑振动非谐性或采用不同的频率校正因子, 对热力学数据的影响不大; 考虑内转动后, 对热力学数据有较大影响. 而且考虑内转动后, 得到的热力学数据与实验热力学数据吻合得更好. 用所得热力学数据模拟了1,3-丁二烯的绝热燃烧温度以及点火延迟时间, 结果显示, 要得到可靠的绝热火焰温度, 对小分子(如CO和CO₂等)的热力学数据需要采用实验结果. 将用所得热力学数据模拟得到的点火延迟时间, 与机理本身的热力学数据所得点火延迟时间进行对比, 二者差别显著, 表明所得热力学数据主要通过改变一些反应的逆反应速率常数来影响点火延迟时间. 进一步确定了用所得热力学数据对点火延迟时间有显著影响的一些物种.}     

地面目标雷达与红外特性数据库构建

为了对地面目标雷达与红外特性测试的各类数据进行统一规范化管理,使其高效应用,分析各类数据的特性及其处理方式,构建了目标特性数据库管理系统;数据库的整体设计中,在数据头和数据文件方案基础上增加了自动跟随数据表编号的路径生成方法,结合了接口式的运作结构,模块化的数据库功能和层次化的数据表结构设计思路;数据库的编制基于Access数据库管理软件和VC++编程软件,通过ADO数据库访问技术加以实现,详细描述了ADO接口的编程步骤,并对本接口不同指针的入库频率和提取效率进行了对比择优;在运行中,提出了主、副数据库移植性管理方法;工作实践验证了目标特性数据库管理系统的可靠性和高效性,为地面目标特性的测试与分析提供了良好的数据支撑。     

基于社交网络平台的高教大数据舆情分析研究

高等教育舆情分析是公众对于教育问题的情绪、态度表达和行为倾向,是公众对教育权益的诉求,包含各种社会利益群体对教育问题的复杂心态。文章提出的基于社交网络平台的高教大数据舆情分析研究,通过信息技术对在线互联网中的文本、图片等数据进行语义学解析,用于理解其中的态度、意见及情绪,通过对学生情感的解读,深度挖掘情绪变化下的学生心理健康指数波动情况,构建完整的心理健康评价体系。     

大数据背景下在线教育的资源库建设

随着信息化技术的发展,大数据、云计算以及人工智能等新兴技术被广泛地应用在日常的生活和工作中。就当前教育现代化的发展来说,借助于这些信息化技术,可以有效地促进在线教育的开展,能够对在线教育资源库的建设起到良好的促进作用。文章对当前在线教育资源库的建设进行研究,介绍了相关的技术概念,针对当前的发展现状,指出其中的不足,并就具体的在线资源库平台的建设提出相关建议。