空天地海一体化海洋环境数据多步预测

辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提,未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力,提供高质量的数据支撑。众所周知,多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化,对此,本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上,该模型主要包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）、优化组合的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）和全连接层。这里,CNN用于提取海洋环境数据的细粒度特征,而基于粒子群优化的多LSTM组合方法,可以有效地挖掘数据间的时序依赖关系（粗粒度特征）。实验结果表明该模型的预测性能明显优于CNN、LSTM以及门控制循环单元,并进行了统计验证。     

基于无标签数据的音源分离

音源分离目前大多采用有监督的深度学习方法,这种方法往往需要利用大量的标签数据进行建模。然而,实际中标签数据并不容易获取且价格昂贵。针对无标签数据的音源分离只能采用有意义的先验知识来弥补标签数据的不足,对此,提出一种基于先验知识的U-Net模型。它既不影响现有卷积体系结构的网络复杂性,也不影响其收敛行为,但能显著改善分离后的音频质量。实验结果表明,所提出的方法的分离效果比传统模型更好。     

收集极对分离打拿极电子倍增器增益影响的模拟计算

使用CST粒子工作室对分离打拿极电子倍增器进行建模和仿真,采用控制变量的分析方法调整电子倍增器收集极的参数,得到了电子倍增器内部的电子轨迹图。分析了影响电子倍增器增益的主要因素,研究了收集极对电子倍增器增益的影响,并且通过改变收集极的位置和结构分别对电子倍增器的增益进行优化。研究结果表明,收集极距离第九级打拿极位置为0.6 mm时,电子倍增器增益最大;改变收集极上折角度的研究结果表明,收集极两端上折60°时,电子倍增器的增益最大。     

空间行波管数字化制造信息管理系统设计

针对空间行波管生产数据体量庞大、关联性差、不易分析等问题,本文提出构建空间行波管数字化制造信息管理系统,用于采集、结构化存储空间行波管从零件加工到产品产出的全生产制造过程的信息,形成产品全生命周期履历。基于结构化的生产数据,一是实现空间行波管数据科学化管理,提高数据应用能力,二是用实测数据修正工程模型,预测产品性能。     

大数据时代计算机网络信息安全分析

在万物互联的大数据时代,网络安全国际化、泛在化、复杂化等特征日趋明显,计算机网络信息安全问题日渐凸显,成为影响计算机网络正常运行的重要因素。对此,从网络安全意识、网络安全管理制度、网络安全队伍建设等方面,分析计算机网络信息安全问题,如硬件运行失效、系统漏洞增多、病毒攻击频繁等,提出计算机网络信息安全的应对策略,如提升安全意识,完善安全制度和技术,升级安全系统,以及修复安全漏洞等。     

FTTH业务情景中数据链路层故障实例分析

本文从内蒙古广播电视网络集团有限公司正在采用的光纤到户数据网络接入场景入手,结合数据接入宽带的实际运营维护情况,对宽带数据业务中常见的数据链路层故障实例进行分析,并提供了解决思路.     

光带法激光三维数字化数据预处理研究

基于光带法激光三维数字化系统,采用分组筛选法对获取的原始点云数据进行杂散点删除,采用坐标平均法对多传感器的数据进行拼接.详细给出了这2种方法的依据和实现方案.采用2个三维传感器在不同位置对服装模型进行了测量,并对测量结果按上述方法进行了处理,所得结果数据分布均匀,表面光滑,能够真实反映被测物体的几何特性.     

基于BP神经网络的高精度电容测量

针对工程应用中电容的测量过度依赖仪器设备,难以实现高精度实时测量的问题,提出了一种基于BP神经网络的高精度电容测量方法。利用由DSP,DDS,AGC,ADC和阻容分压等电路构成的数据获取模块采集50个标准电容两端的分压幅值,经过数据清洗与中值滤波去噪预处理后形成71个特征值,以此构建C-U数据集;建立3层隐藏层结构为16×32×16的BP神经网络模型,并进行训练和测试,获取电容预测模型,分析模型性能。测试结果表明,模型预测值与真实值的平均相对误差仅为2.629 1%;预测模型在训练集与测试集上的决定系数R²均达到了0.99,具有很好的泛化能力。     

一种基于杂波稀疏度改进的杂波密度估计方法

在实际跟踪环境中,杂波测量空间分布特性往往是未知时变的,杂波密度通常被用来描述杂波测量的空间分布特性,是决定多目标自动跟踪性能的核心环境要素。现有的空间稀疏度的杂波密度估计方法(Spatial Clutter Measurement Density Estimator, SCMDE)在多目标自动跟踪场景下的杂波密度估计偏差急剧增大。针对以上问题,提出了一种基于SCMDE改进的杂波自适应估计方法,通过计算以待估点为中心的超球体内测量来源于杂波的概率估计超球体内真实的杂波个数,消除超球体内目标测量带来杂波密度估计偏差,从而提升复杂环境下多目标自动跟踪的航迹管理性能。