面向大数据分析的广播电视节目内容监管方法研究

本文针对广播电视节目监管提出了大数据分析的方法、部署方案和架构。该方法不仅有效地解决了数据资产管理的实践性问题,还实现了挖掘和发挥监测数据的有效价值,提高了工作效率,从而达到监测监管一体化的目的。     

部分缺失数据的三次参数样条函数修补方法

首先讨论了完整数据对数据挖掘的重要性,分析了目前解决缺失数据的一些方法的局限性,提出了利用三次参数样条函数对缺失数据进行修补的方法.该方法简单易行,不需要进行大量的样本训练,并且与主成分分析方法和列平均值方法进行了比较,确定三次参数样条函数方法与主成分分析方法接近.若进一步对三次参数样条函数的构造进行完善,将取得更好的效果.     

安捷伦为高速数据应用提供顶级利器

从事高能物理、新兴有线通信标准和高速串行数据链路（例如USB、SAS、PCI Express）相关工作的工程师经常需要使用示波器捕获快速或偶发事件和单次事件,并进行关键的测试与测量（例如抖动测试）,从而确保产品符合行业互操作性标准。     

高清混合系统在行政会议中心的应用

随着改革开放和科学技术的不断提高,信息化基础设施建设是政府单位不可分割的一部分,而信息化会议系统建设同样也不例外。智能化信息数字办公系统即将替代传统模拟产品进入数字化、网络化、智能化时代。因此．行政会议中心将是政府党政信息数据交流必不可少的办公场所,而且使用率会越来越频繁,并随着社会的发展多媒体信息数据交流不断加大,对视频的清晰度、分辨率、对比度的要求不断提高,数字高清系统将逐渐取代模拟标清系统称为行政会议中心的“新宠”。     

ADI的数据转换技术可以使MRI系统生成优异的图像质量

日前,ADI公司宣布最新在数据转换领域取得突破性进展,有助于为临床医生和放射科医生提供超清晰的图像,帮助他们看清比以前更细小的解剖结构和病变,如乳癌细胞。ADI的AD5791高精度20位数模转换器（DAC）是业界首款具有真正1ppm（百万分之一）分辨率和精度的DAC器件,其精度和分辨率均高出同类转换器4倍。     

基于IMMKF技术的岸基雷达网数据融合方法研究

岸基雷达网监视的目标复杂,影响了海空目标融合航迹的连续性和准确性,本文提出了采用IMMKF（Interacting Multiple Model Kalman Filter）进行数据融合的方法。经试验鉴定表明,该方法确实有效,在军事上有较大的应用潜力。     

一道中考选择题的典型失误与分析

广东省佛山市2010年中考第10题:四个数据8,10,x,10的平均数与中位数相等,则x等于().(A)8(B)10(C)12(D)8和12典型失误1选(A).用代入检验法:x=8时,8,10,8,10的平均数是9,而8,8,10,10的中位数也是12(8+10)=9,故选(A).     

基于格子玻尔兹曼方法的局部网格加密算法——粗细网格间的数据转换

格子Boltzmann方法作为一种高效的介观计算流体力学方法在过去20多年里得到快速发展,其相对较高的计算效率和灵活性使其可以适用于各种复杂流动的模拟.然而标准的格子Boltzmann方法只能使用均匀的直角网格,这种网格排布方式并不利于复杂流动的计算.为此,基于格子Boltzmann方法的局部网格加密算法在文献中被提出.该算法需要在局部加密的界面处将粗细网格间的分布函数转换后交换.目前分布函数的转换方式大多是在没有源项的情况下推导的,而且现存考虑源项时转换公式的推导也都是基于Chapman-Enskog展开;其推导过程相对复杂,且需要对分布函数的非平衡态部分做一阶Chapman-Enskog近似,这有可能会限制局部网格加密算法在高阶格子Boltzmann方法中的应用.文章在忽略时空离散误差的前提下,以保证连续分布函数变量以及物理松弛系数一致为基础,构建了一套规范且简洁的粗细网格间在考虑任意源项时,分布函数转换关系的推导过程,该方法不依赖于Chapman-Enskog展开以及Chapman-Enskog近似,且该方法既可以适用于单松弛碰撞模型也可以适用于多松弛碰撞模型.此外,还从理论上证...     

资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演

红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海红树林地上生物量(AGB)空间分布格局及其量级,可为该区域红树林生态环境保护及“南红北柳”生态修复提供科学依据。资源一号数据作为我国自主研发的民用国产高光谱卫星,其高光谱数据为红树林地上生物量的研究提供了新的机遇。机器学习算法因其高性能、高效率的优势被越来越多的应用于红树林相关研究,目前已经成为获取红树林参数信息的重要手段。高光谱数据在红树林地上生物量的反演精度如何?国产高光谱卫星数据和机器学习算法在红树林地上生物量的估算中能否应用?这些问题仍需进一步验证。基于国产资源一号02D高光谱数据,采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林回归(RFR)以及K近邻回归(KNNR)三种不同的机器学习算法对茅尾海的红树林地上生物量进行估算,在此基础上对比了不同的机器学习算法的性能。结果显示：(1)无瓣海桑红树林地上生物量的平均值最高(90.93 Mg·ha^-1...     

高声誉企业质量数据造假行为演化博弈分析:神户制钢案例

揭示高声誉企业组织蜕化过程中声誉效应缺陷的作用机理,对完善声誉治理机制具有重要意义.采用独特的内含型设计,在神户制钢门前因分析的基础上,建立质量数据失真风险输出模型,进行动态演化博弈分析并验证.结果表明:组织蜕化过程分为试探、默许、暴露和内控4个阶段;声誉效应依次发挥声誉激励正向效应、声誉激励负向效应、声誉惩罚效应和声誉惩罚与外部监管的叠加效应.在默许阶段,企业声誉随质量数据失真风险输出水平的增大而增大,声誉激励负向作用下低风险、高声誉企业转变为高风险类型.在内控阶段,声誉惩罚与外部监管的叠加作用下,高声誉企业的隐患损失分配系数远大于最优分配系数,促使其蜕化为具有适应性的质量数据造假者.基于理论模型计算信任拐点、不信任拐点和隐患损失最优分配系数,可确定企业的过程能力上限、质量数据失真风险输出水平及隐患损失承担份额,为企业声誉的量化治理提供依据.