基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密方法

本文提出了一种基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密算法,该算法利用分组加密方法减少对网络节点存储上的压力。采用密文反馈的方式,使得每一轮的加密密钥以及移位空间除了与多混沌映射有关外,还与密文有关,这样很好的抵抗了选择性明文攻击对系统可能造成的伤害。采用对明文进行置乱的方式,进一步保障了该加密算法在抗穷举攻击方面的能力。实验证明了本文提出的算法具有很好的安全性、明文敏感性以及较快的加密时间。     

基于集群架构的OTN设备管理系统的实现

针对传统光传送网络(OTN)设备业务单盘数量过少,且槽位扩容会造成业务中断,成本过高的问题,文章提出了基于集群架构的光传送网(COTN)通信系统.COTN设备管理系统的设计是实现现网设备从OTN升级到COTN的可靠技术保障,是保障COTN中业务承载单盘的兼容性与扩展性的有效技术手段,文章采用单网元多子框的形式对COTN...     

SAR-AIRcraft-1.0：高分辨率SAR飞机检测识别数据集

针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220, A320/321, A330, ARJ21, Boeing737, Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。     

深度学习融合超宽带雷达图谱的跌倒检测研究

相对于窄带多普勒雷达,超宽带雷达能够同时获取目标的距离和多普勒信息,更利于行为识别。为了提高跌倒行为的识别性能,该文采用调频连续波超宽带雷达在两个真实的室内复杂场景下采集36名受试者的日常行为和跌倒的回波数据,建立了动作种类丰富的多场景跌倒检测数据集;通过预处理,获取受试者的距离时间谱、距离多普勒谱和时间多普勒谱;基于MobileNet-V3轻量级网络,设计了数据级、特征级和决策级3种雷达图谱深度学习融合网络。统计分析结果表明,该文提出的决策级融合方法相对于仅用单种图谱、数据级和特征级融合的方法,能够提高跌倒检测的性能(显著性检验方法得到的所有P值<0.003)。决策级融合方法的5折交叉验证的准确率为0.9956,在新场景下测试的准确率为0.9778,具有良好的泛化能力。     

基于工业大数据的智慧校园建设方案

本文提出了基于工业大数据的智慧校园建设方案,旨在建立统一的高度集成的信息化平台,打破数据孤岛,利用物联网、大数据等技术,围绕高校教学管理、学工管理、安全保障等方面,提出了具有普遍性和参考性的智慧化校园建设思路和措施。     

大数据时代计算机软件技术的应用研究

本文对当前大数据时代背景下计算机软件技术的关键技术和应用情况进行分析,探究计算机软件技术发展过程中存在的问题,并提出计算机软件技术在大数据环境下的发展策略,以期为我国计算机软件技术的优化升级、价值发挥提供一些可借鉴的思路。     

半失能老人远程健康监测大数据缺失处理

本文对传统蚂蚁聚类算法易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了基于改进K-means蚂蚁聚类算法,并将优化后的聚类算法与优化填充策略结合,对半失能老人远程健康监测缺失数据进行填充。仿真结果说明：改进K-means蚂蚁聚类算法的分类精度有所提高,基于改进K-means蚂蚁聚类的缺失数据填充算法的填充效果有所改善,可以有效填充半失能老人远程健康监测的缺失数据。     

基于Python爬虫和聚类的热映电影数据抓取与可视化设计

本文使用Python网络爬虫技术对热映电影的影评数据进行爬取,包括伪装网络请求、导入网页链接、重复抓取过滤等,完成了对电影《新蝙蝠侠》在国、内外不同平台影评数据的获取。通过数据可视化技术对获取的影评文本制作了词云,并对评论数变化、评论所在城市分布进行了展示。根据手肘法和TF-IDF矩阵,通过K-means聚类,得到几个分类的主题词,清晰地呈现观众的情感倾向,直观地展示了电影上映后观众对电影的关注程度和观影感受,并能够进一步剖析各个平台评论的特性和内涵及其产生原因。     

基于多重约束的OOXML协议文本数据容错恢复算法

本文基于OOXML协议文档的多重约束条件提出了一种文本数据容错恢复算法。首先,依据协议先验信息去除文档冗余数据,缩小算法运算范围的同时可以减少冗余数据对恢复算法的影响,提高算法的准确度和运算速度。其次,利用传输信道的信噪比确定信道误码率,设置误码子集和错误图样集合,通过inflate算法解压后提取文本数据并获取其特征信息。最后,遍历错误图样集合找出最佳纠错元素后将其嵌入到原始数据流位置。实验结果表明,针对网络传输过程中噪声误码造成的OOXML协议文本数据出现差错导致用户无法获取文档信息获取这一问题,该算法可以有效提升文本数据的差错恢复率。     

数字化技术在科研管理中的应用

在我国高等教育信息化建设中,高校数字化建设是一个十分必要的环节。数字化技术可以应用在科研管理的以下多个方面,如科研政策和文件、项目的申报和批准立项、科研成果等。将数字化技术应用于科研管理,有利于使高校科研工作更具有科学性、更加规范、更加现代以及更加具有服务性。