基于大数据技术的网络漏洞与安全措施分析

随着新互联网技术的不断出现,大数据技术已经慢慢走进人们的视野,大数据被更多人所熟知,并对生活各方面的便利性进行了很大的增强.但庞大的数据也带来了更严峻的网络问题,为保证数据的安全问题,保障用户计算机使用的安全性,为社会发展、稳定提供更好的保障,需要对当前时代背景下的网络漏洞进行分析,并对网络安全措施进行研究.     

基于可信AI和时空大数据的实时智能反诈系统研究与应用

随着断卡行动的逐渐深入,大数据和人工智能技术与反诈工作深度融合,已成为抢占技术对抗高地的关键。本文基于丰富的网络大数据资源,运用实时的智能分析技术,实现涉诈网络资源的主动挖掘,同时结合涉诈风险预警智能触达手段,实现通信侧全链路防控。智能反诈系统通过“以快制快”,大幅提升反制成效。     

加强广电新闻编辑创新能力的策略

广电新闻编辑工作受大数据时代的影响,发生着翻天覆地的变化,从业人员要立足于趋势发展,与时俱进,深刻挖掘大数据技术的传播优势,提高广电新闻编辑工作的信息化水平,将先进的发展理念和技术应用到广电新闻编辑工作中,提高广电新闻编辑的创新意识。对广电新闻编辑工作存在的问题和大数据时代为新闻编辑工作带来的机遇、挑战进行研究,探讨大数据时代加强广电新闻编辑创新能力的策略。     

有线电视网络运营商企业级大数据平台建设研究

根据企业实际业务需求,梳理大数据平台所需具备的能力以及具体建设目标,按照满足海量数据存储、高性能计算、应用丰富等企业级大数据平台能力要求,从数据采集与预处理、计算与存储、平台运维和管理等方面构建企业级大数据平台的功能架构及其配套的硬件架构,为建设企业级大数据平台提供参考。     

基于智慧广电的数字乡村建设

主要介绍广东省广播电视网络股份有限公司肇庆分公司依托在云、网、端以及数据分析方面的优势和产业链布局,完成终端设备信息化建设、管网通信加速、平台运营自动化。以智能化的广电网络为基础,融合大数据、云计算、人工智能、VR、AR和移动互联网、物联网等先进技术和设施,推动信息科技与社会生活深度融合,建设打造数字乡村公共服务平台。     

一种基于随机交叠策略的多突变点在线检测方法

传统的突变点检测方法多以离线为主,无法对大规模的时序数据进行在线检测。针对这一问题,文中基于缓冲区模型和滑动窗口随机交叠策略,提出一种多突变点在线检测方法。该方法以TSTKS算法和滑动窗口模型为基础,通过缓冲区模型实时接收在线时序数据流,并将数据转移到数据接收器中;随后,在数据接收器中使用滑动窗口随机交叠策略对数据流进行切分;最后,在子数据流中用TSTKS算法对数据进行多突变点在线检测。仿真数据和癫痫病人的肌电数据等实验结果表明,文中所提方法具有时耗较短、准确率较高等优点,可作为大规模时序数据流的在线分析备选方案。     

5G PCF融合数据组网方案研究

5GC引入了云化的微服务架构,为了支持4/5G互操作,5G PCF的用户策略数据库必须与4G PCRF融合建设,实现用户数据的平滑迁移演进,因此PCF的融合数据组网方案是运营商的重要研究课题。本研究结合现网架构,介绍了4/5G用户数据的现状,提出了两种融合数据组网方案,梳理了建设要点,最后给出了两种方案的比较。     

基于用户资费套餐服务满意度预测方法的研究

随着我国通信市场个人用户趋于饱和,存量市场的维护成为运营商工作的重中之重,用户满意度等各类短板问题亟待定位与解决,从而提升和延长用户的生命周期。基于运营商数据库中存储的海量用户数据,提出了使用机器学习分类算法来预测用户中资费满意度较差的用户并分析其原因的方法,通过对用户消费行为数据与个人属性数据的深度挖掘,找出与用户资费满意度相关度较高的特征,从而对全量用户的资费满意度进行预测,并进行归因分析。本文使用了某地市运营商的真实数据进行实验,预测出的目标用户差评率是随机用户差评率的2倍以上,取得了明显的效果。     

大数据背景下媒体融合发展趋势探讨

现阶段,数字技术和互联网技术的应用和发展,已经进入到了全新的大数据时代,新媒体成为了国民生产生活的重要网络媒体,也是获取重要信息和新闻的一种渠道.新媒体的大量涌现,给传统媒体带来了严重冲击,尤其是报道形式、栏目设置等方面,因此,要在大数据的背景下,实现新旧媒体的融合和创新.新媒体更贴近百姓生活,同时还兼具个性化、自由化...     

基于HANA数据模型的企业数据分析方法

针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。