论数据仓库的数据架构设计

数据架构设计是数据仓库技术的核心工作之一,本文结合通信企业数据仓库系统的建设案例,简要论述数据架构的基本原理和主要设计特点。     

基于商业智能的税务数据应用系统构建研究

随着税务部门信息化对业务数据深化应用的需求,从商业智能(BI)的角度,研究税务数据应用系统的框架,构建一个综合数据应用的体系方案.针对现有税务部门数据应用需求的现状,建立有效的数据仓库模型,结合联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术将现有数据转化为有价值的知识、策略规则和模型,以辅助税务部门决策管理的合理性、时效性和适应性.     

新形势下电子对抗装备信息管理系统

根据特殊体制的应用需求,开发基于SQL Server数据库的电子对抗装备信息管理系统.通过构建多层体系结构,实现系统功能的有效划分.利用SHAl算法对不同权限用户的密码进行加密,增强了系统的安全性.基于Petri网时系统工作流进行建模,在此基础上,利用数据仓库对装备及备件的复杂、多源信息进行一致性存储,提高了系统的可扩展性.实际应用表明,该系统实现了全面高效、安全可靠的装备和备件计算机管理.     

Teradata引进大型网络支撑能力

日前,数据仓库、咨询服务及企业分析方案提供商Teradata将其在海外的重要合作伙伴Ventraq引入中国,希望为中国通信行业提供更多整合性的解决方案服务,帮助后者进行业务增值。记者对Teradata亚太和日本电信行业业务拓展总监Tony Whale及Ventraq公司业务拓展及架构解决方案总监Jeff Brown进行了专访。     

工作流门户中的流程分析

工作流管理系统记录了在流程执行时的发生的事件通过对这些珍贵信息的分析,可以让企业和IT人员捕获到潜在的影响企业效率的问题,并制定相应的解决方案.文中采取数据仓库技术和联机分析处理(online analytical processing,OLAP)工具来整合、分析和表示从流程日志里获得的信息.对于更进一步的分析,数据仓库仍然可以作为数据挖掘和知识发现技术的基础.     

基于神经网络的故障诊断数据挖掘系统结构的研究

提出了挖掘机液压故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并给出了神经网络模型.通过挖掘机液压故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了系统的正确性和实用性.     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念、以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据仓库技术在电信经营服务中的应用

准确、及时地进行经营决策是中国电信业适应市场竞争激烈的需要。本文提出了运用数据仓库技术进行市场分析和预测的实现方案，介绍了能够获取数据信息并能利用相关数据对经营服务的决策过程进行辅助支持的系统构建。     

商业智能助力移动业务增值

与传统业务系统不同,商业智能需要集成多个系统的综合数据,并保存多年,其数据仓库所需管理的数据量及数据处理的复杂性方面都是传统业务系统难以遇到的。成功实施的商业智能,能在正确的时间将正确的信息交给正确的用户,以支持决策过程的应用,使数据成为可用的信息,从而获得必要     

Metezza：帮助中国企业应对海量数据的挑战

数据仓库和分析设备领域的全球领先企业Netezza公司日前在北京宣布，正式进军中国市场并全面启动相关产品的销售和市场拓展工作。通过与Alliance Development Group（ADG）公司的合作，Netezza公司已经成功在北京建立了一个新的POC中心。IT管理人员能够在POC中心亲身体验Netezza设备的卓越性能和良好的易用性。