数据仓库技术在医院信息系统的应用探讨

文提出结合医院实际特点,应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术在其上进行数据分析,挖掘潜在有用的知识,从而进一步改善医院服务质量,提高效益,降低成本,并指导管理者做出科学决策分析,提高医院核心竞争力。     

新形势下如何保障服务器数据安全

服务器像一个企业或机构的核心数据仓库一样．存储着企业或机构所有的软件和数据,其稳定性和可靠性关系到一个企业或机构的数据安全。并且,随着云计算时代的到来,服务器的体积可能越来越庞大,而其承载的功能也越来越多。     

OLAP在连锁超市中的应用研究

在OLAP技术的基础上,针对我国大、中型连锁超市的特点,提出了数据仓库多维分析模型设计方法,并用多维立方体查询语言进行数据的查询与操作,为数据仓库的数据分析提供了必要的基础。     

用户数据融合技术发展策略

随着电信网络和业务的发展,运营商逐渐将注意力更多地关注到提高用户的满意度和忠诚度上,并以用户为中心开展业务,而目前用户不同的数据业务信息多数分散在不同网元上存储,这样不利于网络和业务的融合。因此,用户数据融合成为运营商技术发展的研究热点。本文介绍了国际标准组织对于用户数据融合技术的研究现状,重点研究了目前较为成熟的3GPP的用户数据融合标准,分析了用户数据融合如何引入,给运营商未来向用户数据融合方向的演进提出了建议。     

让您的系统随数据而变

数据和分析功能正以前所未有的方式,改变着企业的经营模式。虽然这种转变带来了巨大的商业契机,但也带来了不少令IT部门头疼的难题。问题的根源在于大数据本身的特质。大数据不断地增长和变化,定制化的传统数据服务模式已经跟不上了。这或许就能解释     

基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探讨

基于数据仓库的电信行业经营分析系统关键技术探究,明确了经营分析系统以及数据仓库的基本概念,通过建立数据仓库模型、ELT设计以及具体实现,探索了基于数据仓库电信行业经营分析系统的关键技术,对系统的发展和优化有着重要的作用,具有较高的实际意义和研究价值。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

数据仓库的OLAP多维展现技术的研究与应用

基于数据仓库以及联机分析的相关知识,采用ETL和Analysis Services相关技术,通过在线销售系统中的实验,分析在线销售系统的多维数据集,利用OLAP多维展现技术,将OLAP对多维数据集中数据的切片、切块、钻取、旋转等分析结果进行展示,为在线销售提供辅助支持。     

工程数据库技术及发展趋势

介绍工程数据库的基本概况及发展趋势,对工程数据库的技术及发展前提条件进行分析,并且提出了工程数据库今后的发展方向。     

运用数据仓库技术建设电信企业综合决策管理网

以数据仓库为关键技术的企业决策管理网,对企业现有的信息系统和生产系统数据资源进行重新整合,利用先进的联机分析处理（ＯＬＡＰ）工具对数据进行深层信息发掘,从不同的角度分析企业的各种重要商业指标,为企业的管理决策服务。