5G PCF融合数据组网方案研究

5GC引入了云化的微服务架构,为了支持4/5G互操作,5G PCF的用户策略数据库必须与4G PCRF融合建设,实现用户数据的平滑迁移演进,因此PCF的融合数据组网方案是运营商的重要研究课题。本研究结合现网架构,介绍了4/5G用户数据的现状,提出了两种融合数据组网方案,梳理了建设要点,最后给出了两种方案的比较。     

基于用户资费套餐服务满意度预测方法的研究

随着我国通信市场个人用户趋于饱和,存量市场的维护成为运营商工作的重中之重,用户满意度等各类短板问题亟待定位与解决,从而提升和延长用户的生命周期。基于运营商数据库中存储的海量用户数据,提出了使用机器学习分类算法来预测用户中资费满意度较差的用户并分析其原因的方法,通过对用户消费行为数据与个人属性数据的深度挖掘,找出与用户资费满意度相关度较高的特征,从而对全量用户的资费满意度进行预测,并进行归因分析。本文使用了某地市运营商的真实数据进行实验,预测出的目标用户差评率是随机用户差评率的2倍以上,取得了明显的效果。     

云网融合一体化支撑能力探索和应用

随着移动公司从通信服务向信息服务转型升级,云网融合成为新型信息建设的发展方向。如何满足客户快速定制大型专用云网、多种方式快速入云等差异化云网需求,提供灵活多样的丰富网络接入能力和具有核心竞争力的云产品成为移动公司的研究重点。本文提出的省内云网一体化网络接入方案,通过地市云网互联,整合全省云资源,做到内部资源最优化,提升了云业务的接入灵活性和开通的效率,具有丰富接入、泛在联接、专网专用和多云互联的优势,属于全行业领先的系统应用。     

大数据背景下媒体融合发展趋势探讨

现阶段,数字技术和互联网技术的应用和发展,已经进入到了全新的大数据时代,新媒体成为了国民生产生活的重要网络媒体,也是获取重要信息和新闻的一种渠道.新媒体的大量涌现,给传统媒体带来了严重冲击,尤其是报道形式、栏目设置等方面,因此,要在大数据的背景下,实现新旧媒体的融合和创新.新媒体更贴近百姓生活,同时还兼具个性化、自由化...     

基于HANA数据模型的企业数据分析方法

针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。     

基于互联网数据的公共英语自动翻译系统设计

由于英语自动翻译过程受到大量歧义词的干扰,导致翻译的准确率较低。为此,设计了一种基于互联网数据的公共英语自动翻译系统。硬件部分选用分电板作为处理核心,设计互联网数据控制器,采用参数为8b/10b的翻译解码器,实现自动翻译过程。软件部分识别歧义词,搭建歧义词匹配函数,自动匹配歧义词最佳含义,形成英语翻译规则。设计支持翻译工作的基础网络,完成对英语自动翻译系统的设计。实验结果表明：该系统识别歧义词数量最多为970个,翻译正确率基本保持在95%以上。     

融合速度约束与似然估计的数据清洗研究

为了获得更简洁、精确和有价值的大数据信息,提出一种融合速度约束和最大似然估计的大数据清洗算法。首先构建多项式插值函数,基于多普勒处理确定数据理论性融合的具体误差数值水平,其次利用Server消息返回机制,并借助多叉树计算流,建立稳定的大数据清洗框架,最后按需统计大数据信息的缺失量实值,为重复清洗量计算提供数值参考条件。将MapReduce并行算法、大数据清洗算法应用于同一种网络开源平台中,引入缺失数据系统对信息文件进行排列,分析各项实验指标的具体数值,结果验证了提出算法具有良好的数据清洗效果。     

基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测

传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测。分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息。设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文。实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率。     

移动群智感知融合数据隐私保护方法

感知融合数据包含用户日常行为习惯和生活轨迹等敏感信息,需要进行有效的隐私保护,针对传统方法存在无法准确衡量用户与位置关系,导致通信开销过大的问题,提出一种基于数据中台技术的移动群智感知融合数据隐私保护方法。将感知融合数据整合上传到数据中台,利用数据中台技术提取属性信息确定隐私敏感等级,构建数据隐私保护算法。实验测试表明,提出的方法隐私保护水平、数据精确度、数据完整性上具有较好的效果;冗余数据明显减少,降低了数据通信量,说明通信开销性能更好,可应用于实际移动群智感知应用中。     

浅析数据容灾保护

随着IT技术的应用,数据的安全性越来越受到重视,数据容灾的作用逐步为业界接受。本文对数据容灾保护作了基本介绍,并用电力行业实例分析的方式对数据容灾保护的实施进行了简单说明。